在计算机编程语言里面，小数也称为浮点数，表示小数点的位置是可以“浮动”的。
因为，小数一般用科学计数法描述，例如0.1234可以表示为1234e-4，即1234*10^-4。这样的浮点数在计算机中用三部分存储，如下图：符号：可正可负；
位移：也称为偏移量，显示小数量应该左移或右移构成实际数字的位移量。以上面为例，位移量为-4；
定点数，通常表示尾数部分，如上面的1234。
为什么要用浮点数来存储数? 原因是它可以极大增加可存储的实数范围，尤其是带有很大整数部分或者很小的小数部分的实数。
例如，如果用浮点数表示法表示12340000000000，科学计数法1.234*10^13，对应上面表示为+，位移量(13)以及定点数(1.234)。
同样，如果是小数-0.00000000001234，科学计数法表示-1.234*10^-11，对应上面表示为-，位移量(-11)，定点数1.234。
当然， 我们不能随机指定尾数中小数点的位置，一种规范化的方法就是指定小数点左边保留一位非零数字，即上面的示例中1.234这种。
对于浮点数，它的表示范围取决于两部分，即尾数和指数长度。一般默认的单精度浮点数占32字节，双精度浮点数占64字节。而IEEE定义的每一部分位数如下：
浮点数表示法的IEEE标准
据此，我们可以推断出浮点数的表示范围。float的范围为-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38；double的范围为-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。这是非常大的数了，但是即使如此，如果运算超出了这个范围，也会产生溢出。比如，将最大的浮点数加1 ，就产生了溢出错误。
另外一个问题，就是浮点数是有误差的——数的精度，这是由尾数的长度决定的。以float为例，如果有一个小数，用二进制表示为
(111111111111.111111111111111)
规范化后为：
(1.11111111111111111111111111)
这样，小数点后面有26个1。而float小数点后只能存储23个1。因此，多余的3个1会被丢弃。
编程语言C中，浮点数的处理会默认以double处理，这样数的表示范围大、精度高。
