什么是视图，它们怎样工作，何时使用它们；还将讲述如何利用视图简化前几课中执行的某些SQL操作。

一、视图

视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。

说明：DBMS支持

Microsoft Access不支持视图，没有与SQL视图一致的工作方式。因此，这一课的内容不适用Microsoft Access。

MySQL从版本5起开始支持视图，因此，这一课的内容不适用较早版本的MySQL。

SQLite仅支持只读视图，所以视图可以创建，可以读，但其内容不能更改。

例如：

SELECT cust_name, cust_contact FROM Customers, Orders, OrderItems WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id AND OrderItems.order_num = Orders.order_num AND prod_id = 'RGAN01';
此查询用来检索订购了某种产品的顾客。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构，知道如何创建查询和对表进行联结。检索其他产品（或多个产品）的相同数据，必须修改最后的WHERE子句。
现在，假如可以把整个查询包装成一个名为ProductCustomers的虚拟表，则可以如下轻松地检索出相同的数据：
SELECT cust_name, cust_contact FROM ProductCustomers WHERE prod_id = 'RGAN01';

这就是视图的作用。ProductCustomers是一个视图，作为视图，它不包含任何列或数据，包含的是一个查询（与上面用以正确联结表的查询相同）。

提示：DBMS的一致支持

所有DBMS非常一致地支持视图创建语法。

为什么使用视图

• 重用SQL语句。

• 简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道其基本查询细节。

• 使用表的一部分而不是整个表。

• 保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的访问权限。

• 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

创建视图之后，可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至添加和更新数据

视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。

注意：性能问题

因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询执行时需要的所有检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，性能可能会下降得很厉害。因此，在部署使用了大量视图的应用前，应该进行测试。

视图的规则和限制

下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。

• 与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。

• 对于可以创建的视图数目没有限制。

• 创建视图，必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。

• 视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造视图。所允许的嵌套层数在不同的DBMS中有所不同（嵌套视图可能会严重降低查询的性能，因此在产品环境中使用之前，应该对其进行全面测试）。

• 许多DBMS禁止在视图查询中使用ORDER BY子句。

• 有些DBMS要求对返回的所有列进行命名，如果列是计算字段，则需要使用别名（关于列别名的更多信息，请参阅第7课）。

• 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。

• 有些DBMS把视图作为只读的查询，这表示可以从视图检索数据，但不能将数据写回底层表。详情请参阅具体的DBMS文档。

• 有些DBMS允许创建这样的视图，它不能进行导致行不再属于视图的插入或更新。例如有一个视图，只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客，删除他的电子邮件地址，将使该顾客不再属于视图。这是默认行为，而且是允许的，但有的DBMS可能会防止这种情况发生。

提示：参阅具体的DBMS文档

上面的规则不少，而具体的DBMS文档很可能还包含别的规则。因此，在创建视图前，有必要花点时间了解必须遵守的规定。

 

二、创建视图

视图用CREATE VIEW语句来创建。与CREATE TABLE一样，CREATE VIEW只能用于创建不存在的视图。

说明：视图重命名

删除视图，可以使用DROP语句，其语法为DROP VIEW viewname;。

覆盖（或更新）视图，必须先删除它，然后再重新创建。

 

利用视图简化复杂的联结

1、如果使用联结检索订购了产品RGAN01的顾客

SELECT cust_name, cust_contact, prod_id FROM Customers, Orders, OrderItems WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id AND OrderItems.order_num = Orders.order_num AND prod_id = 'RGAN01';
2、使用视图
创建视图：这条语句创建一个名为ProductCustomers的视图，它联结三个表，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。
CREATE VIEW ProductCustomers AS SELECT cust_name, cust_contact, prod_id FROM Customers, Orders, OrderItems WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;
检索订购了产品RGAN01的顾客
SELECT cust_name, cust_contact FROM ProductCustomers WHERE prod_id = 'RGAN01';

提示：创建可重用的视图

创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是RGAN01的顾客（这个视图先创建）。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。

 

用视图重新格式化检索出的数据

视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据

下面的SELECT语句（来自第笔记七）在单个组合计算列中返回供应商名和位置：

SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')' AS vend_title FROM Vendors ORDER BY vend_name;
假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接，而是创建一个视图，使用它即可。
把此语句转换为视图，可按如下进行：
CREATE VIEW VendorLocations AS SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')' AS vend_title FROM Vendors;
使用SELECT语句相同的查询创建视图。
SELECT * FROM VendorLocations;

说明：SELECT约束全部适用

 

用视图过滤不想要的数据

视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。例如，可以定义CustomerEMailList视图，过滤没有电子邮件地址的顾客。为此，可使用下面的语句：

CREATE VIEW CustomerEMailList AS SELECT cust_id, cust_name, cust_email FROM Customers WHERE cust_email IS NOT NULL;
显然，在将电子邮件发送到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的WHERE子句过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行，使它们不被检索出来。
现在，可以像使用其他表一样使用视图CustomerEMailList。
SELECT * FROM CustomerEMailList;
说明：WHERE子句与WHERE子句

从视图检索数据时如果使用了一条WHERE子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。

 

使用视图与计算字段

在简化计算字段的使用上，视图也特别有用。例如笔记七中介绍的一条SELECT语句，它检索某个订单中的物品，计算每种物品的总价格：

SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price FROM OrderItems WHERE order_num = 20008;
使用视图：
CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS SELECT order_num, prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price FROM OrderItems;
检索订单20008的详细内容（上面的输出），如下进行：
SELECT * FROM OrderItemsExpanded WHERE order_num = 20008;

视图非常容易创建，而且很好使用。正确使用，视图可极大地简化复杂数据的处理。

 

视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种封装SELECT语句的层次，可用来简化数据处理，重新格式化或保护基础数据。