使用python对k8s资源对象操作与控制 k8s常用资源对象

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mob64ca14092155 2023-10-08 22:33:21

文章标签 API Deployment 字段 文章分类 Python 后端开发

K8S中的资源对象

以下列举的内容是k8s中的对象，这些对象都可以在YAML文件中作为一种API类型来配置

Pod
Node
Namespace
Service
Volume
PersistentVolume
Deployment
Secret
StatefulSet
DaemonSet
ServiceAccount
ReplicationController
ReplicaSet
Job
CronJob
SecurityContext
ResourceQuota
LimitRange
HorizontalPodAutoscaling
Ingress
ConfigMap
Label
CustomResourceDefinition
Role
ClusterRole

可简单分类为以下几种资源对象：

类别	名称
资源对象	Pod、ReplicaSet、ReplicationController、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob、HorizontalPodAutoscaling、Node、Namespace、Service、Ingress、Label、CustomResourceDefinition
存储对象	Volume、PersistentVolume、Secret、ConfigMap
策略对象	SecurityContext、ResourceQuota、LimitRange
身份对象	ServiceAccount、Role、ClusterRole

理解K8S中的对象

在K8S系统中，K8S对象 是持久化的条目。k8s使用这些条目去表示整个集群的状态。它们描述了如下信息：

什么容器化应用在运行（以及在哪个Node上）
可以被应用使用的资源
关于应用如何表现的策略，如重启策略、升级策略以及容错策略

Kubernetes对象是”目标性记录”——一旦创建对象，k8s系统将持续工作以确保对象存在。通过创建对象，可以有效的告知Kubernetes系统，所需要的集群工作负载看起来是什么样子的，这就是K8S集群的期望状态。

与k8s对象工作——是否创建、修改或者删除，需要使用Kubernetes API。当使用kubectl命令行接口时，比如，CLI会使用必要的Kubernetes API调用，也可以在程序中直接使用Kubernetes API。为了实现该目标，Kubernetes当前提供了一个golang客户端库。

对象Spec与状态

每个Kubernetes对象包含两个嵌套的对象字段，它们负责管理对象的配置：对象spec和对象status。spec必须提供，它描述了对象的期望状态——希望对象所具有的特征。status描述了对象的实际状态，它是由Kubernetes系统提供和更新。在任何时刻，Kubernetes控制平面一直处于活跃状态，管理着对象的实际状态以与我们所期望的状态相匹配。

例如，Kubernetes Deployment对象能够表示运行在集群中的应用。当创建Deployment时，可能需要设置Deployment spec，启动我们所期望的该应用的3个实例——更新状态以与spec想匹配。如果那些实例中有失败的（一种状态变更），Kubernetes系统通过修正来响应spec和状态之间的不一致——这种情况，启动一个新的实例来替换。

描述Kubernetes对象

当创建Kubernetes对象时，必须提供对象的spec，用来描述该对象的期望状态，以及关于对象的一些基本信息。当使用Kubernetes API创建对象时（直接创建，或者基于kubectl），API请求必须在请求体中包含JSON格式的信息。更常用的是，需要在.yaml文件中为kubectl提供这些信息。kubectl在执行API请求时，将这些信息转换成JSON格式。示例如下：

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
      - containerPort: 80