最近想做一个有关人脸识别的项目，想先用face_recognition试试手，毕竟是号称最简单的人脸识别库了，但是在安装的时候会有各种报错，间断性的忙活了两天，终于搞定了，记一篇笔记以供后来者。
首先说一下我的环境，目前我使用的是Anaconda3和pycharm。
主要参考了这篇博文：python-----windows下安装face_recognition库
一、安装visual Studio
首先安装一个VisualStudio，后期编译dlib什么的需要这个环境。
可以通过这个链接直达官网
VIsualStudio官网 在官网点击安装，下下来一个VisualStudio Installer。我这里已经安装好了，选的是Community版本。
选择了python开发和C++的桌面开发两个工作负载。好像C++桌面开发里面已经包含有Cmake了呢
我这边的下载是到达98%以后速度就会很慢，几乎停止，但是慢慢等总会下好的。
二、安装boost
进入下面的链接，可以到达boost下载官网
boost官网
点击蓝色框内链接，下载安装包。
打开cmd，通过cd命令进入到boost文件夹中，
输入bootstrap.bat
如果一切正常，原文件夹中会多出一个.exe的文件
而后在cmd中输入.\b2 回车
一番等待以后，（网上说法十几分钟到半小时不等）（作者本人是摆着让它自己编译然后睡觉去了，并不知道编译了多久）
出现以下提示，即证明boost已经安装好了
三、通过pip安装cmake,dlib和face_recognition
根据普通的教程，此时应该去Cmake官网安装Cmake，安装过程和boost类似。但是我发现在安装visual时已经有顺便安装了Cmake，于是就胆大心细直接打开cmd，输入pip install dlib
居然直接安装dlib成功，图中因为我已经安装好，所以没有显示安装过程。
如果dlib安装不成功，建议还是再单独下一个Cmake，链接如下
https://cmake.org/download/
安装好dlib后，直接pip install face_recognition
即可安装好face_recognition。
参考文章：
另外，在网上有看到说法说是dlib只支持python3.6，所以python3.7可能不可以直接pip安装，我这里没什么问题（也可能是之前瞎捣鼓的时候凑巧弄好了）
这里附上一篇把Anaconda环境里python3.7虚拟为python3.6的解决方法：
