python pytest 多线程

线程概念

1. 线程的介绍

在Python中，想要实现多任务除了使用进程，还可以使用线程来完成，线程是实现多任务的另外一种方式。

2. 线程的概念

线程是进程中执行代码的一个分支，每个执行分支(线程)要想工作执行代码需要cpu进行调度 ，也就是说线程是cpu调度的基本单位，每个进程至少都有一个线程，而这个线程就是我们通常说的主线程。

3. 线程的作用

多线程可以完成多任务

多线程效果图:

多线程的使用

1. 导入线程模块

#导入线程模块
import threading

2. 线程类Thread参数说明

Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
group: 线程组，目前只能使用None
target: 执行的目标任务名
args: 以元组的方式给执行任务传参
kwargs: 以字典方式给执行任务传参
name: 线程名，一般不用设置

3. 启动线程

启动线程使用start方法

4. 多线程完成多任务的代码

import threading
import time
# 唱歌任务
def sing():
# 扩展： 获取当前线程
# print("sing当前执行的线程为：", threading.current_thread())
for i in range(3):
print("正在唱歌...%d" % i)
time.sleep(1)
# 跳舞任务
def dance():
# 扩展： 获取当前线程
# print("dance当前执行的线程为：", threading.current_thread())
for i in range(3):
print("正在跳舞...%d" % i)
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
# 扩展： 获取当前线程
# print("当前执行的线程为：", threading.current_thread())
# 创建唱歌的线程
# target： 线程执行的函数名
sing_thread = threading.Thread(target=sing)
# 创建跳舞的线程
dance_thread = threading.Thread(target=dance)
# 开启线程
sing_thread.start()
dance_thread.start()

执行结果:

正在唱歌...0

正在跳舞...0

正在唱歌...1

正在跳舞...1

正在唱歌...2

正在跳舞...2

线程执行带有参数的任务

1. 线程执行带有参数的任务的介绍

前面我们使用线程执行的任务是没有参数的，假如我们使用线程执行的任务带有参数，如何给函数传参呢?

Thread类执行任务并给任务传参数有两种方式:

args 表示以元组的方式给执行任务传参

kwargs 表示以字典方式给执行任务传参

2. args参数的使用

示例代码:

import threading
import time
# 带有参数的任务
def task(count):
for i in range(count):
print("任务执行中..")
time.sleep(0.2)
else:
print("任务执行完成")
if __name__ == '__main__':
# 创建子线程
# args: 以元组的方式给任务传入参数
sub_thread = threading.Thread(target=task, args=(5,))
sub_thread.start()

执行结果:

任务执行中…

任务执行中…

任务执行中…

任务执行中…

任务执行中…

任务执行完成

3. kwargs参数的使用

示例代码:

import threading
import time
# 带有参数的任务
def task(count):
for i in range(count):
print("任务执行中..")
time.sleep(0.2)
else:
print("任务执行完成")
if __name__ == '__main__':
# 创建子线程
# kwargs: 表示以字典方式传入参数
sub_thread = threading.Thread(target=task, kwargs={"count": 3})
sub_thread.start()

执行结果:

任务执行中..

任务执行中..

任务执行中..

任务执行完成

线程注意事项

线程之间执行是无序的

主线程会等待所有的子线程执行结束再结束

线程之间共享全局变量

线程之间共享全局变量数据出现错误问题