今天的面试题来自e代驾：Hive跟HBase的区别是什么？
问题分析
考察对Hive,HBase大数据相关组件的了解程度，考察基础，可以从Hive，HBase概念延伸到区别然后结合实际做一个回答。
核心问题回答
Hive：是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类似于SQL查询用于解决海量结构化日志的数据统计(海量的结构化数据的运算分析)，本质为将HiveSQL转化成MapReduce程序或者Spark程序(分布式运算框架)。 Hive的元数据默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL,而原始数据一般储存在HDFS中。 HBase：HBase是一个高可靠性、高性能(快)、面向列、可伸缩的分布式数据库系统，HBase支持单行事务,数据存储在HDFS中。 适用于单表数据超千万,并发量高,数据分析需求弱,无需过于灵活和实时，与Hadoop一样，HBase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。 区别:
Hive和HBase是两种基于Hadoop的不同技术：
Hive是一种类SQL的引擎，并且运行MapReduce任务，HBase是一种在Hadoop之上的NoSQL的Key/Value数据库，只支持简单的行列操作。当然，这两种工具是可以同时使用的。Hive可以用来进行统计查询，HBase可以用来进行快速的实时查询,数据也可以从Hive写到HBase,设置再从HBase写回Hive。
问题扩展
类似的数据库有很多，要清楚他们之间的区别，比如MySQL和HBase，Redis和HBase等等，要清楚他们的核心功能以及特性异同。
综合项目使用
知道在哪种场景下，使用哪种技术。当所存储数据需要快速插入查询时，使用HBase。 当数据需要大量聚合运算，计算分析结果时，使用hive存储，所以Hive是数仓，etl的常用工具。 大家如果想进行更深入的了解和学习，请关注勾叔谈大数据参与更多互动。
