:= （海象运算符）是 Python 3.8 引入的一种新的赋值语法，也称为指定分配（又称为等号赋值或链接赋值）。
海象运算符的英文原名叫 Assignment Expresions ，即 赋值表达式。海象表达式由一个 : 和 一个 = 组成，即 := 。我们一般称作 walrus operator（海象运算符），因为它看起来就是一个海象旋转 90° 而成。
语法结构
海象运算符的语法格式是：
(variable_name := expression):= 指定分配是 Python 3.8 引入的一种新的赋值语法，主要用于在表达式中声明和初始化局部变量。它主要用于简化代码并使其更易于阅读和维护。
使用场景
- 在表达式中声明并初始化
局部变量。例如：
if (n := len(items)) > 10:
print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")在这个例子中，n 是一个局部变量，它被声明并初始化为 len(items) 的返回值。然后，它被用作 if 语句的条件。
- 在
while循环中声明并初始化迭代变量。例如：
for i, item in enumerate(items):
print(f"Item {i}: {item}")在这个例子中，i 和 item 分别是循环迭代变量和当前迭代的元素。这样的语法使得循环更加简洁，因为你不必分别声明 i 和 item 变量，然后再将它们赋值给迭代器返回的元组。
- 在函数调用中声明并初始化参数变量。例如：
def greet(name: str) -> str:
return f"Hello, {name}"
print(greet(name := "Alice")) # prints "Hello, Alice"在这个例子中，name 是函数的参数，它被声明并初始化为字符串 “Alice”。这样的语法使得函数调用更加简洁，你不必分别声明 name 变量，然后再将其传递给函数。
- 在
if条件表达式中声明并初始化变量。例如：
def get_status(code: int) -> str:
status = "OK" if (code := 200) else "Error"
return f"HTTP {code}: {status}"
print(get_status(200)) # prints "HTTP 200: OK"
print(get_status(404)) # prints "HTTP 404: Error"在这个例子中，code 是一个局部变量，它被声明并初始化为函数参数的值。然后，它被用作条件表达式的条件，并在函数返回值中使用。
- 在读取文件
file中使用：
fp = open("test.txt", "r")
while line := fp.readline():
print(line.strip())循环的条件是 line := fp.readline()。这意味着，只要当前行的内容不是 None（即未到达文件末尾），循环就会继续执行。
整个过程中，fp 变量表示文件对象，而 line 变量表示当前行的内容。使用指定分配（:=）语法使循环更加简洁，因为你不必分别声明 line 变量，然后再将其赋值给 fp.readline() 的返回值。
注意事项
- 定分配是 Python 3.8 中的新功能，因此如果你使用的是早于 Python 3.8 的版本，则无法使用这种语法。
- 指定分配只能用于局部变量的声明和初始化，而不能用于修改现有变量的值。例如，你不能这样写：
x := x + 1 # SyntaxError如果你想要修改现有变量的值，你可以使用常规的赋值语法：
x = x + 1- 指定分配只能用于局部作用域中，例如函数内部或循环内部。你不能在全局作用域中使用指定分配，例如在模块顶层或函数外部。
- 指定分配必须在表达式中使用，例如
条件表达式、循环语句或函数调用。你不能在语句块中使用指定分配，例如在 if 语句或 for 循环中。 - 指定分配的左侧必须是未声明的局部变量。如果你尝试将指定分配用于已声明的变量，则会引发错误。
- 指定分配的右侧必须是有效的表达式，并且在执行时必须返回有效的值。否则，指定分配会引发错误。
- 指定分配的右侧可能会触发副作用，例如函数调用或数据库查询。在使用指定分配时，应该注意这些副作用可能对你的代码产生的影响。
- 在使用指定分配时，应该注意其与其他语言特性的交互。例如，指定分配可能会与其他语言特性的优先级冲突，例如运算符或括号。
- 指定分配可能不是所有 Python 程序员都熟悉的语法。因此，在使用指定分配时，应该注意其可读性，并考虑与团队成员和其他程序员讨论使用指定分配的适用性。
总的来说，使用指定分配需要注意语法和作用域的限制，以及可能产生的副作用和与其他语言特性的兼容性。
