文章目录

  • 系统简介
  • 一、本课题拟解决的问题
  • 二、系统技术栈
  • 三、开发工具
  • 四、数据库设计
  • 五、系统角色与功能
  • 六、文件代码及系统界面演示
  • 七、总结


系统简介

本项目主要采用了Python语言基于Flask框架开发,利用Dlib库中68特征点检测器和深度残差网络模型,欧氏距离,目标跟踪方法实现了人脸识别,采用MySQL数据库记录系统相关数据,并用Bootstrap框架进行页面美化。最后完成的系统可以适用于具有带摄像头的联网设备的教学场所。

一、本课题拟解决的问题


python课程德育目标 python课程设计项目_python

二、系统技术栈

python课程德育目标 python课程设计项目_python课程德育目标_02

三、开发工具

python课程德育目标 python课程设计项目_bootstrap_03

四、数据库设计

  • attendance:学生的考勤情况
  • course:所有课程信息
  • student_course:学生选课情况
  • student_faces:学生的人脸特征
  • students:所有学生信息
  • teachers:所有老师信息

五、系统角色与功能

  • 学生
  • 老师

六、文件代码及系统界面演示

  • 后端Python代码
  • 登录页面
  • 人脸考勤页面
  • 学生端首页
  • 人脸录入页面
  • 学生端选课页面
  • 教师端首页
  • 教师课程考勤记录查询

七、总结

利用Python语言、Flask框架、Dlib库、MySQL数据库等工具设计并实现一套基于Web端的刷脸签到系统。

学生可以在闲暇时在系统录入人脸,等到上课签到时,只需在网页上刷脸即可完成签到,签到页实时显示签到人信息,整个过程简便流畅。同时,也实现了与考勤相关的一系列功能,满足用户需求。

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