初始化一个二维数组的方法：
原因：主要是由于python中复制的时候是浅拷贝
#方法一：
In [1]: arr = [[0]*5]*5
In [2]: arr
Out[2]:
[[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]]
#这时用方法arr[0][0] = 1 会导致整列都变为1
In [3]: arr[0][0] = 1
In [4]: arr
Out[4]:
[[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0]]在这种情况下：将[0,0,0,0,0] 直接拷贝了5份，但地址指向的是同一个，所以改变其中一个，会改变每一行这一列的数。
In [1]: arr = [[0]*5 for _ in range(5)]
In [2]: arr
Out[2]:
[[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]]
In [3]: arr[0][0] = 1
In [4]: arr
Out[4]:
[[1, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]]而在方法二中，对于每一行都用列表生成式生成了一个列表，生成了一个新的对象。
关于赋值、浅拷贝和深拷贝的一些区别
一、赋值
在Python中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和C++不同，如下所示：
a = [1,2,“hello”,[‘python’, ‘C++’]]
b = a在上述情况下，a和b是一样的，他们指向同一片内存，b不过是a的别名，是引用。
我们可以使用bisa 去判断，返回True，表明他们地址相同，内容相同，也可以使用id()函数来查
看两个列表的地址是否相同。
赋值操作(包括对象作为参数、返回值)不会开辟新的内存空间，它只是复制了对象的引用。也就是
说除了b这个名字之外，没有其他的内存开销。修改了a，也就影响了b，同理，修改了b，也就影响
了a。
二、浅拷贝(shallow copy)
浅拷贝会创建新对象，其内容非原对象本身的引用，而是原对象内第一层对象的引用。
浅拷贝有三种形式:切片操作、工厂函数、copy模块中的copy函数。
比如上述的列表a；
切片操作：b = a[ : ] 或者 b = [ x for x in a ]；
工厂函数：b = list( a )；
copy函数：b = copy.copy( a )；浅拷贝产生的列表b不再是列表a了，使用is判断可以发现他们不是同一个对象，使用id查看，他们也不指向同一片内存空间。但是当我们使用id(x) for x in a 和 id(x) for x in b来查看a和b 中元素的地址时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。
在这种情况下，列表a和b是不同的对象，修改列表b理论上不会影响到列表a。
但是要注意的是，浅拷贝之所以称之为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在列表a中有一个嵌套的list，如果我们修改了它，情况就不一样了
比如：a[3].append(‘java’)。查看列表b，会发现列表b也发生了变化，这是因为，我们修改了嵌套的list，修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并未发生变化，指向的都是用一个位置。
三、深拷贝(deep copy）
深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy()函数。
深拷贝和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因此，它的时间和空间开销要高。
同样的对列表a，如果使用 b = copy.deepcopy(a)，再修改列表b将不会影响到列表a，即使嵌套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何的关联。
四、拷贝的注意点
对于非容器类型，如数字、字符，以及其他的“原子”类型，没有拷贝一说产生的都是原对象的引用。
如果元组变量值包含原子类型对象，即使采用了深拷贝，也只能得到浅拷贝。
