今天就说2个问题，为什么选择python自动化测试和怎么学习，充实自己的自动化测试知识。根据具体的python自动化测试岗位来说的，不要觉得自动化测试是机构炒起来的，确实有它存在的必要。
为什么要进行自动化测试？
软件自动化测试是测试工作的一部分，是对手工测试的一种补充。自动化测试是相对手工测试而存在的，主要是通过所开发的软件测试工具、脚本等来实现，具有良好的可操作性、可重复性和高效率等特点。
手工测试局限性：
1、基本的功能性测试由于工作量往往较大，属于重复性的、非智力性的和非创造性，并要求准确细致，使用机器比人类更有优势。
2、许多死锁、资源冲突、多线程等有关的不正确 ，通过手工测试很难捕捉到。
3、系统压力、性能测试，须要模拟大数据或大并发用户等各种测试场景，很难通过手工测试执行。
4、系统可靠性测试，须要模拟系统长时间运行，以验证系统能否稳定运行，难以通过手工测试执行。
5、如果有大量（几千）的测试用例，须要在短时间内（1天）完成，手工测试几乎不可能做到。
自动化测试主要优点：
1、避免重复工作：对于功能已经完整和成熟的软件，每发布一个新的版本，其中大部分功能和界面都和上一个版本相似或完全相同，这部分功能特别适合于自动化测试，从而可以让测试达到测试每个特征的目的。
2、提高测试效率：比如一个项目要的开发周期只有短短的几个月，而在测试期间是每2天都要发布一个版本供测试人员测试，一个系统的功能点有几千个上万个，人工测试是非常的耗时和繁琐，这样必然会使测试效率低下。
3、保证每次测试地一致性和可重复性：由于每次自动化测试运行的脚本是相同的，所以每次执行的测试具有一致性，人是很难做到的。
4、更好的利用资源－－周未/晚上。理想的自动化测试能够按计划完全自动的运行，在开发人员和测试人员不可能实行三班倒的情况下， 自动化测试可以胜任这个任务， 完全可以在周末和晚上执行测试。这样充分的利用了公司的资源，也避免了开发和测试之间的等待。
5、解决测试与开发之间的矛盾：通常在开发的末期，进入集成测试阶段，由于每发布一个版本的初期，测试系统的错误比较少，这时开发人员有等待测试人员测试出错误的时间。事实上在叠代周期很短的开发模式中，存在更多的矛盾，但自动化测试可以解决其中的主要矛盾。
如何学习自动化测试？
做好手工测试（了解各种测试的知识）
1. 学习编程语言-> 2. 学习Web基础-> 3. 学习自动化测试工具 ->4. 学习自动化测试框架 -> 5. 实现自动化测试用例->6. 开发自动化测试工具 ->7. 开发自动化测试框架
一、首先要学会一门语言，java或者Python，这里针对Python去说。如果要能够满足自动化测试的需求，不要求Python的能力上来就达到精通的水平，但是最起码的使用是要有的，然后在后期在逐步根据测试工具进行进阶。
二、需要掌握前端的一些知识，无论学习语言还是前端知识，都是为了接下来的脚本和框架做铺垫。
三、数据库的重要性不言而喻，MySQL必须掌握
四、web端自动化测试工具selenium
五、接口测试自动化工具jmeter、postman等
六、移动端自动化测试appium
