docker加入环境变量windo docker写入环境变量

安装Docker

1. 删除老版本

sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine

2. 安装工具包并设置存储库

sudo yum install -y yum-utils

sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3. 安装docker引擎

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

Docker使用

1. 启动docker

sudo systemctl start docker

2. 设置开机启动docker

1. 检查docker版本

docker -v

1. 查看docker已有镜像

sudo docker images

1. 设置docker开机启动

sudo systemctl enable docker

2. 设置国内镜像仓库

# 创建文件
sudo mkdir -p /etc/docker
# 修改配置, 设置镜像
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://vw9qapdy.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF`在这里插入代码片`
# 重启后台线程
sudo systemctl daemon-reload
# 重启docker
sudo systemctl restart docker

MySQL of Docker

1. docker安装mysql

sudo docker pull mysql

2. docker启动

mysql5.7

sudo docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:5.7

mysql8

docker run  -d  \
--name mysql8 \
--privileged=true \
--restart=always \
-p 3310:3306 \
-v /home/mysql8/data:/var/lib/mysql \
-v /home/mysql8/config:/etc/mysql/conf.d  \
-v /home/mysql8/logs:/logs \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-e TZ=Asia/Shanghai mysql \
--lower_case_table_names=1

参数：

• -p 3306:3306：将容器的3306端口映射到主机的3306端口
  –name：给容器命名
  -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql：将配置文件挂载到主机/mydata/…
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root：初始化root用户的密码为root
  -e：pwd=“xxx”，设置环境变量
  –restart=on-failure:3：是指容器在未来出现异常退出（退出码非0）的情况下循环重启3次
  -mount：绑定挂载

3. 配置mysql

1. 进入挂载的mysql配置目录

cd /home/mysql8/config

1. 修改配置文件 my.cnf

vi my.cnf

拷贝以下内容：

[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
init_connect='SET collation_connection=utf8_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
skip-name-resolve
sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'

1. docker重启mysql使配置生效

docker restart mysql

Nginx of docker

Redis of Docker

1. docker拉取redis镜像

docker pull redis

2. docker启动redis

1. 创建redis配置文件目录

mkdir -p /mydata/redis/conf

touch /mydata/redis/conf/redis.conf

1. 启动redis容器

docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-v /mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d redis redis-server /etc/redis/redis.conf

2. 配置redis持久化

echo "appendonly yes"  >> /mydata/redis/conf/redis.conf
#重启生效
docker restart redis

4. 容器随docker启动自动运行

# mysql
docker update mysql --restart=always

# redis
docker update redis --restart=always

解释：

Docker中每一个容器都是独立运行的，相当于一个独立的linux系统，如果想便捷地修改容器内的文件，我们就需要把容器目录挂载到主机的目录上。容器端口类似，外界无法直接访问容器内部的端口，需要先将容器端口映射到linux主机端口上才能访问。

Elastisearch-介绍及安装

全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch（https://www.elastic.co/） （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。
Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。

基本概念

Index（索引）

Elastic 会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引（Inverted Index）。查找数据的时候，直接查找该索引。
所以，Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index（索引）。它是单个数据库的同义词。每个 Index （即数据库）的名字必须是小写。

• 动词，相当于mysql的insert
• 名词，相当于mysql的database

Type（类型）

在 Index（索引）中，可以定义一个或多个类型。

类似于 MySQL 的 Table，每一种类 型的数据存放在一起。

在Elasticsearch6.0之后，Type 类型被移除。

Document（文档）

保存在某个 Index（索引）下，某种 Type（类型）的一个数据，Document（文档）是JSON格式的，Document 就像是 MySQL 中某个 Table 里面每一行的数据，字段就是Document里的属性。

倒排索引

Docker安装Elasticsearch、Kibana

1. 下载镜像文件

# 存储和检索数据
docker pull elasticsearch:7.4.2

# 可视化检索数据
docker pull kibana:7.4.2

2. 配置挂载数据文件夹

# 创建配置文件目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config

# 创建数据目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data

# 将/mydata/elasticsearch/文件夹中文件都可读可写
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/

# 配置任意机器可以访问 elasticsearch
echo "http.host: 0.0.0.0" >/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

3. 启动Elasticsearch
   命令后面的 \是换行符，注意前面有空格

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e  "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v  /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2

• -p 9200:9200 -p 9300:9300：向外暴露两个端口，9200用于HTTP REST API请求，9300 ES 在分布式集群状态下 ES 之间的通信端口；
  -e “discovery.type=single-node”：es 以单节点运行
  -e ES_JAVA_OPTS=“-Xms64m -Xmx512m”：设置启动占用内存，不设置可能会占用当前系统所有内存
  -v：挂载容器中的配置文件、数据文件、插件数据到本机的文件夹；
  -d elasticsearch:7.6.2：指定要启动的镜像

访问 IP:9200 看到返回的 json 数据说明启动成功。

4. 设置 Elasticsearch 随Docker启动

# 当前 Docker 开机自启，所以 ES 现在也是开机自启
docker update elasticsearch --restart=always

5. 启动可视化Kibana

docker run --name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.163.131:9200 \
-p 5601:5601 \
-d kibana:7.4.2

-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.163.131:9200: 这里要设置成自己的虚拟机IP地址

浏览器输入192.168.163.131:5601 测试：

6. 设置 Kibana 随Docker启动

# 当前 Docker 开机自启，所以 kibana 现在也是开机自启
docker update kibana --restart=always