mysql 排名 排序 mysql数据排序

• 第四章 检索数据

• 1 SELECT语句
• 2 检索单个列
• 3 检索多列
• 4 检索所有列
• 5 检索不同的行
• 6 限制条件
• 7 使用完全限定的表名

• 第五章 排序检索

• 1 排序数据
• 2 多列排序
• 3 指定排序方向

第四章 检索数据

    介绍使用SELECT语句检索数据。

4.1 SELECT语句

使用SELECT需要表明想要检索的信息，以及要检索的地方。

4.2 检索单个列

使用SELECT进行单列检索，

mysql> SELECT prod_name FROM products;
+----------------+
| prod_name      |
+----------------+
| .5 ton anvil   |
| 1 ton anvil    |
| 2 ton anvil    |
| Detonator      |
| Bird seed      |
| Carrots        |
| Fuses          |
| JetPack 1000   |
| JetPack 2000   |
| Oil can        |
| Safe           |
| Sling          |
| TNT (1 stick)  |
| TNT (5 sticks) |
+----------------+

分析，从上述语句中可以看出，
1. SELECT语句从products表中检索prod_name列；
2. 同时，此检索是未排序数列；
3. 多条SQL语句以（；）结束；
4. SQL语句不区分大小写，但通常将SQL关键字使用大写，而对所有列和表名使用小写。

4.3 检索多列

使用SELECT语句，其后跟随多个列名，并且以逗号分隔，最后一个列名后不添加逗号。
例如从products表中选择三列，

mysql> SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products;
+---------+----------------+------------+
| prod_id | prod_name      | prod_price |
+---------+----------------+------------+
| ANV01   | .5 ton anvil   |       5.99 |
| ANV02   | 1 ton anvil    |       9.99 |
| ANV03   | 2 ton anvil    |      14.99 |
| DTNTR   | Detonator      |      13.00 |
| FB      | Bird seed      |      10.00 |
| FC      | Carrots        |       2.50 |
| FU1     | Fuses          |       3.42 |
| JP1000  | JetPack 1000   |      35.00 |
| JP2000  | JetPack 2000   |      55.00 |
| OL1     | Oil can        |       8.99 |
| SAFE    | Safe           |      50.00 |
| SLING   | Sling          |       4.49 |
| TNT1    | TNT (1 stick)  |       2.50 |
| TNT2    | TNT (5 sticks) |      10.00 |
+---------+----------------+------------+

4.4 检索所有列

除指定列外，SELECT语句可以检索所有的列而不必逐一列出，使用通配符（*）。

mysql> SELECT * FROM products;
+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+
| prod_id | vend_id | prod_name      | prod_price | prod_desc                                                      |
+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+
| ANV01   |    1001 | .5 ton anvil   |       5.99 | .5 ton anvil, black, complete with handy hook                  |
| ANV02   |    1001 | 1 ton anvil    |       9.99 | 1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case |
| ANV03   |    1001 | 2 ton anvil    |      14.99 | 2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case |
| DTNTR   |    1003 | Detonator      |      13.00 | Detonator (plunger powered), fuses not included                |
| FB      |    1003 | Bird seed      |      10.00 | Large bag (suitable for road runners)                          |
| FC      |    1003 | Carrots        |       2.50 | Carrots (rabbit hunting season only)                           |
| FU1     |    1002 | Fuses          |       3.42 | 1 dozen, extra long                                            |
| JP1000  |    1005 | JetPack 1000   |      35.00 | JetPack 1000, intended for single use                          |
| JP2000  |    1005 | JetPack 2000   |      55.00 | JetPack 2000, multi-use                                        |
| OL1     |    1002 | Oil can        |       8.99 | Oil can, red                                                   |
| SAFE    |    1003 | Safe           |      50.00 | Safe with combination lock                                     |
| SLING   |    1003 | Sling          |       4.49 | Sling, one size fits all                                       |
| TNT1    |    1003 | TNT (1 stick)  |       2.50 | TNT, red, single stick                                         |
| TNT2    |    1003 | TNT (5 sticks) |      10.00 | TNT, red, pack of 10 sticks                                    |
+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+

• 注意，除非特殊要求，尽量避免使用通配符，因为会降低检索和应用程序的性能。

4.5 检索不同的行

SELECT返回所有匹配的行，但是，如果不想每个值重复出现，需要使用DISTINCT语句。对比如下

mysql> SELECT vend_id FROM products;
+---------+
| vend_id |
+---------+
|    1001 |
|    1001 |
|    1001 |
|    1002 |
|    1002 |
|    1003 |
|    1003 |
|    1003 |
|    1003 |
|    1003 |
|    1003 |
|    1003 |
|    1005 |
|    1005 |
+---------+

mysql> SELECT DISTINCT vend_id FROM products;
+---------+
| vend_id |
+---------+
|    1001 |
|    1002 |
|    1003 |
|    1005 |
+---------+

使用DISTINCT会应用于所有列，而非是与它相邻的列。

4.6 限制条件

使用LIMIT子句，来限制结果。例如，返回前5行

mysql> SELECT prod_name FROM products LIMIT 5;
+--------------+
| prod_name    |
+--------------+
| .5 ton anvil |
| 1 ton anvil  |
| 2 ton anvil  |
| Detonator    |
| Bird seed    |
+--------------+

而，LIMIT 5, 5为，从第5行开始的5行。

mysql> SELECT prod_name FROM products LIMIT 5,5;
+--------------+
| prod_name    |
+--------------+
| Carrots      |
| Fuses        |
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
| Oil can      |
+--------------+

• 注意，行0. 检索出的第一行为行0，而不是行1.因此LIMIT 1, 1,检索出第二行。
• 注意，在行数不够是，使用空值，即最多可返回的行。

4.7 使用完全限定的表名

可以使用完全限定的表名，来引用列（同时使用表名和列名）。如下，限定列名和限定表名

mysql> SELECT products.prod_name FROM products;
+----------------+
| prod_name      |
+----------------+
| .5 ton anvil   |
| 1 ton anvil    |
| 2 ton anvil    |
| Detonator      |
| Bird seed      |
| Carrots        |
| Fuses          |
| JetPack 1000   |
| JetPack 2000   |
| Oil can        |
| Safe           |
| Sling          |
| TNT (1 stick)  |
| TNT (5 sticks) |
+----------------+

mysql> SELECT products.prod_name FROM superMakert.products;
+----------------+
| prod_name      |
+----------------+
| .5 ton anvil   |
| 1 ton anvil    |
| 2 ton anvil    |
| Detonator      |
| Bird seed      |
| Carrots        |
| Fuses          |
| JetPack 1000   |
| JetPack 2000   |
| Oil can        |
| Safe           |
| Sling          |
| TNT (1 stick)  |
| TNT (5 sticks) |
+----------------+

第五章 排序检索

    使用ORDER BY子句

5.1 排序数据

直接SELECT检索出的数据没有进行排序。关系型数据库设计认为，不明确规定排序顺序，不应该假定检索出的数据顺序有意义。为明确排序，可以使用ORDER BY子句。ORDER BY子句可以同时取一个或多个列的名字，据此排序。如下，

mysql> SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;
+----------------+
| prod_name      |
+----------------+
| .5 ton anvil   |
| 1 ton anvil    |
| 2 ton anvil    |
| Bird seed      |
| Carrots        |
| Detonator      |
| Fuses          |
| JetPack 1000   |
| JetPack 2000   |
| Oil can        |
| Safe           |
| Sling          |
| TNT (1 stick)  |
| TNT (5 sticks) |
+----------------+

分析，通常ORDER BY子句使用的列为将要显示的列，但完全可以使用未检索的列作为排序。

5.2 多列排序

为了按照多列排序，只要指定列名，列名之间用逗号隔开即可。例如，

mysql> SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price, prod_name;
+---------+------------+----------------+
| prod_id | prod_price | prod_name      |
+---------+------------+----------------+
| FC      |       2.50 | Carrots        |
| TNT1    |       2.50 | TNT (1 stick)  |
| FU1     |       3.42 | Fuses          |
| SLING   |       4.49 | Sling          |
| ANV01   |       5.99 | .5 ton anvil   |
| OL1     |       8.99 | Oil can        |
| ANV02   |       9.99 | 1 ton anvil    |
| FB      |      10.00 | Bird seed      |
| TNT2    |      10.00 | TNT (5 sticks) |
| DTNTR   |      13.00 | Detonator      |
| ANV03   |      14.99 | 2 ton anvil    |
| JP1000  |      35.00 | JetPack 1000   |
| SAFE    |      50.00 | Safe           |
| JP2000  |      55.00 | JetPack 2000   |
+---------+------------+----------------+

分析，仅在多行具有相同的prod_price值时，才会按照prod_name排序。

5.3 指定排序方向

指定排序方向，是用DESC关键字。

mysql> SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC;
+---------+------------+----------------+
| prod_id | prod_price | prod_name      |
+---------+------------+----------------+
| JP2000  |      55.00 | JetPack 2000   |
| SAFE    |      50.00 | Safe           |
| JP1000  |      35.00 | JetPack 1000   |
| ANV03   |      14.99 | 2 ton anvil    |
| DTNTR   |      13.00 | Detonator      |
| TNT2    |      10.00 | TNT (5 sticks) |
| FB      |      10.00 | Bird seed      |
| ANV02   |       9.99 | 1 ton anvil    |
| OL1     |       8.99 | Oil can        |
| ANV01   |       5.99 | .5 ton anvil   |
| SLING   |       4.49 | Sling          |
| FU1     |       3.42 | Fuses          |
| FC      |       2.50 | Carrots        |
| TNT1    |       2.50 | TNT (1 stick)  |
+---------+------------+----------------+

• 注意，如果在多个列是用降序排序，必须在每个列上都使用DESC关键字。