mysql的分页比较简单，只需要limit offset,length就可以获取数据了，但是当offset和length比较大的时候，mysql明显性能下降
1.子查询优化法
先找出第一条数据，然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据
缺点：数据必须是连续的，可以说不能有where条件，where条件会筛选数据，导致数据失去连续性
实验下
Sql代码
1. mysql> set profiling=1;
2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3.
4. mysql> select count(*) from Member;
5. +----------+
6. | count(*) |
7. +----------+
8. | 169566 |
9. +----------+
10. 1 row in set (0.00 sec)
11.
12. mysql> pager grep !~-
13. PAGER set to 'grep !~-'
14.
15. mysql> select * from Member limit 10, 100;
16. 100 rows in set (0.00 sec)
17.
18. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100;
19. 100 rows in set (0.00 sec)
20.
21. mysql> select * from Member limit 1000, 100;
22. 100 rows in set (0.01 sec)
23.
24. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100;
25. 100 rows in set (0.00 sec)
26.
27. mysql> select * from Member limit 100000, 100;
28. 100 rows in set (0.10 sec)
29.
30. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100;
31. 100 rows in set (0.02 sec)
32.
33. mysql> nopager
34. PAGER set to stdout
35.
36.
37. mysql> show profiles\G
38. *************************** 1. row ***************************
39. Query_ID: 1
40. Duration: 0.00003300
41. select count(*) from Member
42.
43. *************************** 2. row ***************************
44. Query_ID: 2
45. Duration: 0.00167000
46. select * from Member limit 10, 100
47. *************************** 3. row ***************************
48. Query_ID: 3
49. Duration: 0.00112400
50. select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100
51.
52. *************************** 4. row ***************************
53. Query_ID: 4
54. Duration: 0.00263200
55. select * from Member limit 1000, 100
56. *************************** 5. row ***************************
57. Query_ID: 5
58. Duration: 0.00134000
59. select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100
60.
61. *************************** 6. row ***************************
62. Query_ID: 6
63. Duration: 0.09956700
64. select * from Member limit 100000, 100
65. *************************** 7. row ***************************
66. Query_ID: 7
67. Duration: 0.02447700
68. select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100
从结果中可以得知，当偏移1000以上使用子查询法可以有效的提高性能。
2.倒排表优化法
倒排表法类似建立索引，用一张表来维护页数，然后通过高效的连接得到数据
缺点：只适合数据数固定的情况，数据不能删除，维护页表困难
3.反向查找优化法
当偏移超过一半记录数的时候，先用排序，这样偏移就反转了
缺点：order by优化比较麻烦，要增加索引，索引影响数据的修改效率，并且要知道总记录数
，偏移大于数据的一半
引用
limit偏移算法：
正向查找： (当前页 - 1) * 页长度
反向查找： 总记录 - 当前页 * 页长度
做下实验，看看性能如何
总记录数：1,628,775
每页记录数： 40
总页数：1,628,775 / 40 = 40720
中间页数：40720 / 2 = 20360
第21000页
正向查找SQL:
Sql代码
- SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 839960, 40
时间：1.8696 秒
反向查找sql:
Sql代码
- SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 788775, 40
时间：1.8336 秒
第30000页
正向查找SQL:
Sql代码
- SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 1199960, 40
时间：2.6493 秒
反向查找sql:
Sql代码
- SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 428775, 40
时间：1.0035 秒
注意，反向查找的结果是是降序desc的，并且InputDate是记录的插入时间，也可以用主键联合索引，但是不方便。
4.limit限制优化法
把limit偏移量限制低于某个数。。超过这个数等于没数据，我记得alibaba的dba说过他们是这样做的
5.只查索引法
http://willko.iteye.com/blog/670120
总结：limit的优化限制都比较多，所以实际情况用或者不用只能具体情况具体分析了。页数那么后，基本很少人看的。。。
