自己在建模时常用到的绘图命令，总结的时候也实操了一下，发现了很多通往新世界的大门
我不生产文章，我只是帮助中心的搬运工~
（一）二维图像
1.散点图 scatter()
scatter(x,y,sz,c,mkr.filled,)sz：指定圆圈的大小（数值或向量。默认：36）
c：指定圆圈的颜色
mkr：标记类型(默认：o)
filled：用于填充标记内部的选项
MarkerEdgeColor：标记轮廓颜色
MarkerFaceColor：标记填充颜色
LineWidth：标记边的宽度
【例1.1.1】
x=linspace(0,3*pi,200); %产生[0,3π]之间的200个均匀的点，语句同x=0:(3*pi-0)/200:3*pi
y=cos(x)+rand(1,200); %产生散落在y=cos(x)上下的点
sz=linspace(1,100,200); %散点大小：从1到100逐渐增大
c=linspace(1,100,200); %散点颜色：RGB1-50的渐变
scatter(x,y,sz,... %修改散点大小
c,... %修改散点颜色
'p',... %修改散点形状（五角星）
'filled',... %填充标记
'LineWidth',2); %修改线条宽度
2.折线图 plot()
plot(X,Y)X 和 Y 都是向量：长度必须相同，绘制 Y 对 X 的图。
X 和 Y 都是矩阵：大小必须相同，绘制 Y 的列对 X 的列的图。
plot(X,Y,LineSpec)LineSpec设置线型、标记和颜色。指定为包含符号的字符向量或字符串（用’ ’引用）。符号可以按任意顺序显示。不需要同时指定所有三个特征，例如，如果忽略线型，只指定标记，则绘图只显示标记，不显示线条。
线型 | 标记 | 颜色 |
- 实线（缺省默认） | o 圆圈 | y 黄色 |
-- 虚线 | + 加号 | m 品红色 |
: 点线 | * 星号 | c 青蓝色 |
-. 点划线 | . 点 | r 红色 |
x 叉号 | g 绿色 | |
_ 水平线条 | b 蓝色(和默认的蓝色不一样) | |
| 垂直线条 | w 白色（看不见，别用） | |
s或square | k 黑色 | |
d或diamond 菱形 | ||
^ 上三角 | ||
v 下三角 | ||
> 右三角 | ||
< 左三角 | ||
p或pentagram | ||
h或hexagram |
【例1.2.1】
X=1:5;
Y=X.^2;
plot(X,Y,'--*r');
【例1.2.2】
X=[1 2 3 4 5;6 7 8 9 10];
Y=X.^2;
plot(X,Y,'.-m')
plot(X1,Y1,...,Xn,Yn)绘制多个 X、Y 对组的图，所有线条都使用相同的坐标区。
*注：和使用hold on同时绘制三幅图是一样的效果。
【例1.2.3】
X1=1:5; X2=2:6; X3=3:7;
Y1=X1.^2; Y2=X2.^3; Y3=2*X3;
plot(X1,Y1,X2,Y2,X3,Y3);
%同理：
% plot(X1,Y1);
% hold on
% plot(X2,Y2);
% hold on
% plot(X3,Y3);
plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn)设置每个线条的线型、标记符号和颜色。可以只对其中的某些Xn,Yn作指定。
plot(Y)Y 是向量：x 轴的刻度范围是从 1 至 length(Y)。
Y 是矩阵：绘制 Y 中各列对其行号的图。x 轴的刻度范围是从 1 到 Y 的行数。
如果 Y 是复数，则 plot 函数绘制 Y 的虚部对 Y 的实部的图，使得 plot(Y) 等效于 plot(real(Y),imag(Y))。
plot(___,Name,Value)使用一个或多个Name,Value对组参数指定线条属性。
- LineWidth - 线条宽度（默认：0.5）
- MarkerIndices - 要显示标记的数据点（默认：1:length(Y)）
- MarkerEdgeColor - 标记轮廓颜色（默认：’auto’）
- MarkerFaceColor - 标记填充颜色（默认：’none’）
- MarkerSize - 标记大小（默认：6）
【例1.2.4】画图要求：
线型：绿色虚线
线宽：2
标记大小：10
标记轮廓颜色：蓝色
标记填充颜色RGB：0.5,0.5,0.5
在第1,5,10个点处显示标记
x = -pi:pi/10:pi;
y = tan(sin(x)) - sin(tan(x));
plot(x,y,'--gs',... %线型：虚线 颜色：绿色 标记形状：方形
'LineWidth',2, ... %线条粗细：2
'MarkerSize',10,... %标记大小：10
'MarkerEdgeColor','b',... %标记轮廓颜色：蓝色
'MarkerFaceColor',[0.5,0.5,0.5],... %标记填充RGB（灰色）
'MarkerIndices',[1 5 10]); %标记出现位置：第1,5,10个点处
3.其他图
3.1 圆形（参数方程法）
绘制以点 (4,3) 为中心以 2 为半径的圆。使用 axis equal 可沿每个坐标方向使用相等的数据单位。
【例1.3.1】
r = 2; %半径
xc = 4; %圆心横坐标
yc = 3; %圆心纵坐标
theta = linspace(0,2*pi); %参数θ范围
x = r*cos(theta) + xc; %用参数表示x范围
y = r*sin(theta) + yc; %用参数表示y范围
plot(x,y) %画图
axis equal3.2 有两个纵坐标轴的图
<方法一> 函数yyaxis
yyaxis leftyyaxis right【例1.3.3.1】
x=linspace(0,10);
y1=sin(3*x);
yyaxis left
plot(x,y1); %绘制左半边坐标轴的图
ylabel('左半边的图'); %左半边坐标轴标签
y2=sin(3*x).*exp(x./2);
yyaxis right
plot(x,y2); %绘制右半边坐标的图
ylim([-150 150]); %右半边坐标轴的显示范围
ylabel('右半边的图'); %右半边坐标轴标签
<方法二> plotyy
*注：官网由于兼容性问题不推荐这个方法，我的matlab是2018a版，可以用，其他版本酌情使用
3.3 直.方.图【待补充】
3.4 热图
此处贴一个用过的画相关系数热力图的代码，打包成函数了，输入变量名和要画图的矩阵就可以用
函数部分：
function Heatmap(string_name,rho)
%绘制相关系数热力图
%string_name：变量名 rho：相关系数矩阵（可以不是相关系数，但必须是方阵）
xvalues = string_name;
yvalues = string_name;
h = heatmap(xvalues,yvalues,rho, 'FontSize',10, 'FontName','宋体'); %绘图参数
colormap('winter'); %颜色
sortx(h,'y'); %按y的相关系数升序排列（可以换成其他变量，也可以不排序。排序后画出图的相关系数阵对角线不一定都是1）调用：
%y,x1,x2,...,x6的列向量略，如果求各向量的相关系数的话所有向量长度需相同
string_name={'y','x1','x2','x3','x4','x5','x6'}; %横纵轴各变量名
[rho,pval]=corr([y,x1,x2,x3,x4,x5,x6]); %求各变量的相关系数,rho是相关系数
figure;
Heatmap(string_name,rho); %画相关系数的热力图有个问题我一直没有解决：数值是Nan时热力图是黑色的，好像可以改成无色，但是我没有实践成功，等待一个会改的好心人来教教我，感激不尽~
热力图颜色设置缺省时默认是蓝白，改成'spring','summer','autumn','winter'都可以，'cool'按理说也可以但是不知道为什么会报错。更多颜色可以看这个帖子：
https://wenku.baidu.com/view/c7b16b1264ec102de2bd960590c69ec3d4bbdb45.html
https://wenku.baidu.com/view/c7b16b1264ec102de2bd960590c69ec3d4bbdb45.html
3.5 Voronoi 图
Voronoi 图由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成
voronoi(x,y)(x,y)是一组点的坐标。
【例1.3.4.1】
rng default; %随机数种子，使用'shuffle','default'或小于 2^32 的非负整数种子
x = rand([1 10]); %生成10个随机数作为点的横坐标
y = rand([1 10]); %生成10个随机数作为点的纵坐标
voronoi(x,y) %绘制voronoi图
axis equal
4.辅助操作
4.1 标题
title('titletext','subtitletext', 'Color','blue');
t.FontSize = 16;
s.FontAngle = 'italic';titletext：主标题
subtitletext：副标题（可缺省）
color：主副标题颜色（默认：黑色）
t.FontSize：主标题大小
s.FontAngle：副标题字体角度
4.2 坐标轴标签
xlabel('txt')给x轴添加标签（或替换原x轴标签），y轴标签语句为ylabel(txt)
xlabel({'Population','(in thousands)'});用{ }添加多行标签
xlabel('Population','FontSize',12,'FontWeight','bold','Color','r');FontSize：字号
FontWeight：字体粗细
Color：字体颜色
xlabel('-2\pi \leq x \leq 2\pi')\pi：π
\leq：≤
特殊字符语句汇总：4.6特殊字符LaTeX语句
xlabel('t_{seconds}');
ylabel('e^t');_后为下标，^后为上标，上下标若为多个字符需用{ }括起来
4.2 坐标轴范围
xlim([xmin xmax]);xmin：横坐标轴起始值，若为-inf则由matlab自动选择x轴的起始值
xmax：横坐标轴终止值，若为inf则由matlab自动选择x轴的终止值
参考网站：
4.3设置坐标轴显示方式/修改坐标轴刻度坐标
xticks([lab1 lab2 lab3 …]);x轴坐标在第lab1,lab2,lab3,…个位置显示刻度值（lab1,lab2,lab3,…均为数字，中间用空格分隔）
xticklabels({'labels1','labels2','labels3',…});x轴在第lab1,lab2,lab3,…个位置的刻度显示为字符(串)labels1,labels2,labels3,…（若刻度为数值也需要用单引号引起来）
【例1.6.1】
x = linspace(0,6*pi);
y = sin(x);
plot(x,y)
xlim([0 6*pi]) %x轴范围：0-6π
xticks(0:pi:6*pi) %在0,π,2π,...,6π处显示刻度值
xticklabels({'0','\pi','2\pi','3\pi','4\pi','5\pi','6\pi'});
%若不写该语句，各刻度显示的是π,2π,...6π的小数值
【例1.6.2】
x=linspace(0,2*pi,200);
y=sin(x);
plot(x,y);
xticks(0:pi:2*pi)
set(gca,'Xticklabel',['0';'1';'2']); %另一种设置刻度的方式
% 或：
% x1=0:2;
% set(gca,'Xticklabel',[x1]);
参考网站：
设置或查询 x 轴刻度标签 - MATLAB xticklabels - MathWorks 中国
4.4 向数据点添加文本
text(x,y,'txt','Color','red','FontSize',14)x,y：要添加文本的位置
txt：文本内容（自行修改）
Color：文本颜色
FontSize：文本大小
4.5 图例
legend('leg1','leg2',…);leg1,leg2,…是要添加的图例名称（字符串），自动对应plot()中图像的先后顺序。
4.6 特殊字符TeX语句
字体设置
修饰符 | 说明 | 示例 |
^{ } | 上标 | 'text^{superscript}' |
_{ } | 下标 | 'text_{subscript}' |
\bf | 粗体 | '\bf text' |
\it | 斜体 | '\it text' |
\sl | 伪斜体（通常与斜体相同） | '\sl text' |
\rm | 常规字体 | '\rm text' |
\fontname{specifier} | 字体名称 - 将 specifier 替换为字体系列的名称。可以将此说明符与其他修饰符结合使用。 | '\fontname{Courier} text' |
\fontsize{specifier} | 字体大小 - 将 specifier 替换为以磅为单位的数值标量值。 | '\fontsize{15} text' |
\color{specifier} | 字体颜色 - 将 specifier 替换为以下颜色之一：red、green、yellow、magenta、blue、black、white、gray、darkGreen、orange 或 lightBlue。 | '\color{magenta} text' |
\color[rgb]{specifier} | 自定义字体颜色 - 将 specifier 替换为三元素 RGB 三元组。 | '\color[rgb]{0,0.5,0.5} text' |
希腊字母及特殊符号
字符序列 | 符号 | 字符序列 | 符号 | 字符序列 | 符号 |
\alpha | α | \upsilon | υ | \sim | ~ |
\angle | ∠ | \phi |
| \leq | ≤ |
\ast | * | \chi | χ | \infty | ∞ |
\beta | β | \psi | ψ | \clubsuit | ♣ |
\gamma | γ | \omega | ω | \diamondsuit | ♦ |
\delta | δ | \Gamma | Γ | \heartsuit | ♥ |
\epsilon | ϵ | \Delta | Δ | \spadesuit | ♠ |
\zeta | ζ | \Theta | Θ | \leftrightarrow | ↔ |
\eta | η | \Lambda | Λ | \leftarrow | ← |
\theta | θ | \Xi | Ξ | \Leftarrow | ⇐ |
\vartheta | ϑ | \Pi | Π | \uparrow | ↑ |
\iota | ι | \Sigma | Σ | \rightarrow | → |
\kappa | κ | \Upsilon | ϒ | \Rightarrow | ⇒ |
\lambda | λ | \Phi | Φ | \downarrow | ↓ |
\mu | µ | \Psi | Ψ | \circ | º |
\nu | ν | \Omega | Ω | \pm | ± |
\xi | ξ | \forall | ∀ | \geq | ≥ |
\pi | π | \exists | ∃ | \propto | ∝ |
\rho | ρ | \ni | ∍ | \partial | ∂ |
\sigma | σ | \cong | ≅ | \bullet | • |
\varsigma | ς | \approx | ≈ | \div | ÷ |
\tau | τ | \Re | ℜ | \neq | ≠ |
\equiv | ≡ | \oplus | ⊕ | \aleph | ℵ |
\Im | ℑ | \cup | ∪ | \wp | ℘ |
\otimes | ⊗ | \subseteq | ⊆ | \oslash | ∅ |
\cap | ∩ | \in | ∈ | \supseteq | ⊇ |
\supset | ⊃ | \lceil | ⌈ | \subset | ⊂ |
\int | ∫ | \cdot | · | \o | ο |
\rfloor | ⌋ | \neg | ¬ | \nabla | ∇ |
\lfloor | ⌊ | \times | x | \ldots | ... |
\perp | ⊥ | \surd | √ | \prime | ´ |
\wedge | ∧ | \varpi | ϖ | \0 | ∅ |
\rceil | ⌉ | \rangle | 〉 | \mid | | |
\vee | ∨ | \langle | 〈 | \copyright | © |
要使用 LaTeX 标记，需将解释器设置为 'latex'。对于行内模式，用单美元符号 ($) 将标记括起来。对于显示模式，用双美元符号 ($$) 将标记括起来。
LaTeX 模式 | 示例 | 结果 |
行内 | '$\int_1^{20} x^2 dx$' |
|
显示 | '$$\int_1^{20} x^2 dx$$' |
|
4.7 其他
hold on保留当前坐标区中的绘图，使新添加到坐标区中的绘图不会删除现有绘图。
grid on显示 gca 命令返回的当前坐标区的主网格线。主网格线从每个刻度线延伸。
参考网站：
（二）三维图像
1 p.l.o.t.3【待补充】
2 s.u.r.f【待补充】
附：一些配色网站，提供16位颜色代码
- Culrs | Culrs gives you a simple smart approach to choose color palettes
https://www.culrs.com/#/ColorSpace - Color Palettes Generator and Color Gradient Tool (mycolor.space)
https://mycolor.space/
