内容回顾
外键字段
就是用来建立表与表之间关系的字段表关系的判断
一对多 多对多 一对一
判断法则:"""换位思考"""外键约束
级联更新 级联删除查询关键字
where 筛选
group by 分组
having 过滤
distinct 去重
order by 排序
limit 分页
regexp 正则内容概要
多表查询思路navicat可视化软件多表查询练习题python操作MySQL其他理论补充
内容详细
多表查询思路
# 数据准备
#建表
create table dep(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
#插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'),
(205,'保洁')
;
insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);
# 1.查询jason所在的部门名称
涉及到SQL查询题目 一定要先明确到底需要几张表
1.先查询jason所在的部门编号
select dep_id from emp where name='jason';
2.根据部门编号查询部门名称
select name from dep where id=(select dep_id from emp where name='jason');
"""一条SQL语句的查询结果既可以看成是一张表也可以看成是查询条件"""
"""
多表查询的思路
1.子查询
将SQL语句查询的结果括号括起来当做另外一条SQL语句的条件
大白话:就是我们日常生活中解决问题的方式>>>:分步操作
2.连表操作(重要)
先将需要使用到的表拼接成一张大表 之后基于单表查询完成
inner join 内连接
left join 左连接
right join 右连接
union 全连接
"""
# 涉及到多表查询的时候 字段名称容易冲突 需要使用表名点字段的方式区分
# inner join:只拼接两张表中共有的部分
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
# left join:以左表为基准展示所有的内容 没有的NULL填充
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
# right join:以右表为基准展示所有的内容 没有的NULL填充
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
# union:左右表所有的数据都在 没有的NULL填充
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
"""
疑问:上述操作一次只能连接两张表 如何做到多张表?
将两张表的拼接结果当成一张表与跟另外一张表做拼接
依次往复 即可拼接多张表
"""navicat可视化软件
内部封装了很多SQL的操作 用户只需要鼠标点点点 自动构建SQL语句并执行
下载使用:需要破解
基本使用
navicat可以看成是很多数据库软件的客户端
MySQL的注释语法
# 注释
-- 注释多表查询练习题
1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
7、查询没有报李平老师课的学生姓名
8、查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名
9、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级
###########################编写SQL不要想着一次性写完 可以边写边看######################################
-- 1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
-- SELECT
-- teacher.tname,
-- course.cname
-- FROM
-- teacher
-- INNER JOIN course ON teacher.tid = course.teacher_id;
-- 4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
# 1.先确定需要使用到的表
# 2.在思考多表查询的方式
# 第一步先查询成绩表中 平均成绩大于80的学生编号
# 1.1 按照学生id分组并获取平均成绩
-- select student_id,avg(num) from score group by student_id;
# 1.2 筛选出平均成绩大于80的数据 (针对聚合函数的字段结果 最好起别名防止冲突)
-- select student_id,avg(num) as avg_num from score group by student_id having avg(num) > 80;
# 1.3 将上述SQL的结果与student表拼接
-- SELECT
-- student.sname,
-- t1.avg_num
-- FROM
-- student
-- INNER JOIN ( SELECT student_id, avg( num ) AS avg_num FROM score GROUP BY student_id HAVING avg( num ) > 80 ) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;
-- 7、查询没有报李平老师课的学生姓名
# 1.先查询李平老师教授的课程编号
-- select course.cid from course where teacher_id =
-- (select tid from teacher where tname ='李平老师');
# 2.根据课程id号筛选出所有报了的学生id号
-- select distinct score.student_id from score where course_id in (select course.cid from course where teacher_id =
-- (select tid from teacher where tname ='李平老师'));
# 3.去学生表中根据id号取反筛选学生姓名
-- SELECT
-- student.sname
-- FROM
-- student
-- WHERE
-- sid NOT IN (
-- SELECT DISTINCT
-- score.student_id
-- FROM
-- score
-- WHERE
-- course_id IN ( SELECT course.cid FROM course WHERE teacher_id = ( SELECT tid FROM teacher WHERE tname = '李平老师' ) )
-- );
-- 8、查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名(只要了报了一门的 两门和一门没报的都不要)
# 1.先获取两门课程的id号
-- select course.cid from course where cname in ('物理','体育');
# 2.再去分数表中先筛选出所有报了物理和体育的学生id(两门 一门)
-- select * from score where course_id in (select course.cid from course where cname in ('物理','体育'));
# 3.如何筛选出只报了一门的学生id 按照学生id分组 然后计数 并过滤出计数结果为1的数据
-- select score.student_id from score where course_id in (select course.cid from course where cname in ('物理','体育'))
-- group by score.student_id
-- having count(score.course_id) = 1
-- ;
# 4.根据学生id号去student表中筛选学生姓名
-- SELECT
-- student.sname
-- FROM
-- student
-- WHERE
-- sid IN (
-- SELECT
-- score.student_id
-- FROM
-- score
-- WHERE
-- course_id IN ( SELECT course.cid FROM course WHERE cname IN ( '物理', '体育' ) )
-- GROUP BY
-- score.student_id
-- HAVING
-- count( score.course_id ) = 1
-- );
-- 9、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级
# 1.先筛选出小于60分的数据
-- select * from score where num < 60;
# 2.按照学生id分组 然后统计挂科数量
-- select student_id,count(course_id) from score where num < 60 group by student_id;
# 3.筛选出挂科超过两门的学生id
-- select student_id from score where num < 60 group by student_id
-- having count(course_id) >=2;
# 4.先将上述结果放在一边 去连接student和class表
SELECT
student.sname,
class.caption
FROM
class
INNER JOIN student ON class.cid = student.class_id
WHERE
student.sid IN ( SELECT student_id FROM score WHERE num < 60 GROUP BY student_id HAVING count( course_id ) >= 2 );
更多练习python操作MySQL
第三方模块 pymysql
pip3 install pymysql
import pymysql
# 连接MySQL服务端
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='db8_2',
charset='utf8'
)
# 产生一个游标对象
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 编写SQL语句
sql = 'select * from teacher'
affect_rows = cursor.execute(sql)
print(affect_rows)
# 获取执行结果
print(cursor.fetchall())SQL注入问题
import pymysql
# 连接MySQL服务端
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='db8_3',
charset='utf8',
autocommit=True # 针对增 改 删自动二次确认
)
# 产生一个游标对象
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 编写SQL语句
username = input('username>>>:').strip()
password = input('password>>>:').strip()
sql = "select * from userinfo where name=%s and pwd=%s"
cursor.execute(sql,(username,password))
data = cursor.fetchall()
if data:
print(data)
print('登录成功')
else:
print('用户名或密码错误')
# 1.只需要用户名也可以登录
# 2.不需要用户名和密码也可以登录
"""
SQL注入的原因 是由于特殊符号的组合会产生特殊的效果
实际生活中 尤其是在注册用户名的时候 会非常明显的提示你很多特殊符号不能用
原因也是一样的
结论:设计到敏感数据部分 不要自己拼接 交给现成的方法拼接即可
"""
# sql = 'insert into userinfo(name,pwd) values("jason","123"),("kevin","321")'
# res = cursor.execute(sql)
# print(res)
"""
在使用代码进行数据操作的时候 不同操作的级别是不一样的
针对查无所谓
针对增 改 删都需要二次确认
conn.commit()
"""MySQL补充知识
# 事务(重要)
ACID
A:原子性
C:一致性
I:隔离性
D:持久性
原子性（atomicity）
一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）
事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）
一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）
持久性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响
事务相关操作
start transcation; # 开启事务
诸多SQL操作
rollback # 回滚到操作之前的状态
commit # 确认事务操作 之后不能回滚
# 先介绍事务的三个关键字 再去用表实际展示效果
create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(32),
balance int
);
insert into user(name,balance)
values
('jason',1000),
('egon',1000),
('tank',1000);
# 修改数据之前先开启事务操作
start transaction;
# 修改操作
update user set balance=900 where name='jason'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
update user set balance=1090 where name='tank'; #卖家拿到90元
# 回滚到上一个状态
rollback;
# 开启事务之后，只要没有执行commit操作，数据其实都没有真正刷新到硬盘
commit;
"""开启事务检测操作是否完整，不完整主动回滚到上一个状态，如果完整就应该执行commit操作"""
# 站在python代码的角度，应该实现的伪代码逻辑，
try:
update user set balance=900 where name='jason'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
update user set balance=1090 where name='tank'; #卖家拿到90元
except 异常:
rollback;
else:
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