一、开发问题
集合数据分组很多在实际开发过程中是相当常见,比如传给前端的产品数据按照类型进行分组。最常见的方式是遍历整个集合,然后通过判断类型构造存储不同类型的集合。那么有没有更好的办法,Java8 groupingBy
能帮到我们。
同样地, 假如我们有一个类Product
,如下面的代码所示。 @Getter @Setter @ToString @Builder class Product{ private Long id; private String category; private String name; private int count; }
我们现在获取到了List<Product>
格式的数据。 java static List<Product> getList(){ final List<Product> productList = new ArrayList<>(100); for(int i =1;i<=100;i++){ productList.add(Product.builder() .id((long) i) .name("name"+i) .category("category"+i%9) .count(i) .build()); } return productList; }
接下来我们对这个数据进行一些复杂的处理。
二、最简单的单列处理
按照category
类型进行分组。 java final Map<String, List<Product>> maps = productList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory));
这里对于 Collectors.groupingBy
的参数 Function<? super T, ? extends K> classifier
的返回值作为Key 。
三、分组后统计指定列的总数
按照category
类型进行分组,并且统计每个类型的count
总数。 Map<String, Integer> maps = productList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, summingInt(Product::getCount)));
按照上面的代码就能得到从分组结果中得到总和。这上面是聚合操作,如果要做筛选操作,比如查看类型分组下数量最多的产品怎么做?
用maxBy(comparingInt(*))
即可。 Map<String, Optional<Product>> maps = productList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, maxBy(comparingInt(Product::getCount))));
用这些JDK现有的方法,在内存中转化数据的格式,能极大的提高开发效率。