作为数据分析师，既需要能够做好数据分析工作，同时还需要做好数据可视化，为了能够做好数据可视化工作，需要了解清楚数据可视化的制作方法与准则有哪些。

深入了解数据可视化工具有哪些？

数据可视化的制作方法
1、将指标值图形化

一个指标值就是一个数据，将数据的大小以图形的方式表现。比如说，用柱形图的高度表现数据大小。

2、将指标图形化

一般用与指标含义相近的icon图标来表现。

3、将指标关系图形化

当存在多个指标时，挖掘指标之间的关系，并将其图形化表达，可提升图表的可视化深度。

4、将时间和空间可视化

通过时间的维度来查看指标值的变化情况，一般通过增加时间轴的形式，也就是常见的趋势图。当图表存在地域信息并且需要突出表现的时候，可用地图将空间可视化，地图作为主背景呈现所有信息点。

5、将数据进行概念转换

对数据进行概念转换，可加深用户对数据的感知，常用方法有对比和比喻。

6、让图表「动」起来

数据图形化完成后，可结合实际情况，将其变为动态化和可操控性的图表，用户在操控过程中能更好地感知数据的变化过程，提升体验。实现动态化主要有两种方式：交互和动画。

深入了解数据可视化工具有哪些？

数据可视化的十个准则
1、明确数据可视化的目的；

2、通过对比来反映问题；

3、提供数据指标的业务背景；

4、通过从总体到部分的形式，展示数据分析报告；

5、联系实际的生产和生活，对数据指标的大小进行可视化；

6、通过明确而全面的标注，尽可能消除误差和歧义；

7、将可视化的图标，同听觉上的描述，进行有机的整合；

8、通过图形化工具，增加信息的可读性和生动性；

9、允许但并非强制，通过表格的形式，呈现数据信息；

10、目标是：让受众思考呈现的数据指标，而非数据的呈现形式。