# 四、操作实例：
上期小编介绍了多重填补的概念及应用条件，本期就操作方法为大家简单演示一下。
填补方法操作软件较多，如SPSS，R等，为方便大家学习，小编以SPSS软件为例，演示均值填补和多重填补的操作。SPSS默认插补5次，在绝大多数情况下可能达到收敛，由于插补具有随机性，所以每次得到的插补结果可能会有所不同。
# 1、均值填补
## （1）打开数据库
## （2）转换→替换缺失值
## （3）将需要填补含有缺失值的变量选入“新变量”对话框，可以看到生成新的变量名，如：A21→A21_1，就是填补后的变量名。方法选择：“序列平均值”
## （4）点击确认，再将页面调回数据列，红线部分即是均值填补后的结果
# 2、多重填补
## （1）打开数据库
## （2）点击：分析→多重插补→插补缺失数据值
## （3）将所有变量全选进（模型中的变量）→创建新的数据集中填写名称（database）→点击确定
## （4）观察结果
这时会生成一个新的数据集database，里面有原始数据（original data）和5次填补的结果，黄色的格子是填补后的数据，前面imputation是指填补几次的数据，等于0时就是原始数据。注意：5次填补的结果均排列在原始的下方，并不是生成了5个.sav文件，在填补结果数据时请千万注意，提取数据可以采用在步骤（3）“写新的数据文件”而不是 “创建新的数据库”database。
## 出现5次填补结果，我们究竟用哪一个呢？小编查了下资料，众说纷纭：
①高级版本的软件会直接出一个pooled的结果，直接使用就可，很遗憾，小编使用的软件没有；
②也有学者认为直接使用5次结果的均值即可；
③将5次结果进行比较其有效性和无偏性，选择最优使用。
但具体哪种最可靠，欢迎大家探讨和提出疑问。
