id:选择标识符
select_type:表示查询的类型。
table:输出结果集的表
partitions:匹配的分区
type:表示表的连接类型
possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
ref:列与索引的比较
rows:扫描出的行数(估算的行数)
filtered:按表条件过滤的行百分比
Extra:执行情况的描述和说明
select_type
查询的类型，主要用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询，常见的值有：
- SIMPLE：简单查询，不包含 UNION 或者子查询。
- PRIMARY：查询中如果包含子查询或其他部分，外层的 SELECT 将被标记为 PRIMARY。
- SUBQUERY：子查询中的第一个 SELECT。
- UNION：在 UNION 语句中，UNION 之后出现的 SELECT。
- DERIVED：在 FROM 中出现的子查询将被标记为 DERIVED。
- UNION RESULT：UNION 查询的结果。
type（重要）
查询执行的类型，描述了查询是如何执行的。所有值的顺序从最优到最差排序为：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
常见的几种类型具体含义如下：
- system：如果表使用的引擎对于表行数统计是精确的（如：MyISAM），且表中只有一行记录的情况下，访问方法是 system ，是 const 的一种特例。
- const（常用于主键）：表中最多只有一行匹配的记录，一次查询就可以找到，常用于使用主键或唯一索引的所有字段作为查询条件。
- eq_ref：当连表查询时，前一张表的行在当前这张表中只有一行与之对应。是除了 system 与 const 之外最好的 join 方式，常用于使用主键或唯一索引的所有字段作为连表条件。
- ref：使用普通索引作为查询条件，查询结果可能找到多个符合条件的行。
- index_merge：当查询条件使用了多个索引时，表示开启了 Index Merge 优化，此时执行计划中的 key 列列出了使用到的索引。
- range：对索引列进行范围查询，执行计划中的 key 列表示哪个索引被使用了。
- index：查询遍历了整棵索引树，与 ALL 类似，只不过扫描的是索引，而索引一般在内存中，速度更快。
- ALL：全表扫描。
五、possible_keys
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）
该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询
六、Key
key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中
如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
九、rows
估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
Extra（重要）
这里提醒下，当 Extra 列包含 Using filesort 或 Using temporary 时，MySQL 的性能可能会存在问题，需要尽可能避免。
Using filesort : ORDER BY 和 GROUP BY的字段没有索引
这列包含了 MySQL 解析查询的额外信息，通过这些信息，可以更准确的理解 MySQL 到底是如何执行查询的。常见的值如下：
- Using filesort：在排序时使用了外部的索引排序，没有用到表内索引进行排序。
- Using temporary：MySQL 需要创建临时表来存储查询的结果，常见于 ORDER BY 和 GROUP BY。
- Using index：表明查询使用了覆盖索引，不用回表，查询效率非常高。---覆盖索引
- Using index condition：表示查询优化器选择使用了索引条件下推这个特性。
- Using where：表明查询使用了 WHERE 子句进行条件过滤。一般在没有使用到索引的时候会出现。
- Using join buffer (Block Nested Loop)：连表查询的方式，表示当被驱动表的没有使用索引的时候，MySQL 会先将驱动表读出来放到 join buffer 中，再遍历被驱动表与驱动表进行查询。
bill_cycle没有索引，但排序
