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我之前在Anaconda Navigator中建立虚拟环境，然后在jupyter notebook的terminal中增加对应环境的ipykernel，这样可行，但是由于当时我没有意识到jupyer notebook可以基于环境base打开，然后直接通过切换kernel就可以转换虚拟环境，因此浪费了很多时间，还把Anaconda卸了又下，下了又卸。
这里首先再次强调，只要虚拟环境建立了，然后环境中安装了ipykernel，并设置好了名字，那么就可以直接通过base环境打开jupyter notebook，切换了kernel就是切换了环境，不需要每一个环境都安装一次jupyter notebook，然后通过该环境打开（这样打开还不一定是切换了虚拟环境的）。
一.设置虚拟环境
在Anaconda Prompt中输入conda env list，查看已有的虚拟环境，在未建立过虚拟环境时，应该只有一个，叫base。
创建虚拟环境：conda create -n env_name python=3.8 （env_name 为环境名称）
激活虚拟环境：conda activate env_name
退出虚拟环境：conda deactivate env_name
二.换源
用conda内置的default频道下载太慢了，需要换国内的镜像源，我用的清华源。
仍然是在Anaconda Prompt中输命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
前三个channels根据自己的需要可以修改。
在换源后查看是否成功，在任意一个环境找个需要的包安装一下，如果可以连接，则可以。
如果不行的话，进入c盘用户，用户名里面的.condarc，把default给删去，或者再换一下（或增加）镜像源的链接。
如果某天想要恢复默认源，再Prompt中输入：conda config --remove-key channels
三.jupyter notebook中安装ipykernel
在Anaconda Prompt中，conda activate env_name激活目标环境。
在该环境中conda install ipykernel，安装该包。
为jupyter notebook中此kernel赋名，输入ipython kernel install --user --name=torch_gpu，
name=输入需要的kernel名字，对应于这个虚拟环境。
四.从Anaconda中拉jupyter notebook为快捷方式，在属性中修改目标和起始位置为目标文件夹的位置，此时打开默认是base环境，在kernel中切换对应环境kernel即可，如想检验，可以直接在jupyter notebook中输入conda list，检验该环境的包是否变化。
