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OpenVINO™ Toolkit——OpenCV与contrib模块编译安装以及CMake链接

文章目录

• OpenVINO™ Toolkit——OpenCV与contrib模块编译安装以及CMake链接

• 下载
• cmake-gui配置
• 编译
• CMake链接
• 指定OpenCV及InferEngine路径

由于OpenVINO 2018 R2及后续版本都自带了OpenCV，在开发时不做特殊说明，都会默认链接OpenVINO自带的OpenCV。然而其自带的OpenCV并不包含Contrib模块，如果需要同时使用OpenCV-contrib模块时，就需要自己手动编译Opencv源码并指定依赖。

本文也将Ubuntu下OpenCV及其contrib模块的安装与简单链接流程详细地记录下来。

下载

1. OpenCV
2. OpenCV Contrib

gitee镜像 (推荐)：

1. OpenCV镜像
2. OpenCV-contrib镜像

需注意：

• 下载的OpenCV与contrib模块的版本需要严格对应(否则编译源码时会报错)
• OpenCV需要下载带OpenVINO后缀的版本
• 下载对应的ZIP文件



• 
  

未装过OpenCV的同学，运行如下命令安装相关依赖项：

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install pkg-config

cmake-gui配置

由于安装opencv的openvino版本有很多配置选项，因此推荐使用cmake-gui配置

若没有cmake-gui运行如下命令安装cmake-gui：

sudo apt-get install cmake-qt-gui

在下载opencv库的源码路径(最外层CMakeLists.txt所在位置)新建build文件夹，然后在该处打开cmake-gui

cmake-gui .

• 编译路径(Where to build the binaries) 选择build文件夹
• generater默认即可



• OpenCV-contrib模块配置: 将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设为OpenCV-contrib中modules文件夹的路径。



• 针对opencv-openvino，需要把WITH_INF_ENGINE的InferenceEngine核心选项勾上



• 配置了WITH_INF_ENGINE后，会出现下列关键配置选项：



• 
  



• 
  



• 务必按上述图片配置，否则可能会出现编译报错，或查找、链接不到InferenceEngine及其依赖项ngraph的情况
• 点击Configure配置，直至没有像上面的红色选项出现为止；然后再点击Generrate

编译

在配置好的build路径：

#检测电脑的核心数并减去1赋值给core
core="$(nproc)" && ((core=$core-1))
#以比核心数1的线程数去编译
make -j$core
#安装编译出来的库至/usr/local/bin中
sudo make install

本人电脑是8核的，因此这里编译时设置为7个线程同时编译-j7，以加快编译速度

CMake链接

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(project_name) 

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wall")
SET(CMAKE_CXX_COMPILER /usr/bin/g++)
set(CMAKE_BUILD_TYPE debug)

# 查找必要的依赖包
find_package(OpenCV 4 REQUIRED)
find_package(InferenceEngine REQUIRED)
find_package(ngraph REQUIRED)

#目标链接Opencv库和OpenVINO
target_link_libraries(target_name
        ${OpenCV_LIBS}
        ${InferenceEngine_LIBRARIES}
)

指定OpenCV及InferEngine路径

如果装了openvino，cmake会默认链接openvino自带的opencv，若需要使用contrib模块，则需在CMakeLists.txt手动设置OpenCV_DIR为编译库的路径：

set(OpenCV_DIR "<Source_DIR>/opencv-4.5.3-openvino-2021.4.1/build")

若系统找不到InferenceEngine路径，则手动设置：

set(InferenceEngine_DIR "/opt/intel/openvino_2021.4.582/inference_engine/share")