anaconda spyder 设置python版本 anaconda的spyder在哪里

此文是本人在windows安装tensorflow看到最准确最全的资料，贴在这里留存。同时，安装过程中还参考了这个博文：

另外，按照作者的方法安装后，需要在tensorflow环境下安装spyder插件，才可在spyder下使用tensorflow。打开anaconda navigator，在environments里选择tensorflow，在右侧选择uninstalled，搜索spyder后，安装。即可在win开始菜单里看到spyder(tensorflow)，这时可能还是无法启用，可选择下面两种方法：

1、在Anaconda Prompt中执行命令 activate tensorflow后，再执行spyder(tensorflow)，即可启动spyder(tensorflow)。

2、到anaconda navigator里面找到home标签，然后选择applications on中的tensorflow，最后再选界面下的spyder，点击launch，就可以正常打开装有tensorflow的spyder环境了。

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原文见：

作者：谭东

时间：2017年5月30日

环境：Windows 7

之前讲过通过pip方式安装tensorflow（），那么今天给大家讲解下通过Anaconda安装tensorflow，并安装运行spyder编译器。网上很多教程不全，官网的也没有详细讲解，通过我的不断试错和寻找解决方案，给大家一个正确完整最新的教程。

先引用别人的话介绍下Anaconda：

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择[1]。

好了，先看下通过Anaconda大概安装步骤，Tensorflow官方的，并不是很详细。

如果想安装其他版本Python可以输入：

[java] view plain copy

1. conda install python=3.5.2

安装OpenCv命令：

[java] view plain copy

1. conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

主要用到里面的cv2.pyd。OpenCv目前只支持Python2.7版本的，注意版本对应。并且目前windows版本TensorFlow不支持Python2.7版本的。

1.去Anaconda官方下载Windows版本的Anaconda。

https://www.continuum.io/downloads/   我这里选择的是Python3.6 Windows 64位版本的，大概422M左右。如果你需要也可以选择Python2.7版本的。

2.接下来Create a conda environment named tensorflow

在cmd下输入或者Anaconda Prompt下输入：

[java] view plain copy

1. conda create -n tensorflow python=3.5

然后继续输入命令激活tensorflow这个环境：

[java] view plain copy

1. activate tensorflow  

接下来你可以选择安装CPU版本tensorflow，也可以安装GPU版本tensorflow。

先说CPU版本的tensorflow。输入以下命令：

[java] view plain copy

1. pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

GPU版本输入以下命令：

[java] view plain copy

1. pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

注意我们这个命令的输入都是在conda 的tensorflow环境下输入的，如何区分？就是窗口的命令前缀有个类似于：

[java] view plain copy

1. (tensorflow)C:>  

这样的前缀的就可以了，这样我们后面的spyder等也将会在这个环境下安装运行。

3.到了这步，我们已经安装好了TensorFlow。接下来可以测试验证下是否可以使用。输入：Python，进入Python编程环境。

然后输入：

[java] view plain copy

1. >>> import
2. >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  
3. >>> sess = tf.Session()  
4. >>> print(sess.run(hello))

正确的话，会输出：

[java] view plain copy

1. Hello, TensorFlow!  

更多用法学习，进入

https://www.tensorflow.org/get_started/

4.接下来我们安装和运行Spyder编译器。

默认情况下Anaconda已经安装了个Spyder，但是这个是在Anaconda下的，不是在TensorFlow环境下的版本，所以会导致无法引用tensorflow模块。

那么我们接下来进入到Anaconda Navigator下，去安装tensorflow下的Spyder。

默认这个tensorflow环境里是没有spyder的，我们可以在上面搜索spyder，然后安装即可。

我们搜索后，这里就有两个Spyder了。默认的Anaconda环境下是Spyder3，Tensorflow环境下的是Spyder2。

5.那我们可以直接点击运行，或者输入命令运行Spyder。

输入代码测试：

[java] view plain copy

1. import
2. hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  
3. sess = tf.Session()  
4. print(sess.run(hello))

没有报错，正确在console输出：

[java] view plain copy

1. b'Hello, TensorFlow!'

那么，我们通过Anaconda在Windows下安装TensorFlow及Spyder编译器就成功了。

如果你想使用PyCharm，那么在PyCharm中设置解释器即Project Interpreter为虚拟env下的python.exe。即类似：E:\Anaconda\envs\tensorflow\python.exe

参考文献:

[1]Anaconda使用总结[OL].2016.http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451

[2]Installing TensorFlow on Windows[OL].2016.https://www.tensorflow.org/install/install_windows