cdh spark开启kerberos cdh spark-sql

一，环境信息
CDH集群，Cloudera Manager5安装部署CDH5.X详细请见：

二，在CDH5.3.2中配置运行Spark SQL的Thrift Server
1，root用户登录CDH5.3.2集群中的某一个节点

2，cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/sbin 执行./start-thriftserver.sh –help

3，执行./start-thriftserver.sh

4，进入/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.2-1.cdh5.3.2.p0.10/lib/spark/logs目 录，查看日志文件spark-root- org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2-1-cdh- node3.grc.out，发现报如下错：

Spark Command: /usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera/bin/java -cp 
::/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.2-1.cdh5.3.2.p0.10/lib/spark/conf
:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.2-1.cdh5.3.2.p0.10/lib/spark/lib/spark-assembly.jar
:/etc/hadoop/conf:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.2-1.cdh5.3.2.p0.10/lib/hadoop/client/*
......
:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.2-1.cdh5.3.2.p0.10/lib/spark/lib/jline.jar 
-XX:MaxPermSize=128m -Xms512m -Xmx512m org.apache.spark.deploy.SparkSubmit --class org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2 spark-internal
========================================

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hive/service/server/HiveServer2
        at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)
        at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:800)
        at java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:142)
        at java.net.URLClassLoader.defineClass(URLClassLoader.java:449)

5，原因是缺失jar包。解决方法：
1）cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/bin 目录。
2）vi compute-classpath.sh 文件，在此文件中最后添加如下hive的jar包。

CLASSPATH="$CLASSPATH:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/lib/*"

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6，执行./start-thriftserver.sh

7，进入/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.2-1.cdh5.3.2.p0.10/lib/spark/logs目 录，查看日志文件spark-root- org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2-1-cdh- node3.grc.out，发现报如下错：

15/06/02 16:32:13 INFO HiveThriftServer2: HiveThriftServer2 started
15/06/02 16:32:13 ERROR ThriftCLIService: Error:
org.apache.thrift.transport.TTransportException: Could not create ServerSocket on address 0.0.0.0/0.0.0.0:10000.
        at org.apache.thrift.transport.TServerSocket.<init>(TServerSocket.java:93)
        at org.apache.thrift.transport.TServerSocket.<init>(TServerSocket.java:79)
        at org.apache.hive.service.auth.HiveAuthFactory.getServerSocket(HiveAuthFactory.java:229)
        at org.apache.hive.service.cli.thrift.ThriftBinaryCLIService.run(ThriftBinaryCLIService.java:89)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
15/06/02 16:32:13 INFO SparkUI: Stopped Spark web UI at http://cdh-node3.grc:4040
15/06/02 16:32:13 INFO DAGScheduler: Stopping DAGScheduler
15/06/02 16:32:14 INFO MapOutputTrackerMasterActor: MapOutputTrackerActor stopped!
15/06/02 16:32:14 INFO MemoryStore: MemoryStore cleared
15/06/02 16:32:14 INFO BlockManager: BlockManager stopped
15/06/02 16:32:14 INFO BlockManagerMaster: BlockManagerMaster stopped

8，原因是与Hive中的HiveServer2 进程端口冲突。

9，解决方法，在/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/conf目录下，添加hive-site.xml文件，此文件的内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration>
<property>
  <name>hive.metastore.uris</name>
  <value>thrift://cdh-node3.grc:9083</value>
  <description>Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description>
</property>
<property>
  <name>hive.server2.thrift.port</name>
  <value>10001</value>
  <description>Port number of HiveServer2 Thrift interface.
  Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT</description>
</property>
<property>
  <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
  <value>cdh-node3.grc</value>
  <description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift interface.
  Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST</description>
</property>

</configuration>

其中hive.metastore.uris的配置，是Spark SQL可以使用Hive的matestore元数据，既在Spark SQL可以访问Hive的数据库以及表信息。

10，执行jps可以看到SparkSubmit和SparkSubmitDriverBootstrapper进程。

并查看日志文件，可以看到如下信息：

11，到此为止local方式的Spark SQL 的ThrifServer启动成功。

12，停止掉Spark SQL 的ThrifServer。
执行kill -9 SparkSubmit的进程号。这里是：kill -9 1735

13，已yarn的cluster模式启动thriftserver。进入/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/sbin目录
执行：./start-thriftserver.sh –master yarn-cluster

14，在/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.2-1.cdh5.3.2.p0.10/lib/spark/logs中的 spark-root-org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2-1- cdh-node3.grc.out文件报如下错：

在YARN Resource Manager控制台中有如下错误：

注意，这里是cdh-node10.grc主机（由YARN随机调度ResourceManager节点启动Spark SQL Driver）

15，解决方法，
在所有的ResourceManager节点的/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/bin目录下的compute-classpath.sh文件添加如下配置：

CLASSPATH="$CLASSPATH:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/lib/*"

问题还在，不知道为啥？

16，执行

./start-thriftserver.sh –master yarn-client

日志文件如下所示，说明启动成功。

17，通过JDBC方式，在Spark SQL中执行job，则在日志文件有如下错误：

(TID 4, cdh-node8.grc): java.lang.NoClassDefFoundError: Lorg/apache/hadoop/hive/ql/plan/TableDesc;

18，在Cloudera Manager中安装Spark Standalone组件。

19，执行如下命令：

./start-thriftserver.sh --master spark://cdh-node3.grc:7077

在所有的Work节点都存在如下“CoarseGrainedExecutorBackend”进程：

在日志中有“HiveThriftServer2 started”提示：

在浏览器中输入“http://cdh-node3.grc:4040/executors/” 可以查到所有的Executors。

20，通过JDBC方式，在Spark SQL中执行job，则在日志文件有如下错误：

(TID 4, cdh-node8.grc): java.lang.NoClassDefFoundError: Lorg/apache/hadoop/hive/ql/plan/TableDesc;

21，在所有的Work节点的/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/bin目录下的compute-classpath.sh文件添加如下配置：

CLASSPATH=”$CLASSPATH:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/lib/*”
“`

然后重新启动ThriftServer，在通过JDBC方式，在Spark SQL中执行Job成功。