Yarn 命令行查询队列可用资源 yarn命令查看队列

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mob64ca1409970a 2023-08-17 09:20:57

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Yarn

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Yarn
1、常用命令

查看任务(yarn application)
查看日志(yarn logs)
查看尝试运行的任务(yarn applicationattempt)
查看容器(yarn container)
查看节点状态(yarn node)
查看队列(yarn queue)

2、生产环境核心参数
3、Yarn 案例实操

Yarn 生产环境核心参数配置案例
容量调度器多队列提交案例
公平调度器案例

1、常用命令

查看任务(yarn application)

列出所有 Application

yarn application -list

根据 Application 状态过滤（所有状态：ALL、NEW、 NEW_SAVING、SUBMITTED、ACCEPTED、RUNNING、FINISHED、FAILED、KILLED）

yarn application -list -appStates <状态(ALL/RUNNING/FINISHED/...)>

Kill 掉 Application

yarn application -kill <ApplicationId>

查看日志(yarn logs)

查询 Application 日志

yarn logs -applicationId <ApplicationId>

查询 Container 日志

yarn logs -applicationId <ApplicationId> -containerId <ContainerId>

查看尝试运行的任务(yarn applicationattempt)

列出所有 Application 尝试的列表

yarn applicationattempt -list <ApplicationId>

打印 ApplicationAttemp 状态

yarn applicationattempt -status <ApplicationAttemptId>

查看容器(yarn container)

列出所有 Container

yarn container -list <ApplicationAttemptId>

打印 Container 状态

yarn container -status <ContainerId>

查看节点状态(yarn node)

列出所有节点

yarn node -list -all

查看队列(yarn queue)

打印队列信息

yarn queue -status <QueueName>

2、生产环境核心参数

参数	解释
yarn.resourcemanager.scheduler.class	配置调度器，默认容量
yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count	ResourceManager处理调度器请求的线程数量，默认50
yarn.nodemanager.resource.detect-hardware-capabilities	是否让yarn自己检测硬件进行配置，默认false
yarn.nodemanager.resource.count-logical-processors-as-cores	是否将虚拟核数当作CPU核数，默认false
yarn.nodemanager.resource.pcores-vcores-multiplier	虚拟核数和物理核数乘数，例如：4核8线程，该参数就应设为2，默认1.0
yarn.nodemanager.resource.memory-mb	NodeManager使用内存，默认8G
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores	NodeManager使用CPU核数，默认8个
yarn.nodemanager.pmem-check-enabled	是否开启物理内存检查限制container，默认打开
yarn.nodemanager.vmem-check-enabled	是否开启虚拟内存检查限制container，默认打开
yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio	虚拟内存物理内存比例，默认2.1
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb	容器最最小内存，默认1G
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb	容器最最大内存，默认8G
yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores	容器最小CPU核数，默认1个
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores	容器最大CPU核数，默认4个

3、Yarn 案例实操

Yarn 生产环境核心参数配置案例

需求：从 1G 数据中，统计每个单词出现次数。服务器 3 台，每台配置 4G 内存，4 核 CPU，4 线程。
需求分析

1G / 128m = 8 个 MapTask；1 个 ReduceTask；1 个 mrAppMaster
平均每个节点运行 10 个 / 3 台 ≈ 3 个任务（4 3 3）

修改 yarn-site.xml 配置文件参数

<!-- 选择调度器，默认容量 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value>
    </property>
    <!-- ResourceManager 处理调度器请求的线程数量,默认 50；如果提交的任务数大于 50，可以增加该值，但是不能超过 3 台 * 4 线程 = 12 线程（去除其他应用程序实际不能超过 8） -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count</name>
        <value>8</value>
    </property>
    <!-- 是否让 yarn 自动检测硬件进行配置，默认是 false，如果该节点有很多其他应用程序，建议手动配置。如果该节点没有其他应用程序，可以采用自动 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.detect-hardware-capabilities</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <!-- 是否将虚拟核数当作 CPU 核数，默认是 false，采用物理 CPU 核数 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.count-logical-processors-as-cores</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <!-- 虚拟核数和物理核数乘数，默认是 1.0 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.pcores-vcores-multiplier</name>
        <value>1.0</value>
    </property>
    <!-- NodeManager 使用内存数，默认 8G，修改为 4G 内存 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <!-- nodemanager 的 CPU 核数，不按照硬件环境自动设定时默认是 8 个，修改为 4 个 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
        <value>4</value>
    </property>
    <!-- 容器最小内存，默认 1G -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>1024</value>
    </property>
    <!-- 容器最大内存，默认 8G，修改为 2G -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
        <value>2048</value>
    </property>
    <!-- 容器最小 CPU 核数，默认 1 个 -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <!-- 容器最大 CPU 核数，默认 4 个，修改为 2 个 -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <!-- 虚拟内存检查，默认打开，修改为关闭 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <!-- 虚拟内存和物理内存设置比例,默认 2.1 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
        <value>2.1</value>
    </property>

容量调度器多队列提交案例

需求：default队列占总内存的40%，最大资源占总资源60%，hive队列占总内存的60%，最大资源占总资源 80%
修改配置文件(capacity-scheduler.xml)

<!-- 指定多队列，增加 hive 队列 -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
        <value>default,hive</value>
    </property>
    <!-- 降低 default 队列资源额定容量为 40%，默认 100% -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name>
        <value>40</value>
    </property>
    <!-- 降低 default 队列资源最大容量为 60%，默认 100% -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity</name>
        <value>60</value>
    </property>

为新加队列添加必要属性(capacity-scheduler.xml)

<!-- 指定 hive 队列的资源额定容量 -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.capacity</name>
        <value>60</value>
    </property>
    <!-- 用户最多可以使用队列多少资源，1 表示 -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.user-limit-factor</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <!-- 指定 hive 队列的资源最大容量 -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.maximum-capacity</name>
        <value>80</value>
    </property>
    <!-- 启动 hive 队列 -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.state</name>
        <value>RUNNING</value>
    </property>
    <!-- 哪些用户有权向队列提交作业 -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.acl_submit_applications</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <!-- 哪些用户有权操作队列，管理员权限（查看/杀死） -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.acl_administer_queue</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <!-- 哪些用户有权配置提交任务优先级 -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.acl_application_max_priority</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <!-- 如果 application 指定了超时时间，则提交到该队列的 application 能够指定的最大超时时间不能超过该值。-->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.maximum-application-lifetime</name>
        <value>-1</value>
    </property>
    <!-- 如果 application 没指定超时时间，则用 default-application-lifetime 作为默认值 -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.default-application-lifetime</name>
        <value>-1</value>
    </property>

公平调度器案例

需求：创建两个队列，分别是 test 和 root。期望实现以下效果：若用户提交任务时指定队列，则任务提交到指定队列运行；若未指定队列，test 用户提交的任务到 root.group.test 队列运行，root 提交的任务到 root.group.root 队列运行
公平调度器的配置涉及到两个文件，

一个是 yarn-site.xml，另一个是公平调度器队列分配文件 fair-scheduler.xml（文件名可自定义）。

修改 yarn-site.xml 文件

<!-- 配置使用公平调度器 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value>
    </property>
    <!-- 指明公平调度器队列分配配置文件 -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.fair.allocation.file</name>
        <value>/opt/software/hadoop/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/fair-scheduler.xml</value>
    </property>
    <!-- 禁止队列间资源抢占 -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.fair.preemption</name>
        <value>false</value>
    </property>

**配置 fair-scheduler.xml **

<?xml version="1.0"?>
<allocations>
    <!-- 单个队列中 Application Master 占用资源的最大比例,取值 0-1 ，企业一般配置 0.1 -->
    <queueMaxAMShareDefault>0.5</queueMaxAMShareDefault>
    <!-- 单个队列最大资源的默认值 test atguigu default -->
    <queueMaxResourcesDefault>4096mb,4vcores</queueMaxResourcesDefault>
    <!-- 增加一个队列 test (队列名字自定义) -->
    <queue name="test">
        <!-- 队列最小资源 -->
        <minResources>2048mb,2vcores</minResources>
        <!-- 队列最大资源 -->
        <maxResources>4096mb,4vcores</maxResources>
        <!-- 队列中最多同时运行的应用数，默认 50，根据线程数配置 -->
        <maxRunningApps>4</maxRunningApps>
        <!-- 队列中 Application Master 占用资源的最大比例 -->
        <maxAMShare>0.5</maxAMShare>
        <!-- 该队列资源权重,默认值为 1.0 -->
        <weight>1.0</weight>
        <!-- 队列内部的资源分配策略 -->
        <schedulingPolicy>fair</schedulingPolicy>
    </queue>
    <!-- 增加一个队列 test2 (队列名字自定义)-->
    <queue name="test2" type="parent">
        <!-- 队列最小资源 -->
        <minResources>2048mb,2vcores</minResources>
        <!-- 队列最大资源 -->
        <maxResources>4096mb,4vcores</maxResources>
        <!-- 队列中最多同时运行的应用数，默认 50，根据线程数配置 -->
        <maxRunningApps>4</maxRunningApps>
        <!-- 队列中 Application Master 占用资源的最大比例 -->
        <maxAMShare>0.5</maxAMShare>
        <!-- 该队列资源权重,默认值为 1.0 -->
        <weight>1.0</weight>
        <!-- 队列内部的资源分配策略 -->
        <schedulingPolicy>fair</schedulingPolicy>
    </queue>
    <!-- 任务队列分配策略,可配置多层规则,从第一个规则开始匹配,直到匹配成功 -->
    <queuePlacementPolicy>
        <!-- 提交任务时指定队列,如未指定提交队列,则继续匹配下一个规则; false 表示：如果指定队列不存在,不允许自动创建-->
        <rule name="specified" create="false"/>
        <!-- 提交到 root.group.username 队列,若 root.group 不存在,不允许自动创建；若root.group.user 不存在,允许自动创建 -->
        <rule name="nestedUserQueue" create="true">
            <rule name="primaryGroup" create="false"/>
		</rule>
        <!-- 最后一个规则必须为 reject 或者 default。Reject 表示拒绝创建提交失败，default 表示把任务提交到 default 队列 -->
        <rule name="reject" />
    </queuePlacementPolicy>
</allocations>

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