dockerfile安装tesseract dockerfile安装elasticsearch

安装es

1、创建文件夹

（1）、[root@localhost docker]# mkdir es

（2）、进入文件夹内，创建数据卷文件夹

[root@localhost docker]# cd es/mkdir data

mkdir plugins

（3）需要给这两个文件夹赋予权限，否则会导致权限不够的问题，导致启动失败

[root@localhost es]# chmod 777 data
[root@localhost es]# chmod 777 plugins/

2、创建docker-compose.yml文件

`` 切换到对应的路径下
创建docker-compose.yml文件
vim docker-compose.yml 之后根据自己的需要将下面的文件内容复制进去

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.7.0  #镜像
    container_name: elk_elasticsearch  #定义容器名称
    restart: always  #开机启动，失败也会一直重启
    environment:
      - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
      - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m" #设置使用jvm内存大小
    volumes:
      - ./plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
      - ./data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
    ports:
      - 9200:9200

3、执行docker-compose up -d

创建成功之后就会出现两个数据卷了，docker-compose.yml中进行配置的，文件挂载

4、启动测试

输入ip:9200 进行访问，如果跳转至这个页面则表示可以了

安装分词器

1、获取分词器下载url

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?page=5 这里需要安装自己对应版本的分词器,，如我的版本

右键，点击复制文件链接，之后保存起来，这个是我需要的版本

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip

2、安装分词器

1、进入容器

[root@localhost nodes]# docker exec -it elk_elasticsearch /bin/bash
[root@094c9124b142 elasticsearch]#

进入后，可以查看对应的目录

2、进入bin目录
[root@094c9124b142 elasticsearch]# cd bin 执行指令，下面的链接需要替换成自己的版本的，就是步骤1获取的结果

./elasticsearch-plugin install 
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip

[

](https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip)

安装成功

安装可视化界面

可视化界面的话，主要有以下几种：

• elasticsearch-head

• ElasticHD

• Dejavu

• kibana

主要有这一些，当然常用的肯定是kibana了，现在有个分布式日志系统ELK是很多人使用的，所以我们的可视化页面就安装kibana吧

kibana安装

1、创建目录

[root@localhost docker]# mkdir kibana[root@localhost docker]# cd kibana/

2、编写配置文件 kibana.yml

server.name: kibana
# kibana的主机地址 0.0.0.0可表示监听所有IP
server.host: "0.0.0.0"
#
# 这边设置自己es的地址，
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.56.10:9200" ]
elasticsearch.username: 'kibana'
elasticsearch.password: '123456'
# # 显示登陆页面
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
# 开启中文模式
i18n.locale: "zh-CN"

3、编写docker-compose.yml

注意：image的版本需要跟es的版本呀一致，es的版本是7.7.0的，

version: '3'
services:
  kibana:
    image: kibana:7.7.0
    container_name: elk_kibana
    restart: always
    volumes:
      - ./kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
    ports:
      - 5601:5601
    privileged: true    #环境变量

4、执行docker-compose.yml

docker-compose up -d

之后可以使用docker-compose logs -f 查看日志，在启动docker之后需要等待一段时间，第一次启动是需要比较长的时间的，等待kibana连接上es

5、测试访问

这里访问自己的ip:端口