opencv图像二值化 opencvsharp 二值化

1、OpencvSharp 颜色空间转换 Cv2.CvtColor()

CvtColor()，是Opencv里的颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像。

        1：参数RGB2GRAY是RGB到gray。

        2：参数 GRAY2RGB是gray到RGB。等        

private void CVTColor()
         {
             if (cmBoxCVTColor.Text == "")
             {
                 return;
             }
             ColorConversionCodes aaa =              (ColorConversionCodes)Enum.Parse(typeof(ColorConversionCodes), cmBoxCVTColor.Text);
             try
             {
                 Cv2.CvtColor(src_img, dst, aaa);                   //src_img :原图   dst  :输出图    aaa:ColorConversionCodes枚举类型
                 picBoxShowDel.Image = dst.ToBitmap();
             }
             catch (Exception e)
             {
                 Console.WriteLine(e);
             }        }

 

2、OpencvSharp 二值化 Cv2.Threshold（）

Threshold（）图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。灰度值0：黑，灰度值255：白

        1：thresh是设定的阈值

        2：maxval是当灰度值大于（或小于）阈值时将该灰度值赋成的值

        3：ThresholdTypes当前二值化的方式

      

private void Threshold()
         {
             if (cmBoxThre.Text == "")
             {
                 return;
             }
             ThresholdTypes aaa = (ThresholdTypes)Enum.Parse(typeof(ThresholdTypes), cmBoxThre.Text);
             try
             {
                 Cv2.Threshold(src_img, dst, tkBarThresh.Value, tkBarMaxValue.Value, aaa);//阈值二值化             //src_img :原图   dst  :输出图    tkBarThresh.Value:阈值  tkBarMaxValue.Value： 超过阈值的设置值   aaa: ThresholdTypes枚举类型
                 picBoxShowDel.Image = dst.ToBitmap();
             }
             catch (Exception e)
             {
                 Console.WriteLine(e);
             }        }

 

 

3、OpencvSharp 形态学 膨胀Cv2.Dilate()、腐蚀Cv2.Erode()

Dilate(): 膨胀，通过使用特定的结构元素来扩展图像。

Erode(): 腐蚀，通过使用特定的结构元素来侵蚀图像。

private void Dilate()
         {
             if (cmBoxMorph.Text == "")
             {
                 return;
             }            try
             {
                 OpenCvSharp.Point point = new OpenCvSharp.Point(SharpPoint.Value, SharpPoint.Value);
                 MorphShapes aaa = (MorphShapes)Enum.Parse(typeof(MorphShapes), cmBoxMorph.Text);
                 Mat structuringElement = Cv2.GetStructuringElement(aaa, new OpenCvSharp.Size(tkBarPZFS.Value, tkBarPZFS.Value), point);
              //   1:aaa为MorphShapes shape   结果元素的形状 2:Size ksize  结构元素的大小  为奇数
                            3:Point anchor    结构元素中心点                */
                 if (rdBtnPZ.Checked)
                 {                    Cv2.Dilate(src_img, dst, structuringElement, point, DilateCount.Value);  //膨胀
                     /*   参数：1:src_img   源图像
                              2: dst  输出图像
                              3:structuringElement 结构元素,奇数
                              4:point   锚点位置，默认是null
                              5:DilateCount.Value应用膨胀的次数。[默认情况下这是1]      */
                 }
                 else
                 {
                     Cv2.Erode(src_img, dst, structuringElement, point, DilateCount.Value);    //腐蚀
                     /*   1:src_img   源图像
                              2: dst  输出图像
                              3:structuringElement 结构元素,奇数
                              4:point   锚点位置，默认是null
                              5:DilateCount.Value应用膨胀的次数。[默认情况下这是1]  */
                 }
                 picBoxShowDel.Image = dst.ToBitmap();
             }
             catch (Exception e)
             {
                 Console.WriteLine(e);            }
        }

  

4、OpencvSharp 形态学 开运算、闭运算、顶帽、黑帽、膨胀、腐蚀..Cv2.MorphologyEx() 

MorphTypes.Erode:腐蚀。
MorphTypes.Dilate:膨胀。
MorphTypes.Open：先腐蚀后膨胀，可以去掉小的对象。
MorphTypes.Close：先膨胀后腐蚀，可以填充图像的噪点。
MorphTypes.TopHat:原图像与开操作之间的差值操作。
MorphTypes.BlackHat:闭操作图像与原图像的差值图像。
MorphTypes.Gradient：内部是膨胀减去腐蚀。
MorphTypes.Gradient：击中击不中变换。（不明白）
private void MorphologyEx()
         {
             if (cmBoxMorphologyEx.Text == "")
             {
                 return;
             }
             if (cmBoxMorphType.Text == "")
             {
                 return;
             }
             MorphShapes aaa = (MorphShapes)Enum.Parse(typeof(MorphShapes), cmBoxMorphologyEx.Text);
             MorphTypes bbb = (MorphTypes)Enum.Parse(typeof(MorphTypes), cmBoxMorphType.Text);
             OpenCvSharp.Point point = new OpenCvSharp.Point(SharpPoint.Value, SharpPoint.Value);
             try
             {
                 InputArray kernel = Cv2.GetStructuringElement(aaa, new OpenCvSharp.Size(tkBarMorphology.Value, tkBarMorphology.Value), point);   //结构元素
                 /* 参数     1：aaa  MorphShapesshape结果元素                                  2:Size  结构元素的大小
                                 3:point    结构元素的锚点（中心点） */
                 Cv2.MorphologyEx(src_img, dst, bbb, kernel, point, MorpholoCount.Value); //形态学运算
                 /* 参数     1:src_img源图像  2:dst输出图像  3：bbb形态操作类型   4：kernel结构数组   5：point锚点位置（中心点）  6：MorpholoCount.Value 应用腐蚀和膨胀的次数。[默认情况下这是1]          7：borderType  边缘处理方法   */
                 picBoxShowDel.Image = dst.ToBitmap();
             }
             catch (Exception e)
             {
                 Console.WriteLine(e);            }
        }