python 基于忆阻器模型神经元调试图像识别 忆阻器的原理

简介

什么是忆阻器

简单的说忆阻器是一种新型电路元器件。传统的三大电路基本元件有电容、电阻和电感，如果加上忆阻器现在可以变四大了，但是目前忆阻器还是没办法做到纳米级那么小。

特点

记忆功能、非线性、具有记忆功能

它能做什么

非易失性随机存储器：做存储器的原理其实就是如何存储0和1，传统的方法都是用触发器、电容或者二极管来保存01数据的，忆阻器的应用源自于它本身的特性，因为忆阻器具有记忆功能，做存储器肯定也是ok的。用忆阻器来做存储器的优点就是它比rom快，而且掉电可以保存数据。
忆阻器计算机？

忆阻器产生根据

忆阻器不是凭空产生的，它是有物理依据的，就像力与面积的关系产生压强，距离与时间的关系产生速度概念，忆阻器的产生也是由基本的电路变量的联系得到的。

最基本电路变量有四个：电压、电流、磁通量、电荷量

根据组合关系，四个基本电路变量可以产生六种联系。

如图所示，已知六种联系中的五种都已经有结果了：
磁通量是电压对时间的积分，这是楞次定律
电压是电流对时间的积分，这是电磁感应定律
从定义式来讲：
电阻是电压与电流的比
电容式电荷与电压的比
电感是磁通与电流的比
但磁通和电荷的联系又可以得到什么呢？没错这种联系就是忆阻器的由来。

事物的规律是有迹可循的，磁通量与电荷之间存在着某种联系，蔡少棠(提出忆阻器的人)定义此关系为
dφ = M•dq
其中M为忆阻值。