在日常生产中，我们经常需要获得的测量数据去分析过程能力以及监控过程状态，那么如何保证分析是有效准确的呢？首要条件就是保证测量数据是准确的，这时候就需要MSA（Measurement System Analysis,测量系统分析）出马了，通过测量系统分析，就可以得知测量数据是否准确，测量系统是否能接受。企业最常用的就是计量型测量系统分析，那么你知道如何实施测量么？又该如何分析这些数据呢？我们一起来探讨ANOVE分析法吧。全程运用minitab来分析哦
1.实施测量
准备工作：
1）找三个训练有素的评价者，编号A、B、C；
2）取10个覆盖公差范围的样本，依次编号为1、2、…、10；
3） 对量具进行校准；
进行测量（⚠️：评价者之间不能知道对方的测量数据）
获得测量数据的方式分以下三种情况：1）能够同时获得10个样本且评价者能同时参与测量；2）不能同时获得10个样本；3）评价者不能同时参与测量。
请看下图（有需要的话可以收藏一下）
2.开展分析
运行数据最终会得到一下结果，选取重点表图标和数据一一说明
1）均值图：以样本编号顺序画出每个评价人对每个样本多次测量的平均值。均值图上应有50%的点落在控制界限之外，这样才代表了测量系统能检验出样本的变差。如果超过50%的点落在控制界限之内，则说明测量系统分辨力不足。
2）极差图：以样本编号顺序画出每个评价人对每个样本多次测量的极差。极差图上的点均要在控制线之内，表示过程受控。三个评价者极差图的轨迹越相似，表示评价者对每个样本的测量过程一致性越高。若量具的分辨率选择不当，极差图的波动越大。
3）人员与部件交互作用图：以样本编号顺序叠加画出每个评价人对每个样本的测量均值。均值连线越平行，则表示人员与样本之间的交互作用越小。
4）变量分异图
主要是波动源分量的柱状图，只要量具GRR、重复性和再现性的百分比要远小于部件的百分比就 。
5）数值分析
主要考虑：重复性和再现性百分比GRR%、测量系统分辨率ndc。标准请看下表⤵️
好啦，最后小编做了张思维导图，方便我们记忆，可以保存一下哦✔️
