Java里约束条件是什么 约束条件怎么写

数据库04—约束条件

约束条件

unsigned 		--无符号
zerofill 		-- 0填充
not null		--非空
default  		-- 默认值
unique   		-- 唯一
auto_increment  --自增
primary key     --主键
foreign key     --外界

MySQL 约束条件

约束条件用于对表中字段进行约束，一般写在某个字段最后，如果有多个约束条件，用空格分隔，创建新表时约束条件的写法如下：

Copycreate table 表名称
(
    字段名称 数据类型[(长度) 约束条件1 约束条件2 ...],
    ...
);

1.unsigned——无符号

语法

create table  表名称
( 
   字段名称 int unsigned,  #说明此字段为无符号整数类型
	......
);

2.zerofill-- 0填充

定义了数据类型的长度，如果实际位数小于定义的长度，显示时会在左边用0 填充

语法

create table 表名称(
 字段名称 int zerofill,
   .....
);

3.not null–非空

语法

create table 表名称
( 字段名称 数据类型（长度） not null， #在表中插入数据中这个字段不能为空
  ......
);
不等于''空字符串

4.default --默认值

语法

create table 表名称
(
   字段名称 数据类型(长度) default 0, #默认值 0
   ......
);

5.unique—— 唯一

在表中插入数据时，该字段的值是唯一的，不能与已有数据的该字段值重复

create table 表名称
( 
  字段名称 数据类型(长度) unique,
    ......
);
eg:
  create table t1 (id int, name varchar(16) unique)
     localhost
    192.168.  局域网
    47.193.1*****
    		host		  port
    mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p 密码

联合唯一

单个字段可以重复，但多个字段组合起来是唯一的

语法

create  table 表名称
(
 字段名称1 数据类型[(长度) 约束条件]，
 字段名称1 数据类型[(长度) 约束条件]，
 ......, 
 unique(字段名称1，字段名称2)  # 字段名称1和字段名称2是联合唯一的
);

eg:
# 多列唯一
        create table t2 (
        	id int,
            host varchar(32),
            port int,
            unique(host, port)
        )

6.auto_increment --自增

在表中插入数据时，如果不对该字段赋值，会自动在已有最大值的基础上+1

语法

create table 表名称
(
    字段名称 数据类型(长度) auto_increment,
    ...
);
#可以理解为 为主键使用的，自增，每次增加1
create table t3(
 id int  primary key  auto_increment,
 name varchar(16)
)

#结论
id int primary key auto_increment
cid int primary key auto_increment
uid int primary key auto_increment

7.primary key --主键

主键一般与自增一起使用，也是约束唯一， 但它还可以提高查询效率

在外键中也经常绑定与主键

语法

create table 表名称
( 
  字段名称 int primary key  auto_increment,
   ......
);

eg:
 # 1. 从限制角度来说，主键相当于非空且唯一
 id int primary key == id int not null unique
  create table t4(
  	id int  primary key
  )
 #InnoDB 存储引擎规定一张表中必须有一个主键，
 为什么之前的创建表没有指定主键，也能创建成功？
    	InnoDB引擎帮你用一个隐藏的字段创建了一个主键，隐藏意味着看不到，也不能用。
  #主键的功能: 查询速度快，主键本质也是一种索引

8.foreign key --外键

外键是表与表间关系的一种键

外键前期准备

1. 在数据表中一般不存中文

# 问题
	扩展性差

表关系判断

一对一
一对多
多对多
#############一对多###################
 站在不同的角度去判断
    1. 一个用户可以有多个部门吗？
    	不可以
    2. 一个部门可以有多个用户吗？
    	可以
    # 结论：只要是一个可以，一个不可以，那么，他们就是 一对多 的关系   #########################多对多######################    
 站在不同的角度去判断
    1. 一个图书可以有多个作者吗？
    	可以
    2. 一个作者可以有多个书吗？
    	可以
    # 结论：只要是一个可以，另外一个可以，那么，他们就是 多对多 的关系
        
#########################一对一######################    
 站在不同的角度去判断
    1. 一个作者可以有多个作者详情吗？
    	不可以
    2. 一个作者详情可以有多个作者吗？
    	不可以
    # 结论：只要是一个不可以，另外一个也不可以，那么，他们就是 一对一 的关系

一对一关系外键建在任何一个表中都可以
但是，推荐建在查询频率高的一个表，

SQL语句实现表关系

####################一对多#######################
1. 实现一对多, 一对多的外键建在多的一方


# 创建带有表关系的表
# 1.先创建基表，
# 2.在添加外键关系
# 3.先创建被关联的表，  先创建没有外键的表
create table userinfo(
id int  primary key  auto_increment,
 username varchar(32),
 salary decimal(8,2),
 dep_id int,
 foreign  key (dep_id) references dep(id)
);
create table dep(
	id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    descript varchar(64)
)

####################多对多#######################

create table book(
	id int primary key auto_increment,
    title varchar(16),
    price int
);


create table author(
	id int primary key auto_increment,
    name varchar(16),
    phone int
);

# 多对多一定要先创建第三张表

create table book2author(
	id int primary key auto_increment,
	book_id int,
    author_id int,
    foreign key (book_id) references author(id)
    on update cascade  # 级联更新
    on delete cascade,  # 级联删除
    
    foreign key (author_id) references book(id)
    on update cascade  # 级联更新
    on delete cascade  # 级联删除
);

级联更新级联删除

create table userinfo_1 (
	id int primary key auto_increment,
    username varchar(32),
    salary decimal(8, 2),
    dep_id int,
    foreign key (dep_id) references dep_1(id)
    on update cascade  # 级联更新
    on delete cascade  # 级联删除
)


create table dep_1(
	id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    descript varchar(64)
)

insert into dep_1 (name , descript) values ('技术部', '技术');

insert into dep_1 (name , descript) values ('外交部', '外交');

查询关键字

表准备

create table emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

1.select
	用来指定表的字段数据
    select * from emp;
    select id,name from emp;
    """
    在工作中一般很少使用*号 我们只是为了教学方便
    """
 
2.from
	后面跟需要查询的表名即可
    
3.where
	筛选数据

查询关键字之where

# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select *  from emp where id between 3 and 6;  

# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);  # 简写


"""
模糊查询
	关键字  
		like
	关键符号
		%:匹配任意个数的任意字符
		_:匹配单个个数的任意字符
	show variables like '%mode%';
""" elasticsearch
# 3.查询姓名中带有字母o的员工姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '%o%';

# 4.查询姓名由四个字符组成的员工姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) =4;


# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select *  from emp where id not between 3 and 6;

# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
not in 不走索引
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = NULL;  # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;

查询关键字之group by分组

分组
	将单个单个的个体按照指定的条件分成一个个整体

"""
分组之后默认只能直接获取到分组的依据
其他字段无法再直接获取(可以间接获取)
"""
# 严格模式
set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH,only_full_group_by'



# 1.每个部门的最高薪资
select post,max(salary) from emp group by post;
# 2.每个部门的最低薪资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 3.每个部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 4.每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;
# 5.每个部门的月工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;

"""
可以给字段起别名(as还可以给表起别名)
    select post as '部门',sum(salary) as '总和' from emp group by post;
"""
# 查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名
"""
group_concat()  获取分组以外的字段数据 并且支持拼接操作
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;

concat()  未分组之前使用的拼接功能
select concat(name,':',sex) from emp;

concat_ws()
select concat_ws(':',name,sex,salary,age) from emp;
"""

聚合函数

分组之后频繁需要使用的
	max		最大值
    min		最小值
    sum		求和
    count	计数
    avg		平均值