今天我们来一起学习如何在AMOS软件中使用结构方程进行简单中介效应的统计分析。
首先来看今天的案例数据，以下为343名住院患者的满意度及出院意愿的问卷打分情况，要研究硬件条件在治疗满意度对出院倾向中起到的中介效应。
图1
下面就来详细讲解如何在AMOS里做分析的操作步骤：
①打开amos软件，点击左侧的显变量工具(矩形工具)，画好3个显变量(图2)
图2
②点击“单向箭头”绘制变量之间的路径关系(图3)
图3
④点击导入按钮，选择数据位置，导入变量的数据(图4)，再打开数据界面，将对应的变量拖入矩形框中(图5)
图4
图5
⑤导入好数据以后，点击工具栏残差工具，分别给中介变量和因变量添加残差项(图6)，再点击菜单栏上的Plugins-Name Unobserved Variables给残差命名(图7)
图6
图7
⑥进行参数的设置(图8-图9)
图8
图9
⑦设置好参数以后，一定先点击保存(图10)，再点击运算
图10
⑧看到左侧提示栏里显示OK了，表明模型通了，无错误，运算成功。然后分别点击下图中红框中选项，转换为标准化系数。
图11
运行结果分析
从图11可以看出，治疗满意度→出院倾向的直接效应为-0.49，而硬件条件的中介效应为0.88*-0.29=-0.2552。以上就是我们从模型图中得出的直观结果，那么要想知道这两个效应是否具有统计学意义呢，那么我们需要打开Amos的结果数据表单，查看具体结果。
点击左侧View Text，打开结果数据面板，点击Eestimates，可以看到治疗满意度→出院倾向的直接效应是显著的(图12)
图12
而间接效应也就是中介效应的显著性，这里没有直接给出，而只有两根分路径的显著性，我们需要的是他们的乘积的显著性，这里就需要自行设置并运算，由于这里比较复杂，今后会在高级教程里详细讲解，(想学习的朋友可以关注公众号，联系客服咨询申请领取)，这里就直接给出结果(图13)，可以发现中介效应也是显著的。
图13
由上述分析可以整理得出如下结果：
治疗满意度→出院倾向的直接效应为-0.49，P<0.05，说明直接效应显著，治疗满意度能显著负向影响出院倾向，治疗满意度越高，出院倾向越低。
硬件条件能起到显著的负向中介效应，中介效应为-0.255，P<0.05，说明治疗满意度越高，通过硬件条件使得患者出院倾向就越低。
