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1. SpringBoot2.x学习笔记十四：搜索引擎ElasticSearch5.6.x

文章目录

• 1. SpringBoot2.x学习笔记十四：搜索引擎ElasticSearch5.6.x

• 1.1. ElasticSearch搜索引擎的介绍
• 1.2. SpringBoot2.x整合ElasticSearch5.6x

1.1. ElasticSearch搜索引擎的介绍

1. 如果要检索数据库中的某些东西，对于mysql一般采用mysql的like语句进行模糊查询。
2. 但是like进行查询对数据量不是大的还可以，数据库的like查询有性能问题，并且like语句无法做索引。
3. 常用的搜索框架

1、solar

2、ElasticSearch（github,维基百科，stackOverflow网站)

这两个搜索框架底层都是由lucene写的。solar针对数据量不是特别大的企业服务，ElasticSearch针对数据量特别大的互联网企业。

4. ElasticSearch的特点（纯java开发）

1、全文搜索，结构化搜索，数据统计、分析，接近实时处理，分布式搜索，处理PB级别的数据搜索纠错，自动完成。

使用场景：日志搜索，数据聚合，数据监控，报表统计分析。

5. 注意

ES6.x不再支持一个索引库里面多个type,6.x里面已经禁止一个index里面多个type,所以一个index索引库只能存在1个type.

mysql : database : table : record(上下相对应)

ES6.x : index : type（只能存在一个） : document

ElasticSearch官方学习文档

1. 查看集群状态

localhost:9200/_cat/health?v

2. 查看服务器负载情况

localhost:9200/_cat/nodes?v

3. 查看索引

localhost:9200/_cat/indices?v  //get提交

4. 创建索引

localhost:9200/customer?pretty   //put提交

1.2. SpringBoot2.x整合ElasticSearch5.6x

1. springData整合ElasticSearch

springData是springBoot用于整合各种框架的中间件，封装了整合各种框架的API

2. application配置ES

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true

3. 创建domain对象

private static final long serialVersionUID=1L;
private long id;
private String title;
private String summary;
private String content;
private int pv;
public long getId() {
    return id;
}
public void setId(long id) {
    this.id = id;
}
public String getTitle() {
    return title;
}
public void setTitle(String title) {
    this.title = title;
}
public String getSummary() {
    return summary;
}
public void setSummary(String summary) {
    this.summary = summary;
}
public String getContent() {
    return content;
}
public void setContent(String content) {
    this.content = content;
}
public int getPv() {
    return pv;
}
public void setPv(int pv) {
    this.pv = pv;
}
public static long getSerialversionuid() {
    return serialVersionUID;
}

4. 创建接口类似于操作数据库的dao层,该接口封装了crud操作

@Component
//@Repository，这个注解类似于Component
public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article,Long>{

	
}

5. 接口:存储和查询

@Autowired
	private ArticleRepository articleRepository;
	
	@GetMapping("save")
	public Object save() {
		Article article=new Article();
		article.setId(2L);
		article.setContent("this is 内容");
		article.setPv(888);
		article.setTitle("I love you");
		article.setSummary("概要搜索");
		articleRepository.save(article);
		return JsonData.buildSuccess();
	}
	
	@GetMapping("search")
	public Object search(String title) {
		QueryBuilder queryBuilder=QueryBuilders.matchQuery("title", title);
		Iterable<Article> list=articleRepository.search(queryBuilder);
		return JsonData.buildSuccess(list);
		
	}

QueryBuilder是ES封装的查询接口。

我们会发现在ElasticSearch启动时，会占用两个端口9200和9300。
他们具体的作用如下：

9200 是ES节点与外部通讯使用的端口。它是http协议的RESTful接口（各种CRUD操作都是走的该端口,如查询：http://localhost:9200/user/_search）。
9300是ES节点之间通讯使用的端口。它是tcp通讯端口，集群间和TCPclient都走的它。（java程序中使用ES时，在配置文件中要配置该端口）