pytest 执行指定用例 pytest执行多个用例

重复执行用例

引入

在测试过程中我们可能将某条用例，某个测试用例甚至整个测试重复执行多次。这时你可能会想到多写几次运行函数，再不就写个for循环。其实pytest提供了一个扩展模块：pytest-repeat。

安装

pytest-repeat是Python的扩展模块，使用pip命令安装即可。

pip install pytest-repeat

@pytest.mark.repeat()

我们可以用@pytest.mark.repeat()标签修饰测试用例，来实现该用例的重复执行。

吃个小荔枝：我们用@pytest.mark.repeat()修饰测试用例，传入必选参数：重复执行的次数。

#test_Pytest.py文件
#coding=utf-8

import pytest

class Test_Pytest():

        def test_one(self):
                print("test_one方法执行" )
                assert 1==1

        @pytest.mark.repeat(2)
        def test_two(self):
                print("test_two方法执行" )
                assert "o" in "love"

        def test_three(self):
                print("test_three方法执行" )
                assert 3-2==1

if __name__=="__main__":
    pytest.main(['-s','-v','test_Pytest.py'])

运行结果如下图所示：可以看到被装饰的用例执行了两次。

如果你想重复执行测试类，直接用@pytest.mark.repeat()标签装饰该测试类即可。需要知道的是，执行顺序是第一个用例执行N次，再执行下一个用例N次；而不是每个用例执行一次，共执行N轮。

如果你想重复执行测试模块(.py文件)，直接在模块上方（导入pytest包下面）加入下面一行代码即可：pytestmark变量名是固定的~

pytestmark=pytest.mark.repeat(2)

–count 和 --repeat-scope

除了上述通过标签实现重复执行用例，还可以通过命令或运行函数中传入 –count 的方式来实现。

上荔枝：我们在运行函数（或命令行）中传入了参数： --count==执行次数 。

#test_Pytest.py文件
#coding=utf-8

import pytest

class Test_Pytest():

        def test_one(self):
                print("test_one方法执行" )
                assert 1==1

        def test_two(self):
                print("test_two方法执行" )
                assert "o" in "love"

        def test_three(self):
                print("test_three方法执行" )
                assert 3-2==1

if __name__=="__main__":
    pytest.main(['-s','-v','--count=2','test_Pytest.py'])

运行结果如下图：我们看到执行的每一个用例都执行了多次。

细心的你可能会发现这个运行顺序还是第一个用例执行N次，再执行下一个用例N次。那如果想要每个用例执行一次，共执行N轮要怎么做呢？这就引出了–repeat-scope参数。

–repeat-scope参数有四个值可供选择，我们来一一学习一下：

• function：以测试用例为单位，将测试用例重复执行N次；在执行下一个用例
• class：以测试类为单位，将类中的每个用例依次执行一遍，共执行N轮；再执行下一个测试类
• module：以模块为单位，将模块中的每个用例依次执行一遍，共执行N轮；再执行下一个模块
• session：以整个测试会话为单位，将会话中的每个用例依次执行一遍；共执行N轮

吃个小荔枝：我们传入参数： --repeat-scope，并设置他的值。这里我们令他为session。

#test_Pytest.py文件
#coding=utf-8

import pytest

class Test_Pytest():

        def test_one(self):
                print("test_one方法执行" )
                assert 1==1

        def test_two(self):
                print("test_two方法执行" )
                assert "o" in "love"

        def test_three(self):
                print("test_three方法执行" )
                assert 3-2==1

if __name__=="__main__":
    pytest.main(['-s','-v','--count=2','--repeat-scope=session','test_Pytest.py'])

运行结果如下图：是不是就实现了每个用例执行一次，共执行N轮呢？因为我们的荔枝只是一个测试类，所以参数值用class 和module 也可以实现。

分布式执行测试

引入

如果测试用例过多，执行完成需要很长时间。我们可能需要将测试分成多个部分，并行执行测试，这样可以大大缩短测试时间。pytest也支持这种操作，需要用到pytest-xdist模块。

安装

pytest-xdist是python的扩展模块，使用pip安装即可。

pip install pytest-xdist

使用

使用起来也比较简单，我们模拟多cpu并行测试，在运行函数或命令行加个参数：-n ，后面设置并行的数量即可。

小荔枝：为了较好的展示出分布式测试的效果，我们在每个测试用例中都等待了3秒；在运行函数传入了参数：-n，并设置其值为3。

#文件名是test_firstFile.py
#coding=utf-8

import pytest
import time

class Test_Pytest():

        def test_one(self):
                print("test_one方法执行" )
                time.sleep(3)
                assert 1==1

        def test_two(self):
                print("test_two方法执行" )
                time.sleep(3)
                assert "o" in "love"

        def test_three(self):
                print("test_three方法执行" )
                time.sleep(3)
                assert 3-1==2

if __name__=="__main__":
    pytest.main(['-s','-v','-n','3','test_firstFile.py'])

使用并行测试的结果图：我们可以看到运行的时间是4.59秒。

正常运行测试的结果图如下：运行时间是9.19秒

相比而言，使用分布式执行测试大大提高了我们的执行测试的效率。

–looponfail

pytest-xdist还提供参数：–looponfail。其作用是当你执行完测试之后，他会自动监听你的代码修改。如果你的代码有错误，你修改之后保存，他便会自动再运行一遍测试；如果你运行后的结果没有失败或错误，你可能需要手动停止测试。
使用方式：在运行函数或命令行传入参数： --looponfail 即可。

小荔枝：我们故意将第二个用例断言失败；在运行函数传入–looponfail。

#文件名是test_firstFile.py
#coding=utf-8

import pytest
import time

class Test_Pytest():

        def test_one(self):
                print("test_one方法执行" )
                time.sleep(3)
                assert 1==1

        def test_two(self):
                print("test_two方法执行" )
                time.sleep(3)
                assert "s" in "love"

        def test_three(self):
                print("test_three方法执行" )
                time.sleep(3)
                assert 3-1==2

if __name__=="__main__":
    pytest.main(['-s','-v','-n','3','--looponfail','test_firstFile.py'])

其运行结果如下图：我们可以看到第二个测试用例执行失败，测试等待修改。。。

我们将用例断言修改正确并保存文件，你会发现测试会自动重新执行。这里不再展示，可自行体会~