visual studio 添加docker 国内镜像 visual studio怎么配置环境

OpenCV 3.4.0 + Visual Studio 2015开发环境的配置(Windows 10 X64)，后面有VS2019+OpenCV4的简单配置教程

（注：接下来博主的文章里面使用的开发环境，都是VS2019+OpenCV4。）

下载OpenCV

下载完成后:

　　

　双击上述文件,点击运行

 　　

按自己喜好与习惯,选择安装到某个文件夹(在右边的省略号可以浏览文件夹),然后点击Extract.完成后,配置Path环境变量.

对于VS2015:
    E:\DEV C++\opencv\build\x64\vc14\bin
对于VS2017:
    E:\DEV C++\opencv\build\x64\vc15\bin

对于上述环境变量的路径,一些步骤如下:(可以使用浏览找到你安装的文件位置)

　　

选好后,一路点击确定.

 

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项目配置与测试

　1. 新建一个空项目(名字啊目录之类的按照你日常的编程习惯弄吧).为了更好地展示测试效果,你可以自己找一张图片做测试.(本文为了减小话题之外的展示,笔者把这张图片放在源文件的文件夹下).

　　

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat originalImage = imread("tu.jpg");
	if (originalImage.empty())
	{
		std::cout << "fail to load image !" << std::endl;
		return -1;
	}
	namedWindow("opencv test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("opencv test", originalImage);
	waitKey(0);

	return 0;
}

(注意: 笔者已经配置过了,所以没有红色波浪线,笔者把配置好的属性表删掉让大家看看),首先,打开[属性管理器].步骤如下:

　　

　　你看,笔者的[Debug|x64]是不是比你的多了一个[opencvEnvPropertySheet]的属性表.是的该表就是接下来我们要做的,笔者先把他删掉.

 　　

删掉后的效果(是不是与大家的一样?)

　　

主要配置有下述三步:

需要包含的文件所在的路径：
　　E:\DEV C++\opencv\build\include 
库文件所在的路径： 
　　对于vs2015： 
　　　　E:\DEV C++\opencv\build\x64\vc14\lib 
　　对于vs2017： 
　　　　E:\DEV C++\opencv\build\x64\vc15\lib 
附加依赖项名称：
　　对于debug模式：
　　　　opencv_world3410d.lib 
　　对于release模式： 
　　　　opencv_world3410.lib

　(注意: 上述的路径是你自己安装的路径),详细步骤如下:

　　右键单击[Debug|x64],添加[项目属性表].(该表名称根据你的习惯按,笔者的[opencvItempropertysheet])

　　

左键双击新建的项目属性表,然后步骤如下:

　　

 　　

　　

　然后跟上述步骤差不多,得到如下:

　　

　配置完[库目录]与[包含目录]之后,配置[链接器]的[输入]的[附加依赖项].

　　

　　[附加依赖项]要添加的静态库来源于下述,你可以把它的名字复制下来.

 　　

然后,输入[opencv_world3410d.lib].

　　

然后点击[确定],[确定].你会发现,代码的波浪线没有了.然后,成功编译.

　　

[release]模式的配置跟上述步骤大同小异.为了方便以后的项目开发,你可以选择性做如下个操作:把[opencvItempropertysheet]项目属性表,放在自己专门放项目的文件夹中.首先保存该表步骤如下.

　　

然后,快捷键[Ctrl+o],打开所在文件夹.

　　

复制该属性表,粘贴到自己选择文件夹里,方便以后开发找该属性.

　　

　　使用该属性表,只需[添加现有属性表],,找到该属性表就行了.

　　

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扩充

　Visual Studio 2019 + opencv-4.4.0-vc14_vc15 开发环境的配置；整体过程与上述大同小异，需要注意的几点如下：

　　1. 选vc15的。

　　2. 注意你下载的OpenCV是32位的还是64位的，下载哪个就用那个环境运行，否则会报错：

　　

　3. 如果遇到下述情况：

　　

　请通过下述方法，先查看nameWindow的函数定义：

　　

其函数的调用格式如下：

　　

由此可以知道，只需把原来的CV_WINDOW_AUTOSIZE→WINDOW_AUTOSIZE。

　　

4. 如果遇到这种情况：

　　

　首先，检查你的path环境变量是否配置准确。如果没问题，可以看看E:\vsOpencv\opencv\build\x64\vc15\bin目录下（注意：你可能安装的路径与博主不一样，但是后面应该是一样的：***/opencv\build\x64\vc15\bin），你会看到：

　　

显然，bin目录下有***.dll文件。那么并非是安装的问题了。接着，可以再检查一下自己写好的属性表。没错之后，只需重启这个问题就解决了。

　　

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小结

其他开发环境或版本的配置跟上述步骤大同小异.