hyperf微服务项目 微服务 trace

Sleuth+Zipkin-概述

1. Spring Cloud Sleuth 其实是一个工具,它在整个分布式系统中能跟踪一个用户请求的过程，捕获这些跟踪数
   据，就能构建微服务的整个调用链的视图，这是调试和监控微服务的关键工具。
   耗时分析
   可视化错误
   链路优化
2. Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包
   括数据的收集、存储、查找和展现

1. Trace 和span

一个请求到达应用后所调用的所有服务所有服务组成的调用链就像一个树结构（如下图），我们追踪这个调用
链路得到的这个树结构可以称之为Trace。

在一次Trace中，每个服务的每一次调用，就是一个基本工作单元，就像上图中的每一个树节点，称之为
span。每一个span都有一个id作为唯一标识，同样每一次Trace都会生成一个traceId在span中作为追踪标识，另
外再通过一个parentId标明本次调用的发起者（就是发起者的span-id）。当span有了上面三个标识后，就可以很
清晰的将多个span进行梳理串联，最终归纳出一条完整的跟踪链路。此外，span还会有其他数据，比如：名称、
节点上下文、时间戳以及K-V结构的tag信息等等。

logger.info("=<call trace-2, TraceId={}, SpanId={}>=", request.getHeader(“X-B3-
TraceId”),request.getHeader(“X-B3-SpanId”));

Sleuth会在每个请求的header上添加跟踪需求的重要信息，最核心的
X-B3-TraceId：对应TraceID；
X-B3-SpanId：对应SpanID；
X-B3-ParentSpanId：前面一环的SpanID；
X-B3-Sampled：是否被选中抽样输出；
X-Span-Name：工作单元名称。

2. Sleuth+Zipkin-快速入门

1. 安装启动zipkin。 java –jar zipkin.jar (百度到之后直接安装运行)
2. 访问zipkin web界面。 http://localhost:9411/
3. 在服务提供方和消费方分别引入 sleuth 和 zipkin 依赖

<!-- sleuth-zipkin ,zipkin中已经包含了sleuth -->
        <!--<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>-->

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>

4. 分别配置服务提供方和消费方。

提供方：
server:
  port: 8001

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka
spring:
  application:
    name: feign-provider
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411/  # 设置zipkin的服务端路径

  sleuth:
    sampler:
      probability: 1 # 采集率 默认 0.1 百分之十。生产环境要用默认，百分百采集影响性能。


消费方：
server:
  port: 9000


eureka:
  instance:
    hostname: localhost # 主机名
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka
spring:
  application:
    name: feign-consumer # 设置当前应用的名称。将来会在eureka中Application显示。将来需要使用该名称来获取路径
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411/  # 设置zipkin的服务端路径

  sleuth:
    sampler:
      probability: 1 # 采集率 默认 0.1 百分之十。


logging:
  level:
    com.ittest: debug

5. 启动，测试