有时候我们写 playbook 的时候发现写了很多的 task 都重复引用某个模块，比如一次想同步10个文件，如果按照以前写 playbook 的思路需要写10个 task，这样写的话发现 playbook 会显得很臃肿。可以用 loops 方式去编写 playbook 减少重复使用某个模块。
Ansible playbook 循环有以下几种：
1、标准 Loops
2、嵌套 Loops
3、散列 Loops
4、文件匹配 Loops
5、随机选择 Loops
6、条件判断 Loops
7、register loops
下面分别来介绍每种 Loops 使用方法
一、标准 Loops
标准 Loops 是我们编写 playbook 过程中使用最的一种，它能直接编写 task 的次数，比如使用 yum 安装多个软件包：
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- hosts: 10.1.0.51
gather_facts: False
tasks:
- name: yum install package
yum: name={{ item }} state=latest
with_items:
- tree
- openssh-clients
- vimwith_items 的值是 python list 数据结构，可以理解每个 task 会循环读取 list 里面的值，然后 key 的名称是 item，当然 list 里面也支持 python 字典。通过下面形式来自定义 yum 包版本：
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- hosts: 10.1.0.51
gather_facts: False
tasks:
- name: yum install package
yum: name={{ item.name }} state={{ item.state }}
with_items:
- {name: "tree", state: "latest"}
- {name: "openssh-clients", state: "present"}
- {name: "vim", state: "latest" }
- {name: "mysql", state: "present" }二、嵌套 Loops
嵌套 Loops 也是 playbook 中比较常见一种循环，也主要一对多或者多对多的合并。如下，我需要在客户端创建目录 /tmp/{file1,file2,file3}/{data1,data2,date3}
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- hosts: 10.1.0.51
gather_facts: False
tasks:
- name: display user info
shell: mkdir -p /tmp/{{ item[0] }}/{{ item[1] }}
with_nested:
- ['file1','file2','file3']
- ['data1','data2','data3']查看创建的目录：
三、散列 Loops
散列 loops 相对标准 loops 就是支持更丰富的数据结构，比如标准 loops 的最外层数据必须是 python 的 list 数据类型，而散列 loops 直接支持 YAML 格式的数据变量。
with_dict 是接收一个 python (经过yaml.load) 的格式的变量，字典 调取值得时候通过 item.key item.value.VARIABLE 进行调取。
下面通过 MySQL 变量来做散列循环输出信息
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- hosts: 10.1.0.51
gather_facts: False
vars:
MYSQL_INFO:
10.1.0.51:
MY_DIR: /usr/local/mysql
MY_DATA_DIR: /usr/local/mysql/data
MY_VER: 5.6.27
MY_HOST: 10.1.0.51
MY_FILE: /etc/my.cnf
MY_USER: root
MY_PASS: pass
10.1.0.52:
MY_DIR: /usr/local/mysql
MY_DATA_DIR: /usr/local/mysql/data
MY_VER: 5.6.27
MY_HOST: 10.1.0.52
MY_FILE: /etc/my/cnf
MY_USER: root
MY_PASS: pass
tasks:
- name: display mysql info
debug: msg="HOST:{{ item.key }},MY_DIR:{{ item.value.MY_DIR }}, MY_DATA_DIR:{{ item.value.MY_DATA_DIR}}, MY_VER:{{ item.value.MY_VER }}, MY_HOST:{{ item.value.MY_HOST }}, MY_FILE:{{ item.value.MY_FILE }}, MY_USER:{{ item.value.MY_USER }}, MY_PASS:{{ item.value.MY_PASS }} ."
with_dict: MYSQL_INFO四、文件匹配 Loops
文件匹配 Loops 是编写 playbook 的时候需要针对文件进行操作中最常用的一种循环，比如需要针对一个目录下指定格式的文件进行处理，这个时候直接引用 with_fileglob 循环去匹配需要处理的文件即可。
with_fileglob 这个会匹配 /tmp 目录下所有以 yaml 结尾的文件：
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- hosts: 10.1.0.51
gather_facts: False
tasks:
- name: find *.yaml file
debug: msg="files ---> {{ item }} ."
with_fileglob:
- /tmp/*.yaml
五、随机选择 Loops
with_random_choice 就是传入的 list 中随机选择一个值，与使用 python random 实现原理一样。以下 playbook 主要是随机取一个值进行打印：
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- hosts: 10.1.0.51
gather_facts: False
tasks:
- name: display random value
debug: msg=" random value is a ---> {{ item }} ."
with_random_choice:
- "Ansible-1 : 10.1.0.51"
- "Ansible-2 : 10.1.0.52"
- "Ansible-3 : 10.1.0.53"
六、条件判断 Loops
有时候执行一个 task 之后，我们需要检测这个 task 的结果是否达到了预期效果，如果没有达到该状态时，就需要退出整个 playbook 执行，这个时候就需要对某个结果一直循环检测了。
下面 playbook 匹配 register 中的值是否包含 roo1，如果有则返回，如果无，则持续5次判断，每次间隔2秒，失败退出。
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- hosts: 10.1.0.51
gather_facts: False
tasks:
- name: find value root
shell: "cat /etc/passwd"
register: user_info
until: user_info.stdout.startswith("roo1")
retries: 5
delay: 2
七、register loops
register 是用于 task 直接互相传递数据的，一般我们会把 register 用在单一的 task 中进行变量临时存储，其实 register 还可以同时接受多个 task 结果当作变量临时存储。
下面 playbook 将多个值传递给 register，需要使用 jinja2 的 for 循环才能把所有的结果显示出来
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- hosts: 10.1.0.51
gather_facts: False
tasks:
- name: debug loops
shell: "{{ item }}"
with_items:
- hostname
- uname
register: system_info
- name: display system_info
debug: msg="{% for i in system_info.results%} {{ i.stdout }} {% endfor %}"
