社会经济的快速发展促使城市机动车辆的数量大幅增加。城市化的加速打破了城市道路的平衡状态，传统交通系统无法适应愈来愈复杂的交通需求，交通堵塞成为城市病中很棘手的一个问题。

    由于大数据的特点，将会对传统交通的改变集中如下：

   （1）大数据和云平台的虚拟性可以解决物理上的行政区域的限制，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能很好解决跨域管理问题。

  （2）大数据具有信息集成优势和组合效率。通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合集成，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体交通功能，这样就可以发现新价值，带来新机会，提供更快捷、更精确的师承交通分布状况。

 （3）大数据的智能性能较好地配置交通资源，高效配置和协调组织方案，多层次自适应控制，实现交通的动态化管理。

 （4）大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平。改变拥堵的方案不至加大基础实施投入，更重要提高数据的重要性，对各个部门数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型，模拟交通未来运行状态，验证技术方案可行性，对于大数据的快速信息处理能力，实时预测车辆状态、驾驶员行为数据，给实时交通提供高可靠性。

   基于以上讨论，下面，我们总结智能交通相对于传统模式具有以下优势：

（1）提高交通运行效率。

（2）提高交通安全水平。

（3）提供环境监测方式。

（4）适于海量数据处理。

  由于硬件的快速发展，尤其移动手机和无线设备的应用，将更方便开发、存储和分析数据；在软件上，电子地图以及开放的云架构得到认可。政府、企业、高校针对交通提供研究和指引作用，在大家的通力合作下，大数据来解决交通问题将不会遥远。