MySQL应用优化
- 1 使用连接池
- 2 减少对MySQL的访问
- 2.1 避免对数据进行重复检索
- 2.2 增加cache层
- 3 负载均衡
- 3.1 利用MySQL复制分流查询
- 3.2 采用分布式数据库架构
前面章节，我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力。
1 使用连接池
对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，我们有必要建立数据库连接池，以提高访问的性能。
如果我们不用数据库连接池，那么我们每次操作数据库都需要获取连接，数据库操作完毕之后需要关闭连接，这样我们就需要频繁的开启和关闭连接，这样，就比较耗费资源。
建立数据库连接池之后，我们获取数据库连接的时候就直接去连接池中寻找来进行操作，操作完成后，将连接归还到连接池。
如c3p0等等。
2 减少对MySQL的访问
2.1 避免对数据进行重复检索
在编写应用代码时，需要能够理清对数据库的访问逻辑。能够一次连接就获取到结果的，就不用两次连接，这样可以大大减少对数据库无用的重复请求。
比如 ，需要获取书籍的id 和name字段 ， 则查询如下：
select id , name from tb_book;之后，在业务逻辑中有需要获取到书籍状态信息， 则查询如下：
select id , status from tb_book;这样，就需要向数据库提交两次请求，数据库就要做两次查询操作。其实完全可以用一条SQL语句得到想要的结果。
select id, name , status from tb_book;2.2 增加cache层
在应用中，我们可以在应用中增加 缓存 层来达到减轻数据库负担的目的。缓存层有很多种，也有很多实现方式，只要能达到降低数据库的负担又能满足应用需求就可以。
因此可以部分数据从数据库中抽取出来放到应用端以文本方式存储， 或者使用框架(Mybatis, Hibernate)提供的一级缓存/二级缓存，或者使用redis数据库来缓存数据 。
3 负载均衡
负载均衡是应用中使用非常普遍的一种优化方法，它的机制就是利用某种均衡算法，将固定的负载量分布到不同的服务器上， 以此来降低单台服务器的负载，达到优化的效果。
3.1 利用MySQL复制分流查询
通过MySQL的主从复制，实现读写分离，使增删改操作走主节点，查询操作走从节点，从而可以降低单台服务器的读写压力。
Master和slave中存储的数据完全一致。当我们应用程序进行写操作的时候，我直接操作master，master会将这个数据同步到slave中，而读的时候就直接从slave中读。此时，写的压力就集中在master中，读的压力集中在slave,这样，主服务器的压力就降低了。
3.2 采用分布式数据库架构
分布式数据库架构适合大数据量、负载高的情况，它有良好的拓展性和高可用性。通过在多台服务器之间分布数据，可以实现在多台服务器之间的负载均衡，提高访问效率。
将数据操作的压力均匀的分布到数据集群中的各个结点。这样的话，就会降低单台服务器的压力。从而来提高我们的访问效率。
