常用操作

创建流
1.单列集合： 集合对象.stream() 
List<Author> authors = getAuthors();
        Stream<Author> stream = authors.stream();
2.数组：Arrays.stream(数组) 或者使用Stream.of来创建
Integer[] arr = {1,2,3,4,5};
        Stream<Integer> stream = Arrays.stream(arr);
        Stream<Integer> stream2 = Stream.of(arr);
3.双列集合：转换成单列集合后再创建
Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
        map.put("大蛇丸",18);
        map.put("纲手",16);
        map.put("自来也",17);

        Stream<Map.Entry<String, Integer>> stream = map.entrySet().stream();
中间操作
1.filter

可以对流中的元素进行条件过滤，符合过滤条件的才能继续留在流中。

2.map

可以把对流中的元素进行计算或转换。

3.distinct

可以去除流中的重复元素。

distinct方法是依赖Object的equals方法来判断是否是相同对象的。所以需要注意重写equals方法。

4.sorted

可以对流中的元素进行排序。

如果调用空参的sorted()方法，需要流中的元素是实现了Comparable。

5.limit

可以设置流的最大长度，超出的部分将被抛弃。

6.skip

跳过流中的前n个元素，返回剩下的元素

7.flatMap

map只能把一个对象转换成另一个对象来作为流中的元素。而flatMap可以把一个对象转换成多个对象作为流中的元素。

终结操作
1.forEach

对流中的元素进行遍历操作，我们通过传入的参数去指定对遍历到的元素进行什么具体操作。

2.count

可以用来获取当前流中元素的个数。

3.max&min

可以用来或者流中的最值。

4.collect

把当前流转换成一个集合。

查找与匹配
1.anyMatch

可以用来判断是否有任意符合匹配条件的元素，结果为boolean类型。

2.allMatch

可以用来判断是否都符合匹配条件，结果为boolean类型。如果都符合结果为true，否则结果为false。

3.noneMatch

可以判断流中的元素是否都不符合匹配条件。如果都不符合结果为true，否则结果为false

4.findAny

获取流中的任意一个元素。该方法没有办法保证获取的一定是流中的第一个元素。

5.findFirst

获取流中的第一个元素。

reduce归并

对流中的数据按照你指定的计算方式计算出一个结果。（缩减操作）

reduce的作用是把stream中的元素给组合起来，我们可以传入一个初始值，它会按照我们的计算方式依次拿流中的元素和初始化值进行计算，计算结果再和后面的元素计算。

其中identity就是我们可以通过方法参数传入的初始值，accumulator的apply具体进行什么计算也是我们通过方法参数来确定的。

注意事项

  • 惰性求值（如果没有终结操作，没有中间操作是不会得到执行的）
  • 流是一次性的（一旦一个流对象经过一个终结操作后。这个流就不能再被使用）
  • 不会影响原数据（我们在流中可以多数据做很多处理。但是正常情况下是不会影响原来集合中的元素的。这往往也是我们期望的）