Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能,这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。
人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果,气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据,是大数据和人工智能应用的天然场景。Python也是当前进行机器学习和深度学习应用的最热门语言。对于的气象海洋领域的专业人员,Python是进行机器学习和深度学习工作的首选。
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Numpy库
Pandas库
Scipy库
matplotlib
常用数据格式的IO
机器学习和深度学习基础理论
AI简介及其在气象中的应用
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深度学习基本理论
sklearn和pytorch库
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随机森林挑选重要特征
梯度提升决策树订正风速
模型评估与对比
台风预报数据智能订正
CMA台风预报数据集介绍以及预处理
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台风“烟花”预报效果检验
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深度学习预测浅水方程模式
数据介绍和获取
深度神经网络学习浅水方程
LSTM方法预测时间序列数据
LSTM方法原理介绍
LSTM方法预测气象序列数据
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时空预测convLSTM简介
风场或雷达回波的预测