Python操作Excel,主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读Excel,xlwt是写Excel的库。
可从这里下载 https://pypi.python.org/pypi 。下面分别记录Python读和写Excel。
pip install xlrd --user
pip install xlwt --user
1. Python写Excel——xlwt
Python写Excel的难点,不在构造一个Workbook的本身,而是填充的数据,不过这不在范围内。
在写Excel的操作中,也有棘手的问题,比如写入合并的单元格,就是比较麻烦的,另外写入还有不同的样式。
详细代码如下:
import xlwt
# 设置表格样式
def set_style(name, height, bold=False):
style = xlwt.XFStyle()
font = xlwt.Font()
font.name = name
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
style.font = font
return style
# 写Excel
def write_excel():
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet('学生', cell_overwrite_ok=True)
row0 = ["姓名", "年龄", "出生日期", "爱好"]
colum0 = ["张三", "李四", "恋习Python", "小明", "小红", "无名"]
# 写第一行
for i in range(0, len(row0)):
sheet1.write(0, i, row0[i], set_style('Times New Roman', 220, True))
# 写第一列
for i in range(0, len(colum0)):
sheet1.write(
i + 1,
0,
colum0[i],
set_style(
'Times New Roman',
220,
True))
sheet1.write(1, 3, '2006/12/12')
sheet1.write_merge(6, 6, 1, 3, '未知') # 合并行单元格
sheet1.write_merge(1, 2, 3, 3, '打游戏') # 合并列单元格
sheet1.write_merge(4, 5, 3, 3, '打篮球')
f.save('./xls/xlwt.xls')
print('写入成功!')
if __name__ == '__main__':
write_excel()
运行结果:
在此,对write_merge()的用法稍作解释,如上述:sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏'),即在4列合并第2,3行,合并后的单元格内容为"合计",并设置了style。其中,里面所有的参数都是以0开始计算的。如果需要创建多个sheet,则只要f.add_sheet即可。
注:
基本的write函数接口很简单:
1. 新建一个excel文件
file = xlwt.Workbook() (注意这里的Workbook首字母是大写)
2. 新建一个sheet
table = file.add_sheet('sheet_name')
3. 写入数据table.write(行,列,value)
table.write(0,0,'test')
如果是写入中文,则要用u'汉字'的形式。比如
table.write(0,0, u'汉字')
4. 合并单元格:
table.write_merge(x, x + m, y, y + n, string, style)
x表示行,y表示列,m表示跨行个数,n表示跨列个数,string表示要写入的单元格内容,
style表示单元格样式。其中,x,y,m,n,都是以0开始计算的。
2. Python读Excel——xlrd
Python读取Excel表格,相比xlwt来说,xlrd提供的接口比较多,但过程也有几个比较麻烦的问题,比如读取日期、读合并单元格内容。
下面先看看基本的操作:
整体思路为,打开文件,选定表格,读取行列内容,读取表格内数据。
详细代码如下:
import xlrd
from datetime import date, datetime
file = './xls/date.xls'
def read_excel():
wb = xlrd.open_workbook(filename=file) # 打开文件
print(wb.sheet_names()) # 获取所有表格名字
sheet1 = wb.sheet_by_index(0) # 通过索引获取表格
sheet2 = wb.sheet_by_name('date') # 通过名字获取表格
print(sheet1, sheet2)
print(sheet1.name, sheet1.nrows, sheet1.ncols)
rows = sheet1.row_values(2) # 获取行内容
cols = sheet1.col_values(3) # 获取列内容
print(rows)
print(cols)
print(sheet1.cell(1, 0).value) # 获取表格里的内容,三种方式
print(sheet1.cell_value(1, 0))
print(sheet1.row(1)[0].value)
if(sheet1.cell(1, 2).ctype == 3):
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1, 2), wb.datemode)
print((date_value))
date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')
print(date_tmp)
if __name__ == '__main__':
read_excel()
运行结果:
那么问题来了,上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期,可显示的确实浮点数;同时合并单元格里面应该是有内容的,结果不能为空。
别急,我们来一一解决这两个问题:
3. Python读取Excel中单元格内容为日期的方式
Python读取Excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype:
ctype : 0 empty,1 string,2 number, 3 date,4 boolean,5 error
即date的ctype=3,这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。
详细代码如下:
import xlrd
from datetime import date,datetime
print(sheet1.cell(1,2).ctype)
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1,2),wb.datemode)
print(date_value)
print(date(*date_value[:3]))
print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))
运行结果如下:
4. 获取合并单元格的内容
在操作之前,先介绍一下merged_cells()用法,merged_cells返回的这四个参数的含义是:(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样,下标从0开始。即(1, 3, 4, 5)的含义是:第1到2行(不包括3)合并,(7, 8, 2, 5)的含义是:第2到4列合并。
详细代码如下:
print(sheet1.merged_cells)
print(sheet1.cell_value(1,3))
print(sheet1.cell_value(4,3))
print(sheet1.cell_value(6,1))
运行结果如下:
发现规律了没?是的,获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可! 于是可以这样批量获取:
详细代码如下:
注:
可以利用merged_cells方法进行处理,处理的方法是只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引,才能读到值,读错了就是空值。即合并行单元格读取行的第一个索引,合并列单元格读取列的第一个索引。这里,需要在读取文件的时候添加个参数,将formatting_info参数设置为True,默认是False,否则可能调用merged_cells方法获取到的是空值。
import xlrd
file = './xls/xlwt.xls'
def merged():
wb = xlrd.open_workbook(filename=file, formatting_info=True) # 打开文件
sheet1 = wb.sheet_by_name('学生') # 通过名字获取表格
merge = []
print(sheet1.merged_cells)
for (rlow, rhigh, clow, chigh) in sheet1.merged_cells:
merge.append([rlow, clow])
for index in merge:
print(sheet1.cell_value(index[0], index[1]))
if __name__ == '__main__':
merged()
运行结果跟上图一样,如下:
Python读写Excel表格,就是这么简单粗暴又好用,如果觉得不错,对你工作中有帮助,动动手指分享给更多人哦。
本文参考:
1. Python读写Excel表格,就是这么简单粗暴又好用