1、消息有序,几乎不允许对消息进行“随机读写”
2、即使消息被消费,消息仍然不会被立即删除.日志文件将会根据broker中的配置要求,保留一定的时间之后删除
3、对于consumer而言,它需要存消费消息的offset,对于offset的保存和使用,由consumer来控制
4、如果所有的consumer都具有相同的group,这种情况和queue模式很像;消息将会在consumers之间负载均衡.
如果所有的consumer都具有不同的group,那这就是”发布-订阅”;消息将会广播给所有的消费者.
5、kafka只能保证一个partition中的消息被某个consumer消费时,消息是顺序的.事实上,从Topic角度来说,消息仍不是有序的.
6、
消息传送机制
对于JMS实现,消息传输担保非常直接:有且只有一次(exactly once).在kafka中稍有不同:
1) at most once: 最多一次,这个和JMS中”非持久化”消息类似.发送一次,无论成败,将不会重发.
2) at least once: 消息至少发送一次,如果消息未能接受成功,可能会重发,直到接收成功.
3) exactly once: 消息只会发送一次.
at most once: 消费者fetch消息,然后保存offset,然后处理消息;当client保存offset之后,但是在消息处理过程中出现了异常,导致部分消息未能继续处理.那么此后”未处理”的消息将不能被fetch到,这就是”at most once”.
at least once: 消费者fetch消息,然后处理消息,然后保存offset.如果消息处理成功之后,但是在保存offset阶段zookeeper异常导致保存操作未能执行成功,这就导致接下来再次fetch时可能获得上次已经处理过的消息,这就是”at least once”，原因offset没有及时的提交给zookeeper，zookeeper恢复正常还是之前offset状态.
exactly once: kafka中并没有严格的去实现(基于2阶段提交,事务),我们认为这种策略在kafka中是没有必要的.
通常情况下”at-least-once”是我们搜选.(相比at most once而言,重复接收数据总比丢失数据要好).
