redisgetreply 出错

redis的基本操作指令就不多说了，今天对redis的进阶操作给大家介绍一下，以及对于jedis和redisTemplate等工具包没有封装的命令我们该如何使用？相信大家读了本篇对redis的整体会有更深的认知。

一、Pipelin模式介绍

1、redis的通常使用方式

大多数情况下，我们都会通过请求-相应机制去操作redis。使用这种模式的步骤为

1. 获得jedis实例
2. 发送redis命令
3. 由于redis是单线程的，所以处理完上一个指令之后才会进行执行该命令。

整个交互流程如下

2、Pipeline模式

然而使用Pipeline 模式，客户端可以一次性的发送多个命令，无需等待服务端返回。这样就大大的减少了网络往返时间，提高了系统性能。

pipeline是多条命令的组合，使用PIPELINE 可以解决网络开销的问题，原理也非常简单,流程如下, 将多个指令打包后,一次性提交到Redis, 网络通信只有一次

3、性能对比

可以看到，redis的延迟主要出现在网络请求的IO次数上，因此我们在使用redis的时候，尽量减少网络IO次数，通过pipeline的方式将多个指令封装在一个命令里执行。

二、Redis事物

redis的简单事务是将一组需要一起执行的命令放到multi和exec两个命令之间，其中multi代表事务开始，exec代表事务结束

1、事务命令

multi:事务开始

exec:提交事务

watch:事务监控

WATCH命令可以监控一个或多个键，一旦其中有一个键被修改（或删除），之后的事务就不会执行。监控一直持续到

discard:停止事务

在执行exec之前执行该命令，提交事务会失败，执行的命令会进行回滚

127.0.0.1:6379> multi     //开始事务
 
OK
 
127.0.0.1:6379> sadd tt 1   //业务操作
 
QUEUED
 
127.0.0.1:6379> DISCARD   //停止事务
 
OK
 
127.0.0.1:6379> exec   //提交事务
 
(error) ERR EXEC without MULTI   //报不存在事务异常
 
127.0.0.1:6379> get tt  //获取不到对象
 
(nil)
 
127.0.0.1:6379>

2、事务异常

redis支持事务，但他属于弱事务，中间的一些异常可能会导致事务失效。

1、命令错误，语法不正确，导致事务不能正常结束

127.0.0.1:6379> multi   //开始事务
 
OK
 
127.0.0.1:6379> set aa 123  //业务操作
 
QUEUED
 
127.0.0.1:6379> sett bb 124  //命令错误
 
(error) ERR unknown command 'sett'
 
127.0.0.1:6379> exec 
 
(error) EXECABORT Transaction discarded because of  previous errors.  //提交事务异常
 
127.0.0.1:6379> get aa  //查询不到数据
 
(nil)
 
127.0.0.1:6379>

2、运行错误，语法正确，但类型错误，事务可以正常结束

127.0.0.1:6379> multi
 
OK
 
127.0.0.1:6379> set t 1   //业务操作1
 
QUEUED
 
127.0.0.1:6379> sadd t 1  //业务操作2
 
QUEUED
 
127.0.0.1:6379> set t 2  //业务操作3
 
QUEUED
 
127.0.0.1:6379> exec
 
1) OK
 
2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value  //类型异常
 
3) OK
 
127.0.0.1:6379> get t  //可以获取到t
 
"2"
 
127.0.0.1:6379>

三、redis发布与订阅

redis提供了“发布、订阅”模式的消息机制，其中消息订阅者与发布者不直接通信，发布者向指定的频道（channel）发布消息，订阅该频道的每个客户端都可以接收到消息

1、Redis发布订阅常用命令

命令	含义
publish channel	发布消息
subscribe channel	订阅消息
pubsub numsub channel	查看订阅数
unsubscribe channel	取消订阅
psubscribe ch*	按模式订阅和取消订阅

2、性能测试

3、应用场景

redis主要提供发布消息、订阅频道、取消订阅以及按照模式订阅和取消订阅，和很多专业的消息队列（kafka rabbitmq）,redis的发布订阅显得很lower, 比如无法实现消息规程和回溯， 但就是简单，如果能满足应用场景，用这个也可以

1. 订阅号、公众号、微博关注、邮件订阅系统等
2. 即使通信系统
3. 群聊部落系统（微信群）

四、键的迁移

键迁移大家可能用的不是很多，因为一般都是使用redis主从同步。不过对于我们做数据统计分析使用的时候，可能会使用到，比如用户标签。为了避免key批量删除导致的redis雪崩，一般都是通过一个计算使用的redis和一个最终业务使用的redis，通过将计算时用的redis里的键值通过迁移的方式一个一个的更新到业务redis中，使其对业务冲击最小化。

1、move

move指令将redis一个库中的数据迁移到另外一个库中。

move key db  //reids有16个库， 编号为0－15
set name DK;  move name 5 //迁移到第6个库
elect 5 ;//数据库切换到第6个库，
get name  可以取到james1

如果key在目标数据库中已存在，那么什么也不会发生。这种模式不建议在生产环境使用，在同一个reids里可以玩

2、dump

Redis DUMP 命令用于将key给序列化 ，并返回被序列化的值。用于导入到其他服务中

一般通过dump命令导出，使用restore命令导入。

1,在A服务器上

set name james;
dump name;       //  得到"x00x05jamesbx001x82;f"DhJ"

2,在B服务器上

restore name 0 "x00x05jamesbx001x82;f"DhJ"    //0代表没有过期时间
get name           //返回james

3、migrate

migrate用于在Redis实例间进行数据迁移，实际上migrate命令是将dump、restore、del三个命令进行组合，从而简化了操作流程。

migrate命令具有原子性，从Redis 3.0.6版本后已经支持迁移多个键的功能。migrate命令的数据传输直接在源Redis和目标Redis上完成，目标Redis完成restore后会发送OK给源Redis。

migrate	192.168.42.112	6379	name	0	1000	copy	replace
指令	要迁移的目标IP	端口	迁移键值	目标库	超时时间	迁移后不删除原键	不管目标库是不存在test键都迁移成功

比如：把111上的name键值迁移到112上的redis

192.168.42.111:6379> migrate 192.168.42.112 6379 name 0 1000 copy

五、自定义命令封装

当我们使用jedis或者jdbctemplate时，想执行键迁移的指令的时候，发现根本没有给我们封装相关指令，这个时候我们该怎么办呢？除了框架帮我们封装的方法外，我们自己也可以通过反射的方式进行命令的封装，主要步骤如下

1. 建立Connection链接，使用Connection连接Redis
2. 通过反射获取Connection中的sendCommand方法（protected Connection sendCommand(Command cmd, String... args)）。
3. 调用connection的sendCommand方法，第二个参数为执行的命令（比如set,get,client等），第三个参数为命令的参数。可以看到ProtocolCommand这个枚举对象包含了redis的所有指令，即所有的指令都可以通过这个对象获取到。并封装执行
4. 执行invoke方法，并且按照redis的指令封装参数
5. 获取Redis的命令执行结果

package com.james.cache.jedis;
 
import redis.clients.jedis.Connection;
import redis.clients.jedis.Protocol;
 
import java.io.IOException;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.lang.reflect.Method;
 
/**
 * @Auther: DK
 * @Date: 2020/10/11 23:17
 * @Description:
 */
public class RedisKeyMove {
 
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //1.使用Connection连接Redis
        try (Connection connection = new Connection("10.1.253.188", 6379)) {
            // 2. 通过反射获取Connection中的sendCommand方法（protected Connection sendCommand(Command cmd, String... args)）。
            Method method = Connection.class.getDeclaredMethod("sendCommand", Protocol.Command.class, String[].class);
            method.setAccessible(true); // 设置可以访问private和protected方法
            // 3. 调用connection的sendCommand方法，第二个参数为执行的命令（比如set,get,client等），第三个参数为命令的参数。
            // 3.1 该命令最终对应redis中为: set test-key test-value
            method.invoke(connection, Protocol.Command.MIGRATE,
                    new String[] {"10.1.253.69", "6379", "name", "0", "1000", "copy"});
            // 4.获取Redis的命令执行结果
            System.out.println(connection.getBulkReply());
        } catch (NoSuchMethodException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IllegalAccessException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InvocationTargetException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

六、键全量遍历

1、keys

指令	含义
keys *	返回所有的键, *匹配任意字符多个字符
keys *y	以结尾的键
keys n*e	以n开头以e结尾，返回name
keys n?me	?问号代表只匹配一个字符 返回name,全局匹配
keys n?m*	返回name
keys [j,l]*	返回以j l开头的所有键 keys [j]ames 全量匹配james

考虑到是单线程，使用改命令会阻塞线程， 在生产环境不建议使用，键多可能会阻塞。

2、渐进式遍历 scan

1，初始化数据

mset n1 1 n2 2 n3 3 n4 4 n5 5 n6 6 n7 7 n8 8 n9 9 n10 10 n11 11 n12 12 n13 13

2，遍历匹配

scan 0 match n* count 5    匹配以n开头的键，最大是取5条，第一次scan 0开始

第二次从游标4096开始取20个以n开头的键，相当于一页一页的取当最后返回0时，键被取完。

3、scan 和keys对比

1. 通过游标分布进行的，不会阻塞线程;
2. 提供 limit 参数，可以控制每次返回结果的最大条数，limit 不准，返回的结果可多可少;
3. 同 keys 一样，Scan也提供模式匹配功能;
4. 服务器不需要为游标保存状态，游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数;
5. scan返回的结果可能会有重复，需要客户端去重复;
6. scan遍历的过程中如果有数据修改，改动后的数据能不能遍历到是不确定的;
7. 单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，而要看返回的游标值是否为零;

4、其他遍历命令

SCAN 命令用于迭代当前数据库中的数据库键。

SSCAN 命令用于迭代集合键中的元素。

HSCAN 命令用于迭代哈希键中的键值对。

ZSCAN 命令用于迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）。

用法和scan一样

作者：ark_King_