Spring 监听/观察者 模式 (异步启用)
eg业务场景: 用户下单,订单创建成功,需要发送邮件通知用户,为用户的订单创建行为增加积分,短信通知等等(订单主体,订单商品附属表信息,订单发货信息,订单分期支付信息,订单优惠信息,支付优惠信息)一系列的动作的处理。
- 事件 Event
(发送邮件,创建订单商品附属表信息,订单发货信息,订单分期支付信息,订单优惠信息,支付优惠信息 等等)可以理解为事件;在关注的业务 如 【订单的创建(事件源)】,创建订单后需要【发送邮件通知(事件发布)】(事件:需要发送邮件或是其他业务) , 这些后续不影响订单主流程的业务,可以拆解到监听业务处理。
- 监听 Listener
事件发送后,需要通知的对象,告诉需要进行的下一步的操作。如 发邮件 。监听到事件发送后,做具体的业务处理,调用发送邮件逻辑进行发送。
- 开启异步配置 Config
配置方式有两种: 注解 和 xml配置
- xml配置
<!--异步线程池可以定义多个,若在使用注解 @Async 时没有指定使用哪个线程池,则使用默认的线程
1. ‘id' : 线程的名称的前缀
2. ‘pool-size':线程池的大小。支持范围”min-max”和固定值(此时线程池core和max sizes相同)
3. ‘queue-capacity' :排队队列长度
-->
<!-- 缺省的异步任务线程池 -->
<task:annotation-driven executor="asyncExecutor" />
<task:executor id="asyncExecutor" pool-size="100-10000" queue-capacity="10" />
<!-- 处理email发送的线程池 -->
<task:executor id="emailExecutor" pool-size="15-1000" queue-capacity="5" keep-alive="5"/>
- 注解 @EnableAsync 配置(配置类)
@Configuration
@EnableAsync
public class SpringConfig {
/** Set the ThreadPoolExecutor's core pool size. */
private int corePoolSize = 10;
/** Set the ThreadPoolExecutor's maximum pool size. */
private int maxPoolSize = 200;
/** Set the capacity for the ThreadPoolExecutor's BlockingQueue. */
private int queueCapacity = 10;
private String ThreadNamePrefix = "asyncExecutor-";
@Bean
public Executor asyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
executor.setThreadNamePrefix(ThreadNamePrefix);
// rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
// CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
executor.initialize();
return executor;
}
}
- 使用 @Async 注解启用异步线程处理
这个注解用于标注某个方法或某个类里面的所有方法都是需要异步处理的。被注解的方法被调用的时候,会在新线程中执行,而调用它的方法会在原来的线程中执行。这样可以避免阻塞、以及保证任务的实时性。适用于处理log、发送邮件、短信……等。
/**
* 异步创建兑换码
* @Title: TicektCodeListener
* @Description:
*/
@Component
public class TicektCodeListener {
@Autowired
private MkDiscountCardService mkDiscountCardService;
//异步监听器
@Async
@EventListener
public void dualEven(TicketCodeEvent event){
mkDiscountCardService.createCardCode(event.getDto());
}
}
项目使用实例:
下面使用 一个优惠券的券码创建业务,来举例使用。Spring的监听/观察者 模式。
步骤:
- 定义事件
事件定义,用于监听者获取 事件的属性,信息传递
/**
* 兑换码
* @Title: TODO
*/
public class TicketCodeEvent {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private MkDiscountCardDto dto;
public TicketCodeEvent(String code,MkDiscountCardDto dto) {
this.code = code;
this.dto = dto;
}
private String code;
public String getCode() {
return code;
}
public void setCode(String code) {
this.code = code;
}
public MkDiscountCardDto getDto() {
return dto;
}
public void setDto(MkDiscountCardDto dto) {
this.dto = dto;
}
}
- 定义监听器
注意:
- @Componet ,加入bean管理 , 同时要注意spring的包是否有扫描到。
- @Async , 启用异步线程处理
- @EventListener ,声明这个事件监听器,监听事件为: TicketCodeEvent
/**
* 异步创建兑换码
* @Title: TicektCodeListener
* @Description:
*/
@Component
public class TicektCodeListener {
@Autowired
private MkDiscountCardService mkDiscountCardService;
//异步监听器
@Async
@EventListener
public void dualEven(TicketCodeEvent event){
mkDiscountCardService.createCardCode(event.getDto());
}
}
- 事件发布
- 使用注解注入获取上下文,此次没有采用 接口实现的方式
- 注意点:调用上下文 context.publishEvent(Event e) 发布事件
@Service
public class MkDiscountCardServiceImpl implements MkDiscountCardService/*,ApplicationContextAware*/{
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MkDiscountCardServiceImpl.class);
@Autowired
private ApplicationContext context;//上下文,用于发布事件
@Override
@Transactional
public Long createDiscountCardAct(CreateMkDiscountCardDto dto) {
/**.....
省略一堆逻辑
....*/
//使用 spring 观察者模式 异步处理
MkDiscountCardDto cardDto = BeanUtils.copyProps(entity, MkDiscountCardDto.class);
TicketCodeEvent event = new TicketCodeEvent("",cardDto);//构建事件
this.context.publishEvent(event); //发布事件
return id;
}