# Lur算法
> 关于Android的三级缓存，其中主要的就是内存缓存和硬盘缓存。这两种缓存机制的实现都应用到了LruCache算法，今天我们就从使用到源码解析，来彻底理解Android中的缓存机制 

## **一、Android中的缓存策略**
一般来说，缓存策略主要包含缓存的添加、获取和删除这三类操作。如何添加和获取缓存这个比较好理解，那么为什么还要删除缓存呢？这是因为不管是内存缓存还是硬盘缓存，它们的缓存大小都是有限的。当缓存满了之后，再想其添加缓存，这个时候就需要删除一些旧的缓存并添加新的缓存。

因此LRU(Least Recently Used)缓存算法便应运而生，LRU是近期最少使用的算法，它的核心思想是当缓存满时，会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象。采用LRU算法的缓存有两种：LrhCache和DisLruCache，分别用于实现内存缓存和硬盘缓存，其核心思想都是LRU缓存算法。
## **二、LruCache的使用**
LruCache是Android 3.1所提供的一个缓存类，所以在Android中可以直接使用LruCache实现内存缓存。而DisLruCache目前在Android 还不是Android SDK的一部分，但Android官方文档推荐使用该算法来实现硬盘缓存。
### 1. LruCache的介绍
LruCache是个泛型类，主要算法原理是把最近使用的对象用强引用（即我们平常使用的对象引用方式）存储在 LinkedHashMap 中。当缓存满时，把最近最少使用的对象从内存中移除，并提供了get和put方法来完成缓存的获取和添加操作。
### 2. LruCache的使用
LruCache的使用非常简单，我们就已图片缓存为例

int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024);
         int cacheSize = maxMemory/8;
         mMemoryCache = new LruCache<String,Bitmap>(cacheSize){
             @Override
             protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
                 return value.getRowBytes()*value.getHeight()/1024;
             }
         };

①设置LruCache缓存的大小，一般为当前进程可用容量的1/8。  
②重写sizeOf方法，计算出要缓存的每张图片的大小。

**注意**：缓存的总容量和每个缓存对象的大小所用单位要一致。
## **三、LruCache的实现原理**
LruCache的核心思想很好理解，就是要维护一个缓存对象列表，其中对象列表的排列方式是按照访问顺序实现的，即一直没访问的对象，将放在队尾，即将被淘汰。而最近访问的对象将放在队头，最后被淘汰。