今日任务：

（1） 字符串

（2）字典

字符串

1. 字符串的定义

  • Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
  • Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。
t1 = 'i love Python!'
print(t1, type(t1))
# i love Python! <class 'str'>

t2 = "I love Python!"
print(t2, type(t2))
# I love Python! <class 'str'>

print(5 + 8)  # 13
print('5' + '8')  # 58


  • Python 的常用转义字符


python里subs_python substr


【例子】如果字符串中需要出现单引号或双引号，可以使用转义符号对字符串中的符号进行转义。（有些特殊符号，如果要打印出来，就用转义符号）


print('let's go')  # let's go
print("let's go")  # let's go
print('C:now')  # C:now
print("C:Program FilesIntelWifiHelp")
# C:Program FilesIntelWifiHelp


原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。


print(r'C:Program FilesIntelWifiHelp')  
# C:Program FilesIntelWifiHelp


三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。


para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( t )。
也可以使用换行符 [ n ]。
"""
print(para_str)
# 这是一个多行字符串的实例
# 多行字符串可以使用制表符
# TAB (    )。
# 也可以使用换行符 [
#  ]。


2. 字符串的切片与拼接

  • 类似于元组具有不可修改性
  • 从 0 开始
  • 切片通常写成 start:end 这种形式，包括「start 索引」对应的元素，不包括「end索引」对应的元素。
  • 索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。
str1 = 'I Love LsgoGroup'
print(str1[:6])  # I Love
print(str1[5])  # e
print(str1[:6] + " 插入的字符串 " + str1[6:])  
# I Love 插入的字符串  LsgoGroup

s = 'Python'
print(s)  # Python
print(s[2:4])  # th
print(s[-5:-2])  # yth
print(s[2])  # t
print(s[-1])  # n


3. 字符串的常用内置方法

  • capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写。
  • lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。
  • upper() 转换字符串中的小写字母为大写。
  • swapcase() 将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。
  • count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。
  • endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
  • startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
  • find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。
  • rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数，不过是从右边开始查找。
  • isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。
  • ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
  • rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
  • lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。
  • rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。
  • strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()和rstrip()。
  • partition(sub) 找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')。
  • rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。
  • replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次。
  • split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。
  • splitlines([keepends]) 按照行('r', 'rn', n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
  • maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
  • translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表（字符映射表），转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中。

4. 字符串格式化

format 格式化函数


str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup')  # 位置参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup')  # 关键字参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup')  # 位置参数要在关键字参数之前
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB')  # 保留小数点后两位
print(str8)  # 27.66GB


  • Python 字符串格式化符号


python里subs_字符串_02


print('%c' % 97)  # a
print('%c %c %c' % (97, 98, 99))  # a b c
print('%d + %d = %d' % (4, 5, 9))  # 4 + 5 = 9
print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))  # 我叫 小明 今年 10 岁!
print('%o' % 10)  # 12
print('%x' % 10)  # a
print('%X' % 10)  # A
print('%f' % 27.658)  # 27.658000
print('%e' % 27.658)  # 2.765800e+01
print('%E' % 27.658)  # 2.765800E+01
print('%g' % 27.658)  # 27.658
text = "I am %d years old." % 22
print("I said: %s." % text)  # I said: I am 22 years old..
print("I said: %r." % text)  # I said: 'I am 22 years old.'


  • 格式化操作符辅助指令


python里subs_python substr_03


print('%5.1f' % 27.658)  # ' 27.7'
print('%.2e' % 27.658)  # 2.77e+01
print('%10d' % 10)  # '        10'
print('%-10d' % 10)  # '10        '
print('%+d' % 10)  # +10
print('%#o' % 10)  # 0o12
print('%#x' % 108)  # 0x6c
print('%010d' % 5)  # 0000000005


留个印象就好

字典

1. 可变类型与不可变类型

  • 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
  • 字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。

那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：

  • 麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变。
  • 便捷方法：用 hash(X)，只要不报错，证明 X 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。
i = 1
print(id(i))  # 140732167000896
i = i + 2
print(id(i))  # 140732167000960 变了

l = [1, 2]
print(id(l))  # 4300825160
l.append('Python')
print(id(l))  # 4300825160


  • 整数 i 在加 1 之后的 id 和之前不一样，因此加完之后的这个 i (虽然名字没变)，但不是加之前的那个 i 了，因此整数是不可变类型。
  • 列表 l 在附加 'Python' 之后的 id 和之前一样，因此列表是可变类型。
print(hash('Name'))  # 7047218704141848153

print(hash((1, 2, 'Python')))  # 1704535747474881831

print(hash([1, 2, 'Python']))
# TypeError: unhashable type: 'list'

print(hash({1, 2, 3}))
# TypeError: unhashable type: 'set'


  • 数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。
  • 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。

2. 字典的定义

字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。

  • dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
  • dict 查找和插入的速度极快，不会随着 key 的增加而增加，但是需要占用大量的内存。

字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}

  • 其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (key:value)
  • 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
  • 大括号 -- 把所有元素绑在一起
  • 逗号 -- 将每个键值对分开
  • 冒号 -- 将键和值分开

3. 创建和访问字典


dic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])  
# 耐克的口号是: Just do it


注意：如果我们取的键在字典中不存在，会直接报错KeyError。


dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
print(dic1)  # {'cherry': 4098, 'apple': 4139, 'peach': 4127}

dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))
print(dic2)  # {'peach': 4127, 'cherry': 4098, 'apple': 4139}


另一种创建方法


dic = dict(name='Tom', age=10)
print(dic)  # {'name': 'Tom', 'age': 10}
print(type(dic))  # <class 'dict'>


4. 字典的内置方法

dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。


seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}

dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}

dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}


  • dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键。
  • dict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值。
  • dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。
  • dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。
  • dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。
  • key in dictin 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。
  • dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在，则返回 default 值。
  • del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。
  • dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。
  • dict.clear()用于删除字典内所有元素。
  • dict.copy()返回一个字典的浅复制。
  • dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。
dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
dic2 = {'Sex': 'female', 'Age': 8}
dic.update(dic2)
print(dic)  
# {'Sex': 'female', 'Age': 8, 'Name': 'Lsgogroup'}


今日新掌握：

1.熟悉了一下字符串和字典的一些内置方法