中我们主要实践了使用Eclispe开发工具安
装hadoop的开发插件，并且使用hadoop插件连接Hadoop远程集群。本文我们要在上文搭建的hadoop开
发环境的基础上开发Hadoop的MapReduce项目。
一、环境准备
1.hadoop集群
2.安装了hadoop插件的Eclipse
二、创建MapReduce项目
创建MapReduce项目可以通过eclispe的MapReduce插件创建，也可以使用Maven来构建，建议使用Maven来构建，可以更好的管理项目依赖等问题，下面两种方式都会进行：
1.打开Eclipse的File菜单下的New Project视图，选择建立Map/Reduce Project
2.新建一个Map/Reduce项目
配置默认的hadoop，点击Configure Hadoop install directory...
设置完成默认的hadoop，点击next
配置项目信息，点击完成，即可创建一个新的Map/Reduce项目
注意：以上方式适合简单的Map/Reduce项目，需要手动管理项目的JAR包，建议使用Maven来构建Map/Reduce项目，文本实际上使用的是以下Maven的方式：
1.创建Maven项目
点击File菜单下的New Project视图，选择建立Maven Project
2. 填写项目信息，完成即可
项目结构如下：
注：代码中项目名重构为HMRP了
三、编写代码
1.在上面创建的Maven项目中添加用到的hadoop开api包依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>2.8.2</version>
</dependency>
pom.xml如下图：
项目整体结构图如下：
注意：项目个类说明
JobBean：是用来传递作业运行所需参数的BEAN
WordCountMap：我们自己定义的map函数类
WordCountReduce：我们定义的reduce函数类
HdfsUtils：Hdfs操作的工具类
JobsUtils：作业工具类
WordCount：词频统计主类
项目源代码已经上传码云，地址：https://gitee.com/MaxBill/HMRP
2.创建WordCount类，使用hadoop官方给出的例子代码来调试
本文使用的hadoop的版本是2.8.2，使用《官方hadoop2.8.2的wordcount示例代码》实践
3.使用java操作HDFS
我们对官方的例子做一些改动，官方是将写好的WordCount程序丢到hadoop上去执行，我们采用eclipse远程开发调试的方式
<1>.编写java客户端操作远程hdfs的工作类
<2>.编写自定义map函数
<3>.编写自定义reduce函数
<4>.编写作业工具类
4.我们改动后的测试主类
四、运行调试
1.准备资源数据
我们是统计词频程序，准备一个文本的元数据，用于我们的统计词频作业程序，在本地建一个txt文本，里面内容随便输入一些单词和句子即可
2.启动hadoop集群
3.运行程序查看状态
从hdfs的web控制面板或者eclipse的hdfs插件可以看到，在数据输出目录已经产生执行完作业的数据结果了 ：
4.查看作业执行数据结果集
在eclipse的插件中双击我们执行作业产生的作业结果：
和输入的元数据进行比对，统计结果正确
五、问题反思
1.用户权限问题
Permission denied: user=hadoop, access=WRITE, inode="/":root:supergroup:drwxr-xr-x
解决方案：执行 hadoop fs -chmod 777 /user/hadoop，其他的操作目录也要赋权限
2.集群格式问题
在使用hdfs namenode -format格式化namenode的时候一定要先删除各个节点下data目录下的旧数据，不然会启动集群后无法连接datanode
六、总结
本文应用对官方WordCount的例子进行改动，实践了使用Eclispe连接远程Hadoop集群操作Hdfs以及开发运行调试了一个简单的MapReduce的项目。在项目中遇到了许多问题在文中也都列了出来，通过查资料也都顺利解决了。文中介绍了两种创建MapReduce项目的方式，实际项目中一般都会采用Maven的方式来构建，虽然完整的实践了MapReduce项目的开发过程，但是MapReduce和Hdfs是什么关 系，MapReduce运行的原理是什么，在后面的文中我们详细的讨论。
