1 为什么用到ELK
ELK 可以单节点部署，也可以集群化部署的日志分析工具
一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索检索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。
一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。
一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：
收集——能够采集多种来源的日志数据
传输——能够稳定的把日志数据传输到中央系统
存储——如何存储日志数据
分析——可以支持UI分析
警告——能够提供错误报告，监控机制ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。
2 ELK 简介
ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch ， Logstash ， Kibana，它们都是开源软件。新增了一个FileBeat 日志收集工具（与 Logstash 结合，而FileBeat 一般会安装在被监控端），它是一个轻量级的日志收集处理工具（Agent），Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给 Logstash，官方也推荐此工具。
Elasticsearch ， Logstash ， Kibana三者共同完成日志的收集，分析展示，存储功能
Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。Elasticsearch 是一个核心的组件。
Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为C/S架构，Client 端安装在需要收集日志的主机上，Server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往 Elasticsearch上去。其的作用是桥梁，各节点的FileBeat 将日志收集汇总到服务器节点的Logstash 进行初步的搜索，分析，过滤。再将加工好的日志信息发往 Elasticsearch 进行最终检索。
Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为Logstash和 ElasticSearch提供的日志分析友好的 Web界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。其作用是一个Web界面。
Filebeat隶属于Beats。目前 Beats包含四种工具：
- Packetbeat（搜集网络流量数据）
- Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的CPU和内存使用情况等数据）
- Filebeat（搜集文件数据）
- Winlogbeat（搜集Windows事件日志数据）
3 实验部署
本次部署的是filebeats(客户端)，logstash+elasticsearch+kibana（服务端）组成的架构。
业务请求到达nginx-server机器上的Nginx；Nginx响应请求，并在 access.log文件中增加访问记录； FileBeat搜集新增的日志，通过LogStash 的5044端口上传日志；LogStash 将日志信息扶过本机的9200端口传入到ElasticSerach；搜索日志的用户通过浏览器访问Kibana，服务器端口是5601；Kibana通过9200端口访问ElasticSerach；
ELK 组件无法通过命令进行日志的分析，运维同学以及用户需要通过 Kibana 的Web展示页面进行日志的分析和展示
实验环境：
本次部署的是单点ELK用了两台机器(CentOS-7.5)
ELK服务端：10.0.0.110
Nginx客户端：10.0.0.111
3.1 准备工作
配置好网络 Yum 源
cd /etc/yum.repos.d
wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
wget http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo关闭防火墙：systemctl stop(disable) firewalld
关闭SELinux：SELINUX=disabled
hostnamectl set-hostname elk-server
hostnamectl set-hostname nginx-server
systemctl disable --now firewalld
sed -i.bak -r '/^SELINUX/s@(.*)=(.*)@\1=disabled@g' /etc/selinux/config3.2 下载并安装软件包
mkdir -p /elk ; cd /elk
#wget -c https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.0.0-linux-x86_64.tar.gz
#wget -c https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.0.0-linux-x86_64.tar.gz
#wget -c https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.0.0.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.3.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.2.3.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz全部解压缩，并复制到/usr/local/目录下
cd /elk
for file in * ;do tar -xvf $file -C /usr/local/ ;done
ln -sv /usr/local/elasticsearch-6.2.3 /usr/local/elasticsearch
ln -sv /usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64 /usr/local/kibana
ln -sv /usr/local/logstash-6.2.3 /usr/local/logstash
chown -R root.root /usr/local/elasticsearch-6.2.3
chown -R root.root /usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64
chown -R root.root /usr/local/logstash-6.2.33.3 安装JDK（Java）环境工具
yum install -y java-1.8*3.4 配置elasticsearch
1）新建elasticsearch用户并启动(用elasticsearch普通用户启动)
useradd -c "elasticsearch user" elasticsearch
chown -R elasticsearch.elasticsearch /usr/local/elasticsearch-6.2.3/
su - elasticsearch
cd /usr/local/elasticsearch-6.2.3/
./bin/elasticsearch -d2）查看进程是否启动成功(等待一下)
netstat -antlp | grep java
#查看是否拥有 9200 端口
3）若出现错误可以查看日志
cat /usr/local/elasticsearch-6.2.3/logs/elasticsearch.log4）测试是否可以正常访问
curl localhost:9200
3.5 配置 logstash
Logstash收集nginx日志之使用grok过滤插件解析日志，grok作为一个logstash的过滤插件，支持根据模式解析文本日志行，拆成字段。
1）logstash 中 grok 的正则匹配
cd /usr/local/logstash-6.2.3/
vim vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns/grok-patterns
#最后行添加以下即可
# Nginx log
WZ ([^ ]*)
NGINXACCESS %{IP:remote_ip} \- \- \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:method} %{WZ:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:status} %{NUMBER:bytes} %{QS:referer} %{QS:agent} %{QS:xforward}2）创建logstash 配置文件
vim /usr/local/logstash-6.2.3/default.conf
#数据的入口
input {
beats {
port => "5044"
}
}
#数据过滤
filter {
grok {
match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" }
}
geoip {
#nginx客户端IP
source => "10.0.0.111"
}
}
#输出配置为本机的9200端口，这是elasticsearch服务的监听端口
output {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
}
}3）进入/usr/local/logstash-6.2.3/目录下，并执行下列命令
cd /usr/local/logstash-6.2.3/
#后台启动logstash
nohup bin/logstash -f default.conf &
#查看启动日志
tailf nohup.out
#查看端口是否启动
netstat -antlp | grep 5044
3.6 配置Kibana
1）打开Kibana配置文件/usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64/config/kibana.yml，找到下面这行并修改.
vim /usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64/config/kibana.yml
#server.host: "localhost"
修改为：
server.host: "10.0.0.110"
#这样其他电脑就能用浏览器访问kibana的服务了2）进入Kibana的目录:cd /usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64
cd /usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64
#执行启动命令
nohup bin/kibana &
#查看启动日志
tail -f nohup.out
#查看端口是否启动
netstat -antlp | grep 5601
3）测试
在浏览器访问 10.0.0.110:5601；能够访问到该页面即 ELK 服务器端部署完成
到此。ELK 部署完成
3.7 Nginx 客户端配置
1）yum 安装二进制 nginx 软件包
yum install -y nginx
systemctl enable --now nginx2）下载 filebeat 并解压到 /usr/local
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz
tar -xvf filebeat-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/3）打开文件/usr/local/filebeat-6.2.3-linux-x86_64/filebeat.yml，找到如下位置：修改三处
vim /usr/local/filebeat-6.2.3-linux-x86_64/filebeat.yml
enable: false #修改为true
paths:/var/log/*.log #修改为/var/log/nginx/*.log
#output.elasticsearch: #将此行注释掉
#hosts: ["localhost:9200"] #将此行注释掉
output.logstash: #取消此行注释
hosts: ["10.0.0.110:5044"] #取消此行注释并修改地址为ELK服务器地址4）切换到/usr/local/filebeat-6.2.3-linux-x86_64目录下
cd /usr/local/filebeat-6.2.3-linux-x86_64
#后台启动filebeat
nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml &
#查看日志
tail -f nohup.out5）通过浏览器多访问几次 nginx服务，这样能多制造一些访问日志，访问地址: http://10.0.0.111
while true ; do curl http://10.0.0.111 ;done6）访问Kibana: https://10.0.0.110:5601，点击左上角的Discover，就可以看到访问日志已经被 ELK 搜集了，然后按照下列步骤完成设置
- 输入logstash-*，点击”Next step”
- 选择Time Filter，再点击“Create index pattern“
- 然后可自行创建日志内容查询规则
可以在Search进行检索、分组日志信息。
