1. 前提假设
某集团公司下属多个经销商，集团按照经销商业绩，给予相应的奖励，经销商可以使用奖励抵扣掉部分货款。
由于管理业绩和奖励是两个部门的业务。因此可能会在某个年度出现业绩与奖励之间的比例不符合要求。（此乃历史遗留问题，此处不作公司制度的探讨。）
现在需要公司全体经销商的业绩以及奖励进行分析，找出异常经销商以及优秀经销商
以上为客户提供的模糊需求，我们所有的业务分析将根据模糊需求开展工作。
------------------------------以下为正式工作流程----------------------------------------
2. 为什么分析
由于奖励是公司激励制度的一种，我们需要掌握业绩与奖励之间的关系。以便于制定更妥善的激励制度，且对于比例异常的经销商进行处罚，对比例优秀的经销商（且业绩同样优秀）的经销商进行奖励。
3. 分析对象是谁
1） 对象：经销商
2） 数据维度：业绩、奖励、比例（业绩/奖励）
3） 时间维度：年份，年份-月份
4. 想要达到的效果是什么
- 目标一： 经销商当前年度-月度的总回款以及总奖励
目的： 查看每个月的回款以及奖励情况，了解总体趋势，判断全局层面是否存在问题
例子：
1月份，业绩一共5000万，奖励2000万
2月份，业绩一共5000万，奖励2000万
当前合计，业绩一共10000万，奖励4000万 - 目标二： 具体年度（或者月度）中，每一个经销商的回款、奖励比例情况
目的： 此处是为了衡量整体中，每一个经销商比例的趋势情况，与目标一不同的是，目标二更偏向于总体中单一个体的趋势集合查看。
例子：
A经销商，业绩一共5000万，奖励2000万
B经销商，业绩一共5000万，奖励2000万
当前合计，业绩一共10000万，奖励4000万 - 目标三： 按照业绩范围进行分组，对分组内业绩与奖励比例异常的经销商进行统计
目的：
一、此处必须按照业绩范围进行分组，比如2千万-3千万一组，3千万-5千万一组等，如果不分组，则统计出来的比例将失去实际意义。因为如果有些经销商，业绩很低，但是没有奖励的话，其比例会拉高。
二、分组后，按照计算的比例倒序，根据需要提取前10名进行图形化展示，其余进行列表化展示 - 目标四： 按照业绩范围进行分组，对分组内业绩与奖励比例优秀(就是按照比例倒序即可)的经销商进行统计
5. 需要哪些数据
1） 经销商、年份、月份下的回款
2） 经销商、年份、月份下的奖励
6. 数据来源
系统业务数据中提取
7. 如何整理数据
将基础业务数据以经销商维度进行整合，形成第一次汇总，样式如下：
1） | 经销商 | 年份 | 月份 | 回款 | 奖励 | 比例（计算得出） | 所在分组 |
根据月度数据，汇总年度数据（此处是由于，月度的分组与年度的分组并不一致，因此需要二次汇总），样式如下：
2） | 经销商 | 年份 | 回款 | 奖励 | 比例（计算得出） | 所在分组 |
8. 如何分析数据
1） 需要一条辅助线（正常比例线），才能评判出哪些是符合比例的，哪些是不符合比例的数据。
2） 能够将分组后的数据进行展示
9. 采用何种数据可视化形式
1） 折线图：看单一分析目标的走势
2） 柱状图：在有对比的情况下，看单一分析目标的内部的对比以及总体走势（走势功能，类似折线图）
3） 饼图：存在同一纬度的情况下不同分析目标的对比情况，饼图更直观。如同一个经销商的业绩中，不同品牌所占的额度
4） 散点图：看总体分布情况。能够分析出整体是否趋于合理，或者不合理。
