本篇博客简单认识elasticsearch，从一些关键词上了解elasticsearch以及其集群，了解了这些重要概念，安装、配置以及使用的时候就会知道是在干什么了，就会更得心应手。
一、简单了解Elasticsearch
elasticsearch简称es，是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是他的目的是通过简单的restful api来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单
elasticsearch默认的端口是9200和9300，9300是tcp通讯端口，集群间和TCPClient都执行该端口，9200是http协议的RESTful接口 ，当然这个端口是可以自己设置的，修改config下的elasticsearch.yml即可。
Elasticsearch是面向文档的，它可以存储整个对象或文档。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。
Elasticsearch对比传统关系型数据库如下：
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields二、Elasticsearch的相关概念
1、索引 index
一个索引就是一个拥有几份相似特征的文档的集合。一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。在一个集群中，可以定义任意多的索引。
2、类型 type
在一个索引中，可以定义一种或多种类型。一个类型是索引的一个逻辑上的分类/分区。通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。比如一个电商平台，可以为用户数据定义一个类型，也可以为商品定义一个类型，也可以为订单定义一个类型。
3、字段 field
相当于是数据表的字段，对文档数据根据不同属性进行的分类标识
4、映射 mapping
mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如某个字段的数据类型、默认值、分析器、是否被索引等等，这些都是映射里面可以设置的，其它就是处理es里面数据的一些使用规则设置也叫做映射，按着最优规则处理数据对性能提高很大，因此才需要建立映射，并且需要思考如何建立映射才能对性能更好。
5、文档 document
一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如某个用户的文档，某个商品的文档，类似于一条数据。文档以JSON格式来表示，JSON是一个到处存在的互联网数据交互格式。
在一个index/type里面，可以存储任意多的文档。一个文档，物理上存在于一个索引之中，文档必须被索引/赋予一个索引的type。
6、接近实时 NRT
Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟（通常是1秒以内）
三、Elasticsearch集群相关概念
ES集群是一个 P2P类型(使用 gossip 协议)的分布式系统，除了集群状态管理以外，其他所有的请求都可以发送到集群内任意一台节点上，这个节点可以自己找到需要转发给哪些节点，并且直接跟这些节点通信。所以，从网络架构及服务配置上来说，构建集群所需要的配置极其简单。
集群中节点数量没有限制，一般大于等于2个节点就可以看做是集群了。一般处于高性能及高可用方面来考虑一般集群中的节点数量都是3个及3个以上。
在 Elasticsearch 2.0 之前，无阻碍的网络下，所有配置了相同 cluster.name 的节点都自动归属到一个集群中。2.0 版本之后，基于安全的考虑避免开发环境过于随便造成的麻烦，从 2.0 版本开始，默认的自动发现方式改为了单播(unicast)方式。
采用单播方式的集群，各节点都配置相同的几个节点列表作为 router 即可。
1、集群 cluster
一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群
2 、节点 node
一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。和集群类似，一个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。确定网络中的哪些服务器对应于Elasticsearch集群中的哪些节点就要用到这个名字。一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。
在一个集群里，可以拥有任意多个节点。如果当前网络中没有运行任何Elasticsearch节点，这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。
3、分片 shards
一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。
4、复制 replicas
在一个网络/云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，Elasticsearch允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片，或者直接叫复制。
分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定，在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制的数量，但是你事后不能改变分片的数量。
默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片。结构如下图：
