笔记本扩展显卡深度学习 笔记本显卡怎么扩容

本人需要升级nvida的独显cuda来适配pytorch以使用GPU加速功能，这篇文章主要是记录一下升级过程。

首先，非常重要的一点——升级至cuda10.1不需要将老的cuda版本手动卸载。网上很多教程都说一定要先把原来的手动卸掉再安装，但我发现在10.1的安装过程中，安装程序会自动帮你卸掉老的。

一、个人电脑配置情况

OS:win10

显卡：GTX1050ti

cuda:9.2 ->10.1

驱动版本：391 ->425

特别提示：cuda10.1升级需要C盘大于9G的空间，C盘空间不足的需要C盘扩容。（扩容不需要第三方工具，直接用系统内置的磁盘管理完成扩容工作）

二、安装准备

2.1查看cuda版本及相关信息

在CUDA Toolkit Documentation可以查看cuda版本与操作系统的相关信息：

在自己电脑上 打开NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件 即可查看自己的cuda版本。

2.2下载cuda安装包

CUDA Toolkit Archivedeveloper.nvidia.com

选择自己需要的cuda版本下载，此处我自己下的是win10+cuda10.1+local 之后直接download即可。安装包大概2.5G左右。

2.3下载cudnn安装包

https://developer.nvidia.com/cudnn-download-surveydeveloper.nvidia.com

（1）注册自己的邮箱作为账号并登录，选择download cudnn 。

（2）勾选 I AGREE ...选择自己需要的cudnn版本下载,此处我下载的是最新的版本，下下来是个.zip文件。

三、安装步骤

3.1 cuda

(1)双击cuda安装包启动安装程序,默认位置安装即可

（2）选择自定义安装，去掉VS Intergration，其余全部勾选（网上很多教程都是只选cuda，但是其他选项会自动更新显卡其它的相关驱动，为避免后续可能出现的不兼容问题，我选择都选上）。

（3）安装位置我选择用系统默认

（4）安装完成，会显示各个新驱动程序的安装情况。最后那三个可选可不选。

3.2 cudnn

cudnn解压后内部总共3个文件夹，将三个文件夹的内容分别复制添加到cuda10.1文件夹中先对应的文件夹内。（注意不是替换掉三个文件夹）（文件夹默认是C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1）

cudnn文件

cuda10.1文件

3.3配置环境变量

此电脑->属性->高级系统设置->环境变量

系统变量中会自动添加 CUDA_PATH&CUDA_PATH_V10_1

在path中新增（系统变量还是用户变量看自己的需求）：

C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1bin
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1libx64
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1libnvvp

3.4 检验

cmd->输入nvcc -V 产看cuda版本号是否更新